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系統(tǒng)電源噪聲的頻譜分析及其輻射發(fā)射趨勢預(yù)測

  • 【摘要】本文介紹了力科示波器在對信號的處理運算以及FFT分析方面的一些特點,并嘗試通過對電源噪聲的頻譜分...
  • 關(guān)鍵字: FFT  輻射發(fā)射  Lecroy  頻譜  

基于FPGA高精度浮點運算器的FFT設(shè)計與仿真

  • 摘要 基于IEEE浮點表示格式及FFT算法,提出一種基2FFT的FPGA方法,完成了基于FPGA高精度浮點運算器的FFT的設(shè)計。利用VHDL語言描述了蝶形運算過程及地址產(chǎn)生單元,其仿真波形基本能正確的表示輸出結(jié)果。
    關(guān)鍵詞 快速
  • 關(guān)鍵字: FPGA  FFT  高精度  浮點運算器    

基于嵌入式系統(tǒng)的FFT算法分析及設(shè)計方案

  • 基于嵌入式系統(tǒng)的FFT算法分析及設(shè)計方案, 概述: 目前國內(nèi)有關(guān)數(shù)字信號處理的教材在講解快速傅里葉變換(FFT)時,都是以復(fù)數(shù)FFT為重點,實數(shù)FFT算法都是一筆帶過,書中給出的具體實現(xiàn)程序多為BASIC或F
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LTE系統(tǒng)中FFT的研究與DSP實現(xiàn)

  • LTE系統(tǒng)中FFT的研究與DSP實現(xiàn),通過對常用快速傅里葉變換算法原理的研究分析,提出了一種簡單有效的FFT算法實現(xiàn)方案,該方案已經(jīng)在TMS320C64x DSP中實現(xiàn)。將FFT算法程序在CCS3.3中運行,驗證了該方案的可行性、高效性。該方案已應(yīng)用于LTE-TDD無線綜合測試儀表的開發(fā)中。
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基于高速定點FFT算法的FPGA設(shè)計方案

  • 基于高速定點FFT算法的FPGA設(shè)計方案,引 言
    快速傅里葉變換(FFT)作為計算和分析工具,在眾多學(xué)科領(lǐng)域(如信號處理、圖像處理、生物信息學(xué)、計算物理、應(yīng)用數(shù)學(xué)等)有著廣泛的應(yīng)用。在高速數(shù)字信號處理領(lǐng)域,如雷達(dá)信號處理,F(xiàn)FT的處理速度往往是整個系
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存儲深度對FFT結(jié)果的影響

  • 在DSO中,通過快速傅立葉變換(FFT)可以得到信號的頻譜,進(jìn)而在頻域?qū)σ粋€信號進(jìn)行分析。如電源諧波的測量需要用FF ...
  • 關(guān)鍵字: 存儲  FFT  

外差式頻譜儀FFT分辨率濾波器設(shè)計

  • 分辨率帶寬是頻譜分析儀設(shè)計中的一個重要指標(biāo),它體現(xiàn)了頻譜分析儀的頻率分辨能力。文中在外差式頻譜分析儀全數(shù)字中頻的設(shè)計框架下,首先介紹了運用復(fù)數(shù)FFT分析原理設(shè)計小分辨率帶寬濾波器的方法,以解決窄的中頻數(shù)字濾波器與長的掃描時間的矛盾;然后結(jié)合MATLAB構(gòu)建的仿真模型,給出了TMS320C6713 DSP芯片的復(fù)數(shù)FFT編程實現(xiàn)。
  • 關(guān)鍵字: 頻譜儀  FFT  201109  

基于FFT的DSSS序列偶捕獲

  • 摘要:在直接序列擴(kuò)頻通信中,接收端采用PN碼進(jìn)行解擴(kuò),所以PN碼的選取十分重要,而序列偶就是一種PN碼,可以用于猝發(fā)式直擴(kuò)系統(tǒng)擴(kuò)頻解擴(kuò)。采用基于FFT的偽碼捕獲技術(shù),使用Matlab仿真實現(xiàn)DSSS系統(tǒng)中序列偶同步;通過
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固定1024點流水線FFT處理器研究

