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一種基于整數(shù)變換的數(shù)據(jù)隱藏新算法

• 基于Harr小波變換(整數(shù)變換)，提出了一種新型的差值擴(kuò)展數(shù)據(jù)隱藏算法，傳統(tǒng)的Tian算法遇到的問(wèn)題是二重嵌入中用于變換的差值大幅減少，嵌入容量受到了很大制約，并且在固定的嵌入容量下Tian算法不得不選取較大的差值進(jìn)行擴(kuò)展，對(duì)圖像質(zhì)量造成較大破壞。所以提出了一種雙重差值擴(kuò)展算法(DDE算法)，在二次嵌入過(guò)程中使用與第一次嵌入不同的差值選取辦法，從而避免了二次嵌入時(shí)差值被破壞的缺陷，使得可供嵌入的差值(特別是較小差值)大大增加。與傳統(tǒng)的Tian算法相比，該算法在相同的負(fù)載條件下顯著提高圖像質(zhì)量。
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