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EEPW首頁(yè) >> 主題列表 >> 改進(jìn)算法

無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)中的DV—HOP定位改進(jìn)算法

RFID中解決無(wú)線(xiàn)信道爭(zhēng)用問(wèn)題的防碰撞算法研究

  • RFID技術(shù)中的防碰撞算法分為閱讀器的防碰撞以及標(biāo)簽的防碰撞兩種。文章通過(guò)對(duì)RFID中各種主流防碰撞方法的思想、實(shí)現(xiàn)及算法的研究，在現(xiàn)有的二進(jìn)制搜索算法的基礎(chǔ)之上，提出了一種改進(jìn)算法，并對(duì)改進(jìn)算法的實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了Matlab仿真。結(jié)果證實(shí)：改進(jìn)后的算法相較其他算法在標(biāo)簽長(zhǎng)度較短的情況下，可以表現(xiàn)出極其優(yōu)越的性能。
  • 關(guān)鍵字： RFID  防碰撞  二進(jìn)制搜索算法  改進(jìn)算法  

用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其改進(jìn)算法改善傳

  • 用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其改進(jìn)算法改善傳感器特性BP算法即多層網(wǎng)絡(luò)誤差反傳算法，是近幾年在傳感器輸出信號(hào)補(bǔ)償技術(shù)...
  • 關(guān)鍵字： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)  改進(jìn)算法  

高階累積量調(diào)制識(shí)別改進(jìn)算法的FPGA實(shí)現(xiàn)

  • 摘要：基于高階累積量的數(shù)字調(diào)制信號(hào)識(shí)別算法在低信噪比環(huán)境下識(shí)別率較低。針對(duì)這一問(wèn)題，提出了高階累積量的改進(jìn)算法，通過(guò)調(diào)整特征參數(shù)的判別順序先識(shí)別出MASK信號(hào)的方式，取得了較好的效果。討論了該算法的FPGA設(shè)
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一種基于小波域的分形圖像編碼改進(jìn)算法

  • 提出了一種基于小波域的分形圖像編碼改進(jìn)算法。該算法首先將圖像分解到小波域，然后根據(jù)各子圖像所包含能量的大小和所代表的方向等信息,采用不同大小、形狀和類(lèi)別的圖像塊及相似塊，進(jìn)行分形編碼。在編碼過(guò)程中按照零樹(shù)結(jié)構(gòu)在同方向不同分辨率的各個(gè)子帶圖像上確定要預(yù)測(cè)的圖像塊，同時(shí)在同方向低一級(jí)分辨率的子帶圖像上尋找與其最佳分形匹配的相似塊，并由各級(jí)相似塊構(gòu)成預(yù)測(cè)樹(shù)。實(shí)驗(yàn)證明，這種改進(jìn)算法能夠大大提高分形編碼的速度，并取得較高的壓縮比。
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改進(jìn)算法介紹

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