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EEPW首頁 >> 主題列表 >> 融合

數(shù)據(jù)融合在經(jīng)緯儀引導(dǎo)中的應(yīng)用

  • 數(shù)據(jù)融合在經(jīng)緯儀引導(dǎo)中的應(yīng)用,1引言經(jīng)緯儀是一種精密測(cè)角儀器,可用來確定物體在空間中的位置、姿態(tài)及其運(yùn)動(dòng)軌跡。在新一代彈道導(dǎo)彈的實(shí)驗(yàn)中對(duì)他的跟蹤和捕獲能力提出了新的要求。而經(jīng)緯儀的跟蹤和捕獲能力在很大程度上取決于他的引導(dǎo)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性
  • 關(guān)鍵字: 應(yīng)用  引導(dǎo)  經(jīng)緯儀  融合  數(shù)據(jù)  

基于多傳感器信息融合的智能交通信息語義描述

  • 摘要:針對(duì)攝像頭采集交通信息時(shí)易受環(huán)境干擾且采集到的信息不夠全面的問題,提出智能交通多傳感器信息融合框架,對(duì)多種傳感器采集到的交通信息進(jìn)行融合。另外由于攝像頭采集的視頻數(shù)據(jù)量巨大且多為底層視覺信息,不
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基于Android的多傳感器信息融合技術(shù)應(yīng)用

  • 摘要:介紹基于Android的多傳感器信息融合技術(shù)在氣溶膠自動(dòng)化檢測(cè)中的應(yīng)用。多個(gè)傳感器采用統(tǒng)一接口方式組網(wǎng),每一個(gè)獨(dú)立傳感器采集的數(shù)據(jù)通過藍(lán)牙傳輸?shù)骄W(wǎng)內(nèi)的Android處理終端進(jìn)行融合和分析。通過對(duì)5種傳感器進(jìn)行組
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融合識(shí)別和定位的遠(yuǎn)程交叉電子監(jiān)控系統(tǒng)

  • 隨著現(xiàn)代通信技術(shù)和定位技術(shù)的快速發(fā)展,特別是無線移動(dòng)通信和全球衛(wèi)星定位GPS的日益普及,對(duì)具有定位和通信功能的裝置(比如:形態(tài)各異的普通手機(jī),或者帶GPS功能的手機(jī))開展遠(yuǎn)程定位跟蹤變得越來越方便,定位監(jiān)控系
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三網(wǎng)融合技術(shù)介紹及其解決方案

  • 三網(wǎng)融合是指現(xiàn)有的電信網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)及廣播電視網(wǎng)絡(luò)相互融合。逐漸形成一個(gè)統(tǒng)一的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),由一個(gè)全數(shù)字化的網(wǎng)絡(luò)設(shè)施來支持包括數(shù)據(jù)、話音和視像在內(nèi)的所有業(yè)務(wù)的通信。 一、三網(wǎng)融合的技術(shù) 1.三網(wǎng)融合的
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RBF網(wǎng)絡(luò)和貝葉斯分類器融合的人臉識(shí)別方法設(shè)計(jì)

  • RBF網(wǎng)絡(luò)和貝葉斯分類器融合的人臉識(shí)別方法設(shè)計(jì),引言本文基于人臉圖像分塊和奇異值壓縮,進(jìn)行RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和貝葉斯分類器融合的設(shè)計(jì)。將人臉圖像本身的灰度分布描述為矩陣,其奇異值特征具有轉(zhuǎn)置不變性、旋轉(zhuǎn)不變性、位移不變性、鏡像不變性等諸多重要的性質(zhì),進(jìn)行
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紅外、微光與可見光融合的信息感知系統(tǒng)

  • 以傳感網(wǎng)為基礎(chǔ)的信息感知系統(tǒng)是重要的探測(cè)設(shè)備,目前的信息監(jiān)測(cè)和預(yù)警系統(tǒng)通常采用CCD、微光電視和熱像儀中的1種探測(cè)器單獨(dú)工作或2~3種探測(cè)器切換工作,存在各種探測(cè)盲區(qū),不能發(fā)揮各自優(yōu)勢(shì)。微光電視和CCD易受天氣
  • 關(guān)鍵字: 感知  系統(tǒng)  信息  融合  可見光  紅外  

TD-LTE、LTE-Advanced與WiMAX融合解決方案

  • 多網(wǎng)絡(luò)融合是移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展的重要趨勢(shì),TD-LTE、LTE-Advanced系統(tǒng)與WiMAX系統(tǒng)是IMT2000的重要分支,根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議棧和網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)分析,探討了TD-LTE,LTE-Advanced網(wǎng)絡(luò)與WiMAX網(wǎng)絡(luò)融合方案:基于SAE架構(gòu),提出了TD-LTE和WiMAX松耦合的融合方案以及合適的接入點(diǎn),并探討了在網(wǎng)絡(luò)融合中最重要的網(wǎng)絡(luò)選擇和網(wǎng)絡(luò)切換問題,并給出了解決方案;對(duì)于LTE-Advanced與WiMAX系統(tǒng),則提出緊耦合的融合方案,并給出緊耦合融合的協(xié)議棧。
  • 關(guān)鍵字: 解決方案  融合  WiMAX  LTE-Advanced  TD-LTE  

