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簡(jiǎn)約之美：移動(dòng)端渲染技術(shù)創(chuàng)新 NanoMesh

跨平臺(tái)游戲體驗(yàn)吸引了全球數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的玩家。然而，這對(duì)游戲開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)則是一大挑戰(zhàn)，他們需要花費(fèi)更多的時(shí)間和精力來(lái)調(diào)整內(nèi)容適配臺(tái)式機(jī)、游戲主機(jī)和移動(dòng)設(shè)備。為了更好賦能開(kāi)發(fā)者，Arm 攜手騰訊游戲，在 2024 年游戲開(kāi)發(fā)者大會(huì) (GDC) 上展示了一項(xiàng)不斷發(fā)展的全新渲染技術(shù) —— NanoMesh。移動(dòng)游戲開(kāi)發(fā)以往需使用平臺(tái)專(zhuān)用技術(shù)來(lái)進(jìn)行高多邊形網(wǎng)格建模，而 NanoMesh 可顯著簡(jiǎn)化這一切。再加上其中內(nèi)置的自適應(yīng)剔除 (Adaptive Culling) 算法，該技術(shù)在移動(dòng)設(shè)備上的性能發(fā)展?jié)摿薮蟆?02
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Windows on Arm 繼續(xù)存在高通拯救了Microsoft

PC芯片競(jìng)爭(zhēng)升溫高通驍龍X的推出使x86處于劣勢(shì)，至少目前是這樣。
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加速基于 Arm Neoverse N2 的大語(yǔ)言模型推理

人工智能 (AI) 正在眾多行業(yè)掀起浪潮，尤其是在大語(yǔ)言模型 (LLM) 問(wèn)世后，AI 發(fā)展呈現(xiàn)井噴之勢(shì)。LLM 模型不僅極大改變了我們與技術(shù)的交互方式，并且在自然語(yǔ)言理解和生成方面展現(xiàn)出了驚人的能力。雖然 GPU 在訓(xùn)練生成式 AI 模型方面發(fā)揮了重要作用，但在推理領(lǐng)域，除了 GPU 和加速器之外，還有其他可行的選擇。長(zhǎng)期以來(lái)，CPU 一直被用于傳統(tǒng)的 AI 和機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 用例，由于 CPU 能夠處理廣泛多樣的任務(wù)且部署起來(lái)更加靈活，因此當(dāng)企業(yè)和開(kāi)發(fā)者尋求將 LLM 集成到產(chǎn)品和服務(wù)中時(shí)，CPU
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借助小語(yǔ)言模型，高效 Arm 計(jì)算賦能定制化 AI 未來(lái)

隨著我們逐步邁入人工智能 (AI) 的世界，小體量模型愈發(fā)具有大優(yōu)勢(shì)。在過(guò)去的一年多里，大語(yǔ)言模型 (LLM) 推動(dòng)了生成式 AI 的早期創(chuàng)新浪潮，訓(xùn)練參數(shù)量朝萬(wàn)億級(jí)規(guī)模邁進(jìn)，但越來(lái)越多的證據(jù)表明，無(wú)限制地?cái)U(kuò)展 LLM 并不具備可持續(xù)性。至少來(lái)說(shuō)，通過(guò)此方式來(lái)發(fā)展 AI 所需的基礎(chǔ)設(shè)施成本過(guò)于高昂，僅有少數(shù)企業(yè)可以承受。此類(lèi) LLM 需要消耗大量算力和電力，運(yùn)營(yíng)成本不菲。這些項(xiàng)目將帶來(lái)沉重的財(cái)務(wù)和資源負(fù)擔(dān)，例如 GPT-4 的訓(xùn)練成本至少為一億美元。除此之外，這些 LLM 的開(kāi)發(fā)和部署過(guò)程也相對(duì)復(fù)雜。劍橋
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Arm 驅(qū)動(dòng)汽車(chē)行業(yè)芯粒開(kāi)發(fā)與部署

汽車(chē)的算力需求呈現(xiàn)持續(xù)增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。為了追求更高的自動(dòng)駕駛性能、先進(jìn)的車(chē)內(nèi)體驗(yàn)，以及向電氣化的轉(zhuǎn)變，軟件和人工智能 (AI) 正在加速發(fā)展，驅(qū)動(dòng)一個(gè)由 AI 賦能的軟件定義汽車(chē) (SDV) 時(shí)代。與此同時(shí)，先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng) (ADAS)、自動(dòng)駕駛和車(chē)載信息娛樂(lè) (IVI) 等關(guān)鍵的汽車(chē)用例，需要采用異構(gòu)計(jì)算方法來(lái)滿足復(fù)雜的計(jì)算要求。以 IVI 為例，它正逐步演變?yōu)槿娴臄?shù)字平臺(tái)，配備更多高分辨率顯示屏，并引入眾多新的應(yīng)用。同時(shí)，ADAS 也在不斷擴(kuò)增新的計(jì)算特性和安全功能，兩者均對(duì) AI 性能提出了更高的要
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半導(dǎo)體，江湖變了

