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谷歌發(fā)布AI芯片Edge TPU可支持物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備

  •   據(jù)外媒報(bào)道,谷歌已經(jīng)不再滿足于為自家數(shù)據(jù)中心開(kāi)發(fā)人工智能(AI)芯片,它現(xiàn)在正設(shè)計(jì)將AI芯片整合到其他公司生產(chǎn)的產(chǎn)品中去?! ≡诎l(fā)布張量處理單元(Tensor Processing Unit,簡(jiǎn)稱TPU)2年之后,谷歌于美國(guó)當(dāng)?shù)貢r(shí)間周三推出了Edge TPU,它將使傳感器和其他設(shè)備能夠更快地處理數(shù)據(jù)。
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2018年國(guó)家級(jí)實(shí)驗(yàn)教學(xué)示范中心聯(lián)席會(huì) 電子學(xué)科組工作會(huì)議在大連理工大學(xué)勝利召開(kāi)

  •   5月19日,2018年國(guó)家級(jí)實(shí)驗(yàn)教學(xué)示范中心聯(lián)席會(huì)電子學(xué)科組工作會(huì)在大連泰達(dá)美爵酒店隆重召開(kāi)。本次會(huì)議由國(guó)家級(jí)實(shí)驗(yàn)教學(xué)示范中心聯(lián)席會(huì)電子學(xué)科組和大連理工大學(xué)(簡(jiǎn)稱“大工”)共同主辦,大連理工大學(xué)電工電子國(guó)家級(jí)實(shí)驗(yàn)教學(xué)示范中心,電工電子國(guó)家級(jí)虛擬仿真教學(xué)中心承辦?! 〈髸?huì)現(xiàn)場(chǎng)300余人濟(jì)濟(jì)一堂  出席本次會(huì)議的有大連理工大學(xué)校領(lǐng)導(dǎo):朱泓教授,國(guó)家級(jí)實(shí)驗(yàn)教學(xué)示范中心聯(lián)席會(huì)電子學(xué)科組組長(zhǎng)東南大學(xué)胡仁杰教授,以及大工教務(wù)處、國(guó)資處和電工電子實(shí)驗(yàn)中心有關(guān)領(lǐng)導(dǎo)。會(huì)議開(kāi)幕式由金明錄教授主持,朱泓校長(zhǎng)發(fā)表了熱情洋溢的
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性能太強(qiáng)大必須使用“液冷”,谷歌發(fā)布 TPU 3.0

  •   5月9日消息,在谷歌 I/O 開(kāi)發(fā)者大會(huì)上,谷歌宣布發(fā)布 TPU 3.0。   谷歌首先演示了谷歌一系列的機(jī)器學(xué)習(xí)成果,包括 Gmail 系統(tǒng)可以自動(dòng)給用戶推薦可能要打的字,在谷歌照片中,系統(tǒng)會(huì)根據(jù)照片建議用戶對(duì)照片驚醒相應(yīng)編輯,比如調(diào)高亮度、給黑白照片加色、將斜著拍攝的文件拉正等。谷歌表示,要想更好地實(shí)現(xiàn)這些功能,必須要有強(qiáng)大的計(jì)算能力的支持。于是便引出了 TPU 3.0。   谷歌表示,TPU 3.0 的性能比去年發(fā)布的 TPU2.0 要強(qiáng)大 8 倍左右,可提供超過(guò) 100 千兆次的機(jī)器學(xué)習(xí)硬
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谷歌宣布公有云平臺(tái)將支持面向人工智能的TPU芯片

  •   谷歌今天宣布向其公有云平臺(tái)上增加ensor Processing Units,這是一款專(zhuān)門(mén)為人工智能工作負(fù)載提供動(dòng)力的內(nèi)部設(shè)計(jì)的芯片系列?! ∫粋€(gè)TPU(如圖所示)由四個(gè)專(zhuān)用集成電路組成,配有64GB的“超高帶寬”內(nèi)存。這一組合單元可以提供高達(dá)180 teraflops的性能。今年晚些時(shí)候,谷歌計(jì)劃增加一個(gè)集群選項(xiàng),讓云客戶將多個(gè)TPU聚合成一個(gè)“Pod”,速度達(dá)到petaflop的范圍(是teraflop的1000倍)?! ≡诮裉斓墓嬷泄雀璨](méi)有分享更多的性能細(xì)節(jié)。不過(guò),去年谷歌的兩位頂級(jí)工程師寫(xiě)
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谷歌的TPU芯片是如何演進(jìn)而來(lái)的?

