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EEPW首頁 >> 主題列表 >> 智能升級

AI開掛 邊緣運算智能升級的五大挑戰(zhàn)與四大核心

  • 研究機構(gòu)IDC預(yù)估，全球企業(yè)的邊緣運算支出將從2022年的1,760億美元成長至2025年的2,740億美元，屆時，成長率最高的邊緣應(yīng)用包含大眾基礎(chǔ)設(shè)施維護、網(wǎng)絡(luò)維護、醫(yī)療診斷與AR輔助手術(shù)。當(dāng)科技越來越智慧，智能型載具與聯(lián)網(wǎng)裝置網(wǎng)網(wǎng)相連，「云端數(shù)據(jù)中心」需要邊緣運算(Edge Computing)的因地制宜，才能更有效地降低運算負載量，快速、低延遲地傳輸信息。如果將云端數(shù)據(jù)中心/云端運算與邊緣運算比喻為大腦與神經(jīng)系統(tǒng)，邊緣運算的神經(jīng)弧涵蓋范圍更廣，小至各類智能型載具與終端設(shè)備的應(yīng)用，大至物聯(lián)網(wǎng)(IoT)
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更方便更安全的聲控導(dǎo)航智能升級系統(tǒng)

  • 從2009年車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展至今，行業(yè)內(nèi)部孜孜不倦地尋找中國車聯(lián)網(wǎng)的突破口，以求在中國車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)起步初期能獲得...
  • 關(guān)鍵字： 聲控導(dǎo)航  智能升級  
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智能升級介紹

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