從早期的真空管到如今的集成電路，半導(dǎo)體行業(yè)的發(fā)展如同一場(chǎng)沒(méi)有終點(diǎn)的賽跑。人們一直在思考：「半導(dǎo)體行業(yè)，會(huì)有永遠(yuǎn)的大贏家嗎？」歷史的車(chē)輪滾滾向前，半導(dǎo)體行業(yè)經(jīng)歷了無(wú)數(shù)次的變革與洗牌。曾經(jīng)稱(chēng)霸一時(shí)的巨頭可能在瞬間黯然失色，新興的力量又如同雨后春筍般崛起。這個(gè)行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)之激烈，變化之迅速，讓每一個(gè)參與者都如同在波濤洶涌的海洋中前行，稍有不慎便可能被浪潮淹沒(méi)。半導(dǎo)體行業(yè)永遠(yuǎn)有「英雄」，但不是所有「英雄」都能夠穩(wěn)坐王位?！竿跽摺箈86 迎來(lái)新挑戰(zhàn)CPU 的發(fā)展史簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是英特爾公司的發(fā)展歷史。x86 系列 CPU
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NPU成為邊緣智能新思路

在人工智能（AI）技術(shù)日新月異的今天，從云端到邊緣的計(jì)算需求不斷攀升，為各行各業(yè)帶來(lái)了前所未有的變革機(jī)遇。作為這一領(lǐng)域的領(lǐng)軍者，Arm 公司憑借其卓越的節(jié)能技術(shù)和從云到邊緣的廣泛布局，正逐步構(gòu)建著未來(lái)AI生態(tài)的基礎(chǔ)。其中，Arm Ethos U85 NPU（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器）的推出，更是為邊緣智能的發(fā)展注入了強(qiáng)勁動(dòng)力，開(kāi)啟了AI無(wú)處不在的新篇章。隨著物聯(lián)網(wǎng)（IoT）設(shè)備的普及和大數(shù)據(jù)的爆炸式增長(zhǎng)，邊緣計(jì)算逐漸成為AI應(yīng)用的重要場(chǎng)景。邊緣計(jì)算能夠在數(shù)據(jù)源附近進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析，極大地降低了數(shù)據(jù)傳輸?shù)难舆t和帶寬
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Arm技術(shù)日：為AI終端準(zhǔn)備了哪些新基石？

過(guò)去一年，移動(dòng)終端設(shè)備的長(zhǎng)足進(jìn)步令人贊嘆，例如人工智能?(AI) 從手機(jī)到筆記本電腦的巨大創(chuàng)新，并誕生了“新一代 AI 手機(jī)”和 AIPC。據(jù)IDC預(yù)測(cè)，2024年全球新一代AI手機(jī)的出貨量將達(dá)到1.7億部，占智能手機(jī)市場(chǎng)總量的近15%。在中國(guó)市場(chǎng)，新一代 AI 手機(jī)在2027年將達(dá)到 1.5 億臺(tái)，占有超過(guò)一半的份額。在AIPC方面，今年是AIPC的發(fā)展元年，2028年中國(guó)下一代 AIPC 年出貨量將是2024年的60倍。一切皆有可能，且盡在掌控之中，其基石就是新一代的高級(jí)計(jì)算。為此，Arm不
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Helium 技術(shù)講堂 | 為何不直接采用 Neon？

Arm Helium 技術(shù)誕生的由來(lái)為何不直接采用 Neon？作者：Arm 架構(gòu)與技術(shù)部 M 系列首席架構(gòu)師兼研究員 Thomas Grocutt經(jīng)過(guò) Arm 研究團(tuán)隊(duì)多年的不懈努力， Arm 于 2019 年推出了適用于 Armv8?M 架構(gòu)的 Arm Cortex-M 矢量擴(kuò)展技術(shù) (MVE)——Arm Helium 技術(shù)。起初，當(dāng)我們面臨 Cortex?M 處理器的數(shù)字信號(hào)處理 (DSP) 性能亟待提升的需求時(shí)，我們首先想到的是采用現(xiàn)有的 Neon? 技術(shù)。然而，面對(duì)典型的 C
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Helium 技術(shù)講堂 | 數(shù)獨(dú)、寄存器和相信的力量