  • 谷歌的TPU芯片是如何演進(jìn)而來(lái)的?-Google I/O是由Google舉行的網(wǎng)絡(luò)開(kāi)發(fā)者年會(huì),討論的焦點(diǎn)是用Google和開(kāi)放網(wǎng)絡(luò)技術(shù)開(kāi)發(fā)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用。這個(gè)年會(huì)自2008年開(kāi)始舉辦,到今年已經(jīng)是舉辦的第9屆了。
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AI投資:基礎(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域中美差距大

  •   “在人工智能應(yīng)用領(lǐng)域,中國(guó)的融資額是領(lǐng)先的;但是在人工智能基礎(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域,美國(guó)的融資額遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)中國(guó)。”在8月30日舉行的“2017智能投資峰會(huì)”上,新智元CEO楊靜指出,當(dāng)前國(guó)內(nèi)人工智能投資炙手可熱,但產(chǎn)業(yè)布局仍存在薄弱環(huán)節(jié)。   楊靜在幻燈片上展示出一張“中美人工智能九大領(lǐng)域融資分布對(duì)比圖”。紅色條形代表中國(guó),藍(lán)色條形代表美國(guó),這張圖的規(guī)律十分明顯:在智能無(wú)人機(jī)、語(yǔ)音識(shí)別、自動(dòng)駕駛、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等應(yīng)用領(lǐng)域,紅色條形均略勝一籌;但是
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未來(lái)10年最具破壞性技術(shù)是啥?有人說(shuō)是人工智能

  •   導(dǎo)語(yǔ):“新架構(gòu)的芯片才可以更快地進(jìn)行人工智能的復(fù)雜訓(xùn)練。但是數(shù)據(jù)從哪里來(lái)?阿里巴巴、谷歌這些公司,都是數(shù)據(jù)的大玩家。”   每年Gartner發(fā)布的技術(shù)成熟度曲線(TheHypeCycle)都備受市場(chǎng)關(guān)注,也成為企業(yè)做出重大投資決策的風(fēng)向標(biāo)。技術(shù)成熟度曲線又稱技術(shù)循環(huán)曲線、光環(huán)曲線、炒作周期,指的是企業(yè)用來(lái)評(píng)估新科技的可見(jiàn)度,利用時(shí)間軸與市面上的可見(jiàn)度(媒體曝光度)決定是否采用新科技的一種工具。   未來(lái)10年最具破壞性技術(shù)   2017年,Gartner發(fā)布的新興技術(shù)曲
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谷歌TPU勢(shì)頭正勁 英偉達(dá)GPU突圍AI芯片勝算有幾分

  •   2017臺(tái)北國(guó)際電腦展COMPUTEX 2017已經(jīng)于5月30日開(kāi)幕。英偉達(dá)的創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛在AI論壇上發(fā)表了演說(shuō),談到了英偉達(dá)的人工智能規(guī)劃。   今年5月9日,英偉達(dá)公布了第一季度的財(cái)報(bào),第一季度營(yíng)收19.4億美元,同比跳漲48.4%,凈收入5.07億美元,比去年同期跳漲126%。其中,游戲顯卡業(yè)務(wù)營(yíng)收占了總營(yíng)收的53%,仍然是英偉達(dá)的主力軍。但是數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)收入翻倍至4.09億美元,汽車(chē)業(yè)務(wù)收入也增長(zhǎng)了24%至1.4億美元。從去年起,數(shù)據(jù)中心和汽車(chē)業(yè)務(wù)加速發(fā)展,為提振股價(jià)起到了重要作用。
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谷歌二代TPU來(lái)了、恐侵蝕GPU訂單

  •   谷歌花了十年打造服務(wù)器中心,處理每日數(shù)十億次的網(wǎng)絡(luò)搜尋需求。 如今谷歌更進(jìn)一步,自行研發(fā)專(zhuān)屬芯片--Tensor Processing Units (TPU、見(jiàn)圖),加快機(jī)器學(xué)習(xí)腳步,并宣稱TPU性能優(yōu)于CPU、GPU。   CNBC、TechCrunch報(bào)導(dǎo),谷歌17日在I/O開(kāi)發(fā)者大會(huì),發(fā)布第二代TPU,處理人工智能(AI)工作。 谷歌推出新版TPU,顯示該公司不想倚賴其他業(yè)者,打造核心的計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施。 當(dāng)前谷歌使用Nvidia的GPU處理機(jī)器學(xué)習(xí)工作,倘若谷歌繼續(xù)自行研發(fā)芯片,可能會(huì)沖擊Nvi
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初創(chuàng)企業(yè)挖走Google TPU團(tuán)隊(duì)大半關(guān)鍵成員

