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使用深度學習網絡估算氮氧化物排放

• 使用擅長學習、處理、分類序列數據的長短期記憶（LSTM）網絡，建立輸出從車輛引擎所產生的氮氧化物（NOX）的模型，藉由使用MATLAB和深度學習工具箱建立LSTM，并訓練出預測NOX排放的模型網絡，讓新一代零排放車輛的開發(fā)技術能達到高度準確率。雷諾（Renault）汽車現正積極地開發(fā)新一代零排放車輛（zero-emissions vehicles；ZEVs）的技術，同時，也在努力希望使內燃機（internal combustion engine；ICE）車輛更干凈、更有效率。減少有害物質的排放是其中一項重
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