當(dāng)人工智能 (AI) 下沉到各式各樣的應(yīng)用當(dāng)中，作為市場(chǎng)上最大量的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備也將被賦予智能性。Arm???Helium? 技術(shù)正是為基于?Arm Cortex???-M 處理器的設(shè)備帶來(lái)關(guān)鍵機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)字信號(hào)處理的性能提升。在上周的 Helium 技術(shù)講堂中，大家了解了?Helium 技術(shù)的核心“節(jié)拍式”執(zhí)行?。?今天，我們將共同探討一些復(fù)雜而又有趣的交錯(cuò)加載/存儲(chǔ)指令。?若您想要了解如何高效利用 Helium，千萬(wàn)
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英偉達(dá)股價(jià)3天下跌13%，市值蒸發(fā)超4300億美元

6月25日消息，自從上周短暫成為全球市值最高的公司以來(lái)，英偉達(dá)在接連三個(gè)交易日均出現(xiàn)下跌，目前較峰值已累計(jì)下跌13%，市值蒸發(fā)超4300億美元。周一，這家芯片制造商的股價(jià)暴跌6.7%，報(bào)收于每股118.11美元，這是今年單日第二大跌幅。英偉達(dá)的下跌也帶動(dòng)了芯片制造商和其他依賴(lài)人工智能熱潮的科技公司股價(jià)下滑。與英偉達(dá)人工智能芯片相關(guān)的服務(wù)器銷(xiāo)售商Super Micro Computer股價(jià)下跌8.7%，而同行市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)者戴爾下跌了5.2%。芯片設(shè)計(jì)商Arm的股價(jià)下跌了5.8%，而半導(dǎo)體巨頭高通和博通的股價(jià)分
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古爾曼：蘋(píng)果“平價(jià)版”Vision Pro 頭顯需配合 iPhone / Mac

6 月 23 日消息，彭博社的馬克?古爾曼（Mark Gurman）在最新一期Power On實(shí)時(shí)通訊中透露蘋(píng)果正在開(kāi)發(fā)“平價(jià)版”Vision Pro，這款代號(hào)為 N107 的頭顯據(jù)稱(chēng) FOV視角將會(huì)更窄（IT之家注：現(xiàn)款Vision Pro 為100度左右），據(jù)稱(chēng)將需要連接 Mac / iPhone才能使用，邏輯類(lèi)似Apple Watch。古爾曼重申，蘋(píng)果希望“最早在 2025 年底”推出更平價(jià)的 Vision 耳機(jī)，盡管如此，蘋(píng)果仍在“努力降低成本的同時(shí)保留關(guān)鍵功能”，作為比較，現(xiàn)款Visio
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ARM放豪言，五年內(nèi)拿下Windows PC 50%份額

到 2025 年底將有 1000 億臺(tái)使用 ARM 處理器的 AI 設(shè)備。
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新的Arm GPU助力釋放消費(fèi)電子設(shè)備市場(chǎng)中的游戲和AI創(chuàng)新潛能

作為人們?nèi)粘?shù)字生活中不可或缺的一部分，Arm GPU賦能了從當(dāng)今智能手機(jī)上的沉浸式游戲，到各類(lèi)邊緣側(cè)人工智能 (AI) 體驗(yàn)的方方面面。目前，Arm合作伙伴的GPU出貨量已超過(guò)100億顆，而這一卓越成就歸功于我們業(yè)界領(lǐng)先的生態(tài)系統(tǒng)。這些 GPU 廣泛應(yīng)用于包括智能手機(jī)、平板電腦、智能電視、機(jī)頂盒、智能手表和 XR 可穿戴設(shè)備在內(nèi)的各類(lèi)消費(fèi)電子設(shè)備。去年此時(shí)，我們推出了新的第五代GPU架構(gòu)及一系列新的GPU，包括 Arm Immortalis-G720 GPU。 MediaTek的天璣9300 系統(tǒng)級(jí)芯片
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Arm終端計(jì)算子系統(tǒng)為AI用戶體驗(yàn)提供計(jì)算平臺(tái)

人工智能 (AI)正在改變消費(fèi)電子設(shè)備，并且革新生產(chǎn)力、創(chuàng)造力和娛樂(lè)體驗(yàn)，這將帶來(lái)更高程度的自動(dòng)化、沉浸感和個(gè)性化，為開(kāi)發(fā)者和最終用戶提供海量機(jī)會(huì)。隨著推動(dòng)移動(dòng)端系統(tǒng)級(jí)芯片 (SoC) 的設(shè)備端生成式 AI 的發(fā)展，AI 技術(shù)正持續(xù)演進(jìn)。依托于Arm全面計(jì)算解決方案的成功，我們宣布推出面向消費(fèi)電子設(shè)備的全新計(jì)算子系統(tǒng)，即Arm 終端計(jì)算子系統(tǒng) (CSS)。作為 AI 體驗(yàn)的計(jì)算基礎(chǔ)，它能在最廣泛類(lèi)別的消費(fèi)電子設(shè)備中，實(shí)現(xiàn)性能、效率和可擴(kuò)展性的跨越式提升。Arm終端CSS囊括最新的Armv9.2 Corte
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