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基于CAPI FPGA的醫(yī)學超聲成像算法異構(gòu)加速

• 在醫(yī)學超聲成像算法中，最經(jīng)典和最廣泛使用的是延遲疊加算法。延遲疊加算法在超聲成像、雷達信號發(fā)射、接收以及天線信號波束形成等方面有著廣泛的應用。雖然該算法并不是典型的性能需求型算法，但是在醫(yī)學成像云計算服務的新需求下，需要提高該算法的計算速度，以克服云計算中網(wǎng)絡傳輸速度相對較慢的約束。然而，以中央處理器作為主要計算資源的傳統(tǒng)云計算框架無法滿足醫(yī)學超聲圖像快速生成的性能需求，因此，本文中使用以現(xiàn)場可編程邏輯門陣列作為異構(gòu)加速資源的SuperVessel云平臺作為并行延遲疊加算法的實現(xiàn)平臺。當包括現(xiàn)場可編程邏輯
• 關鍵字： 異構(gòu)加速  云計算  醫(yī)學超聲成像  201610