最優(yōu)滑轉(zhuǎn)率 文章 進入最優(yōu)滑轉(zhuǎn)率技術(shù)社區(qū)

基于神經(jīng)Kalman四輪輪轂電機驅(qū)動防滑策略研究

• 　　崔坤利 　?。ㄆ嫒鹦履茉雌嚰夹g(shù)有限公司，安徽 蕪湖 241002）　　摘要：針對傳統(tǒng)雙電機四驅(qū)動電動汽車在不同附著系數(shù)路面驅(qū)動防滑功能較弱問題,提出基于神經(jīng)Kalman四輪輪轂電機驅(qū)動防滑策略。Kalman濾波算法剔除神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中隨機數(shù)據(jù)的干擾誤差，調(diào)整神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的閾值和權(quán)值，獲得最優(yōu)識別滑轉(zhuǎn)率和控制策略，改進后的神經(jīng)Kalman算法能夠識別當(dāng)前路面最優(yōu)滑轉(zhuǎn)率，并結(jié)合四輪輪轂電機驅(qū)動轉(zhuǎn)速易于獲得，直接橫擺力矩有效控制的優(yōu)點，對車輪力矩進行最優(yōu)控制。仿真結(jié)果表明：神經(jīng)Kalman能夠較好識別當(dāng)前
• 關(guān)鍵字： 201907  電動汽車  輪轂電機  神經(jīng)Kalman算法   最優(yōu)滑轉(zhuǎn)率   最優(yōu)滑轉(zhuǎn)率