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基于自適應模板匹配的紅外弱小目標檢測

• 摘　要：提出了一種紅外弱小目標識別的新方法。從實際應用出發(fā),考慮復雜的背景和大量的干擾噪聲,找到了一種適合紅外弱小目標識別的圖像相似性度量方法。為提高此方法的穩(wěn)定性,提出一種有效的自適應模板修正方案,并結(jié)合遺傳算法提高匹配的速度。給出了算法實現(xiàn)的全過程,用實地拍攝的紅外空中弱小目標圖像進行了實驗驗證,得到了令人滿意的結(jié)果。 關(guān)鍵詞：目標檢測　模板匹配　自適應模板　遺傳算法  復雜背景中弱小目標的檢測一直是監(jiān)視和告警系統(tǒng)的重要組成部分。要求監(jiān)視和告警系統(tǒng)具備極快的反就只有及時地發(fā)現(xiàn)目標、
• 關(guān)鍵字： 測量  測試  紅外  目標檢測  遺傳算法  自適應模板