融合無線傳感網(wǎng)絡(luò)的長(zhǎng)距離射頻識(shí)別系統(tǒng)

  • 摘要 探討了無線傳感網(wǎng)絡(luò)與射頻識(shí)別技術(shù)融合的意義,研究了有實(shí)際應(yīng)用價(jià)值的融合方案,即由融合方案中的“智能節(jié)點(diǎn)”完成信息采集、識(shí)別及傳輸,充分發(fā)揮了射頻識(shí)別技術(shù)的信息標(biāo)識(shí)功能和無線傳感網(wǎng)絡(luò)自組網(wǎng)
  • 關(guān)鍵字: 射頻  識(shí)別  系統(tǒng)  長(zhǎng)距離  網(wǎng)絡(luò)  無線  傳感  融合  

多網(wǎng)絡(luò)融合的水廠自動(dòng)化控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)

  • 摘要:針對(duì)水廠儀表可集成度低和網(wǎng)絡(luò)兼容性差的缺點(diǎn),設(shè)計(jì)了一種多網(wǎng)絡(luò)融合的水廠自動(dòng)化控制系統(tǒng)。系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)選用Microchip公司基于M4K內(nèi)核的處理器PIC32MX795F512L,使用該芯片內(nèi)置的多種網(wǎng)絡(luò)接口與儀表/設(shè)備互連,并
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廣播網(wǎng)絡(luò)與通信網(wǎng)絡(luò)融合技術(shù)研究

  • 1 引言  近幾年來隨著數(shù)字技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)的飛速發(fā)展,廣播電視也正經(jīng)歷由模擬信號(hào)轉(zhuǎn)向數(shù)字信號(hào)的巨大變革。清晰度大幅提升、交互性、多媒體信息豐富等是數(shù)字信號(hào)電視帶給人們的直觀感受。數(shù)字高清晰度電視(HDT
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融合NAS和SAN的存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)

  • 融合NAS和SAN的存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì),引言
      IT技術(shù)的發(fā)展經(jīng)歷三次浪潮:第一次浪潮以處理技術(shù)為中心,以處理器的發(fā)展為核心動(dòng)力,產(chǎn)生了計(jì)算機(jī)工業(yè),促進(jìn)了計(jì)算機(jī)的迅速普及和應(yīng)用;第二次浪潮以傳輸技術(shù)為中心,以網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展為核心動(dòng)力。這兩次浪潮極大地
  • 關(guān)鍵字: 網(wǎng)絡(luò)  設(shè)計(jì)  存儲(chǔ)  SAN  NAS  融合  

“三網(wǎng)融合“對(duì)廣播電視系統(tǒng)的沖擊與影響

  • 摘要:電信網(wǎng)、廣播電視網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)的三網(wǎng)融合,對(duì)原先相對(duì)封閉的廣播電視系統(tǒng)造成了很大影響。本文旨在探討三網(wǎng)融合造成的影響以及廣播電視系統(tǒng)應(yīng)該如何應(yīng)對(duì)。
    關(guān)鍵詞:三網(wǎng)融合;無線互聯(lián)網(wǎng);CATV;IP

    2010
  • 關(guān)鍵字: 影響  沖擊  系統(tǒng)  廣播電視  融合  

基于多傳感器信息融合的球磨機(jī)負(fù)荷檢測(cè)系統(tǒng)

  • 引言  介質(zhì)充填率(指球磨機(jī)靜止時(shí)磨礦介質(zhì)鋼球體積占磨機(jī)筒體有效體積的百分比)、料球比(指被磨物料密實(shí)體積占球磨機(jī)內(nèi)介質(zhì)中空隙體積的比例(用小數(shù)表示))和磨礦濃度(指球磨機(jī)內(nèi)物料重量占礦漿總重量(物料+水)的百
  • 關(guān)鍵字: 負(fù)荷  檢測(cè)系統(tǒng)  球磨機(jī)  融合  傳感器  信息  基于  

分布式Zigbee多節(jié)點(diǎn)傳感器數(shù)據(jù)融合軌跡關(guān)聯(lián)

  • 摘要 數(shù)據(jù)處理的速度不但取決于計(jì)算機(jī)本身,而且在一定程度上取決于的算法復(fù)雜程度,算法運(yùn)算量的大小直接影響到設(shè)備運(yùn)行的質(zhì)量。文中通過對(duì)分布式Zigbee多節(jié)點(diǎn)傳感器數(shù)據(jù)融合中的軌跡關(guān)聯(lián)問題進(jìn)行探討,對(duì)節(jié)點(diǎn)狀態(tài)估
  • 關(guān)鍵字: 融合  軌跡  關(guān)聯(lián)  數(shù)據(jù)  傳感器  Zigbee  節(jié)點(diǎn)  分布式  
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