  • 快速傅里葉變換(FFT)算法實現(xiàn)的流水線結(jié)構(gòu)FFT處理器在實時專用處理器中得到了廣泛應(yīng)用.Bi和Jones提出一種固定1024點流水線FFT處理器結(jié)構(gòu),該結(jié)構(gòu)在運算的每級只采用一個復(fù)數(shù)乘法器.基于此結(jié)構(gòu)Hasan設(shè)計了一種能夠進(jìn)行
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基于TMS320LF2407的FFT算法的實現(xiàn)

  • 基于TMS320LF2407的FFT算法的實現(xiàn),1 快速傅里葉變換的原理  非周期性連續(xù)時間信號x(t)的傅里葉變換可以表示為
      式中計算出來的是信號x(t)的連續(xù)頻譜。但是,在實際的控制系統(tǒng)中能夠得到的是連續(xù)信號x(t)的離散采樣值x(nT)。因此需要利用離散信
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基于改進(jìn)的CORDIC算法的FFT復(fù)乘及其FPGA實現(xiàn)

  • 根據(jù)定點FFT中旋轉(zhuǎn)因子所對應(yīng)的CORDIC旋轉(zhuǎn)方向可預(yù)先求解的特點,改進(jìn)了CORDIC算法中旋轉(zhuǎn)方向的計算方法,在節(jié)約乘法器資源的同時兼顧了速度與精度的要求,并基于改進(jìn)的CORDIC算法,利用FPGA實現(xiàn)了這種FFT復(fù)乘模塊。仿真結(jié)果表明該設(shè)計可行,具有一定的實際意義和應(yīng)用前景。
  • 關(guān)鍵字: CORDIC  FPGA  FFT  算法    

Z-FFT變換在站內(nèi)軌道信號解調(diào)中的應(yīng)用

  • 摘要 提出了基于Z-FFT變換解調(diào)站內(nèi)ZPW-2000A軌道電路信號,實現(xiàn)站內(nèi)閉環(huán)電碼化機(jī)車信號的實時檢測。該設(shè)計以雙路TMS320F2812的DSP為硬件核心,雙路DSP同時經(jīng)過Z-FFT變換解調(diào)出低頻和栽頻信號,通過DSI的SPI口實時對解
  • 關(guān)鍵字: 解調(diào)  應(yīng)用  信號  軌道  變換  Z-FFT  

用C語言實現(xiàn)FFT算法

  • 用C語言實現(xiàn)FFT算法,/*****************fft programe*********************/
    #include typedef.h
    #include math.hstruct compx EE(struct compx b1,struct compx b2)
    {
    struct compx b3 ;
    b3.real=b1.real*b2.real-b1
  • 關(guān)鍵字: 算法  FFT  實現(xiàn)  語言  

N為合數(shù)的FFT算法

  • N為合數(shù)的FFT算法,上面討論的以2為基(即N=2M)的時間抽選和頻率抽選FFT算法,由于具有程序簡單、 計算效率高、對存儲量要求不很高等優(yōu)點,因而在實際中得到了最廣泛的應(yīng)用。如果N不等于 2的冪2M,通常有兩種處理辦法:
    (1)用補(bǔ)零的辦
  • 關(guān)鍵字: 算法  FFT  

基于TMS32OLF24O7的FFT算法的實現(xiàn)及應(yīng)用

  • 傅立葉變換是一種將信號從時域轉(zhuǎn)變?yōu)轭l域表示的變換形式,它是數(shù)字信號處理中對信號進(jìn)行分析時經(jīng)常采用的一種...
  • 關(guān)鍵字: TMS32OLF24O7  FFT  
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fft介紹

即為快速傅氏變換,是離散傅氏變換的快速算法,它是根據(jù)離散傅氏變換的奇、偶、虛、實等特性,對離散傅立葉變換的算法進(jìn)行改進(jìn)獲得的。它對傅氏變換的理論并沒有新的發(fā)現(xiàn),但是對于在計算機(jī)系統(tǒng)或者說數(shù)字系統(tǒng)中應(yīng)用離散傅立葉變換,可以說是進(jìn)了一大步。   設(shè)x(n)為N項的復(fù)數(shù)序列,由DFT變換,任一X(m)的計算都需要N次復(fù)數(shù)乘法和N-1次復(fù)數(shù)加法,而一次復(fù)數(shù)乘法等于四次實數(shù)乘法和兩次實數(shù)加法,一次復(fù)數(shù)加 [ 查看詳細(xì) ]
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