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騰訊開源數(shù)據(jù)組件 Fast-Causal-Inference,可用于分布式向量化統(tǒng)計分析及因果推算
- IT之家 9 月 18 日消息,騰訊在其公眾號“騰訊開源”中宣布,旗下開源分布式數(shù)據(jù)科學(xué)組件項目 Fast-Causal-Inference 目前已經(jīng)在 GitHub 中公布。▲ 圖源 “騰訊開源”公眾號據(jù)悉,這是由騰訊微信研發(fā),采用 SQL 交互的,基于分布式向量化的統(tǒng)計分析、因果推斷計算庫,據(jù)稱“解決已有統(tǒng)計模型庫 (R / Python) 在大數(shù)據(jù)下的性能瓶頸,提供百億級數(shù)據(jù)秒級執(zhí)行的 Causal inference 能力,同時通過 SQL 語言降低統(tǒng)計模型使用門檻,易用于生產(chǎn)
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多款NVIDIA A100服務(wù)器發(fā)布 為AI、數(shù)據(jù)科學(xué)和科學(xué)計算加速
- 日前,NVIDIA和多家全球服務(wù)器制造商發(fā)布了多款內(nèi)置NVIDIA A100的系統(tǒng)。這些系統(tǒng)具有多種不同的設(shè)計和配置,可應(yīng)對AI、數(shù)據(jù)科學(xué)和科學(xué)計算領(lǐng)域復(fù)雜的挑戰(zhàn)。繼上月NVIDIA Ampere架構(gòu)和NVIDIA A100 GPU發(fā)布之后,全球頂尖供應(yīng)商預(yù)計將發(fā)布超過50款內(nèi)置A100的服務(wù)器,其中包括華碩、Atos、思科、Dell Technologies、富士通、技嘉科技、HPE、浪潮、聯(lián)想、One Stop Systems、Quanta/QCT和Supermicro。NVIDIA A100這些服務(wù)
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科學(xué)計算介紹
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