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meteopolis準則 文章 進入meteopolis準則技術社區(qū)

基于改進遺傳算法的支持向量機特征選擇

  • 針對支持向量機在分類過程中的特征選擇問題,提出了一種改進的遺傳算法。在演化進程中運用Meteopolis準則通過合理選群來防止進化陷入局部極值區(qū)域。最后針對UCI數據庫中的數據,通過將該算法與其他幾種方法進行了比較,證明了本文算法具有較優(yōu)的特征選擇效果,并已成功應用在基于支持向量機的數字電路板故障診斷中。
  • 關鍵字: 支持向量機  互敏感度信息量  獨立敏感度信息量  自適應變異率  Meteopolis準則  201001  
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