  • 都說(shuō)創(chuàng)業(yè)維艱。但做芯片初創(chuàng)企業(yè)更是難上加難。大多數(shù)風(fēng)投家都不愿意碰這個(gè)東西。因?yàn)樾酒难邪l(fā)成本極其高昂,而且生產(chǎn)也會(huì)面臨巨大挑戰(zhàn),因?yàn)楹苌儆性O(shè)備制造商愿意在未經(jīng)驗(yàn)證的技術(shù)上面冒險(xiǎn)。
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Google TPU芯片效能超越CPU與GPU?

  •   網(wǎng)路巨擘Google日前指出,該公司的Tensor處理器(TPU)在機(jī)器學(xué)習(xí)的測(cè)試中,以數(shù)量級(jí)的效能優(yōu)勢(shì)超越英特爾(Intel)的Xeon處理器和Nvidia的繪圖處理器(GPU)。在一份長(zhǎng)達(dá)17頁(yè)的報(bào)告中,Google深入剖析其TPU和測(cè)試基準(zhǔn)顯示比目前的商用芯片更快至少15倍的速度,并提供更高30倍的效能功耗比(P/W)。   去年五月,Google宣布其ASIC設(shè)計(jì)是為了加快各種應(yīng)用在其納米中心服務(wù)器的推論作業(yè)?,F(xiàn)在,該公司將在今年6月的一場(chǎng)電腦架構(gòu)大會(huì)中,透過(guò)一篇論文首度公開(kāi)對(duì)于此芯片及其效
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說(shuō)一說(shuō)谷歌屢敗屢戰(zhàn)的硬件之路

  • 這并不是Google在智能硬件領(lǐng)域的第一次嘗試了,回首以往的戰(zhàn)績(jī)幾乎是屢戰(zhàn)屢敗,那這次的創(chuàng)新能否成為領(lǐng)跑智能時(shí)代的契機(jī)呢?
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Google 公布TPU細(xì)節(jié)后,AI 界怎么看?

  • 從這篇論文里,Google 的 TPU 細(xì)節(jié)一覽無(wú)遺,然而 TPU 是為了 TensorFlow 自定義的,對(duì)一些 AI 芯片廠商來(lái)說(shuō),或許能從這篇論文里獲得一些靈感,但一味仿效可能得不償失。
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谷歌TPU研究論文:專(zhuān)注神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專(zhuān)用處理器

  •   過(guò)去十五年里,我們一直在我們的產(chǎn)品中使用高計(jì)算需求的機(jī)器學(xué)習(xí)。機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用如此頻繁,以至于我們決定設(shè)計(jì)一款全新類(lèi)別的定制化機(jī)器學(xué)習(xí)加速器,它就是 TPU。   TPU 究竟有多快?今天,聯(lián)合在硅谷計(jì)算機(jī)歷史博物館舉辦的國(guó)家工程科學(xué)院會(huì)議上發(fā)表的有關(guān) TPU 的演講中,我們發(fā)布了一項(xiàng)研究,該研究分享了這些定制化芯片的一些新的細(xì)節(jié),自 2015 年以來(lái),我們數(shù)據(jù)中心的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用中就一直在使用這些芯片。第一代 TPU 面向的是推論功能(使用已訓(xùn)練過(guò)的模型,而不是模型的訓(xùn)練階段,這其中有些不同的特征),
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ARM mbed Cloud 來(lái)了!

  •   ARM發(fā)布了全新的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備管理解決方案 mbed Cloud。mbed Cloud 能夠安全而高效地簡(jiǎn)化任何物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備與云端的連接,讓服務(wù)供應(yīng)商能夠輕松地管理設(shè)備,在設(shè)備的整個(gè)壽命周期內(nèi)充分釋放其價(jià)值?! ∥锫?lián)網(wǎng)革命風(fēng)頭正勁,物聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)已連接了全球數(shù)十億臺(tái)設(shè)備,而且這一數(shù)字每天都在增長(zhǎng)。對(duì)我們而言,顯然會(huì)有更多的設(shè)備即將問(wèn)世以改善人們的生活?! ÷?lián)網(wǎng):各種無(wú)線聯(lián)網(wǎng)選項(xiàng)層出不窮,新一輪低成本無(wú)線技術(shù)現(xiàn)已初露端倪,其中包括 LTE Cat&nbs
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cloud tpu v5e 芯片介紹

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