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幾種小波濾波方法比較

  •   簡(jiǎn)介:小波的多分辨率特性是小波去噪能夠?qū)崿F(xiàn)的基礎(chǔ)。通過(guò)Mallat算法我們可以將信號(hào)中各種不同的頻率成分分解開來(lái),從而實(shí)現(xiàn)信號(hào)的按頻帶處理方式。   假設(shè)一原始輸入信號(hào):   y(n) = f(n) + s(n),n=l,2,···,N   其中:為有用信號(hào),為高斯分布的噪聲信號(hào)。用Mallat算法對(duì)上式進(jìn)行小波變換,可知不同分解尺度上的小波系數(shù)有各自的特征,這主要是因?yàn)橛杏眯盘?hào)和噪聲信號(hào)所在的頻率不同引起的。f(n)經(jīng)過(guò)小波變換后奇異點(diǎn)分布在幅度相對(duì)較
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小波濾波介紹

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