端點(diǎn)檢測(cè) 文章進(jìn)入端點(diǎn)檢測(cè)技術(shù)社區(qū)

語(yǔ)音簽到系統(tǒng)中的信號(hào)處理技術(shù)

研究了快速準(zhǔn)確簽到的語(yǔ)音簽到系統(tǒng)，該系統(tǒng)利用MATLAB仿真對(duì)語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行處理并提取特征量進(jìn)行分類，使其滿足語(yǔ)音簽到的目的，主要從信號(hào)濾波、信號(hào)檢測(cè)、信號(hào)處理、分類學(xué)習(xí)等方面體現(xiàn)信號(hào)處理的整體過(guò)程。用MATLAB中的分類學(xué)習(xí)器模塊對(duì)特征變量通過(guò)不同的模型，并對(duì)比不同模型來(lái)找到最適合語(yǔ)音信號(hào)的分類模型，以達(dá)到識(shí)別語(yǔ)音簽到者的目的。
關(guān)鍵字： ?202307 信號(hào)濾波端點(diǎn)檢測(cè) 信號(hào)處理分類學(xué)習(xí)器

系統(tǒng)由采集與信號(hào)調(diào)理模塊的聲音拾取裝置（MEMS麥克風(fēng)）收集環(huán)境聲音，經(jīng)自動(dòng)增益控制（AGC）模塊處理后被采集，處理器模塊將采集到的音頻數(shù)據(jù)首先通過(guò)獲取環(huán)境信號(hào)特征完成環(huán)境噪聲與端點(diǎn)檢測(cè)特征值自適應(yīng)，對(duì)音頻信號(hào)預(yù)處理后，通過(guò)端點(diǎn)檢測(cè)算法提取出有音信號(hào)段，將有音信號(hào)段導(dǎo)入MFCC算法提取信號(hào)倒譜，然后根據(jù)信號(hào)倒譜獲取基音頻率，最后通過(guò)基音頻率各類統(tǒng)計(jì)值做最后判斷，若判斷結(jié)果為有效嬰兒啼哭聲，則觸發(fā)執(zhí)行安撫與信息通知，包括驅(qū)動(dòng)語(yǔ)音安撫模塊播放安撫音樂或父母安撫聲，驅(qū)動(dòng)無(wú)線通信模塊通知父母嬰兒發(fā)生啼哭。
關(guān)鍵字： 202303 AIR32F103CBT6 MEMS麥克風(fēng) 端點(diǎn)檢測(cè) 基音頻率啼哭監(jiān)測(cè)

語(yǔ)音處理檢測(cè)技術(shù)端點(diǎn)檢測(cè)、降噪和壓縮詳解-為了能和您一起了解端點(diǎn)檢測(cè)和降噪的基本原理，帶您一起一窺音頻壓縮的奧秘，科大訊飛資深研發(fā)工程師李洪亮將為我們?cè)斀庹Z(yǔ)音處理檢測(cè)技術(shù)中的熱點(diǎn)——端點(diǎn)檢測(cè)、降噪和壓縮。
關(guān)鍵字：語(yǔ)音處理端點(diǎn)檢測(cè) 降噪壓縮

嵌入式實(shí)時(shí)音樂語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn),引言隨著電子音樂的快速發(fā)展，迫切需要一種更智能、更便捷的用戶操作系統(tǒng)。自動(dòng)音樂語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)能夠提供便利的人機(jī)交互[1]，方便人們自己學(xué)習(xí)音樂知識(shí)，將成為一種主要方法，也是一個(gè)發(fā)展的方向。目前，實(shí)驗(yàn)室環(huán)
關(guān)鍵字：系統(tǒng) 實(shí)現(xiàn) 識(shí)別語(yǔ)音實(shí)時(shí) 音樂嵌入式音樂語(yǔ)音識(shí)別端點(diǎn)檢測(cè) Mel倒譜系數(shù)

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