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繼電保護 VxWorks FFT
- 0引言快速傅里葉變換(FFT)在雷達、通信和電子對抗等領域有廣泛應用。近年來現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)...
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FPGA 移位寄存器 FFT
- 設計了一種基于FPGA的1024點16位FFT算法,采用了基4蝶形算法和流水線處理方式,提高了系統(tǒng)的處理速度,改善了系統(tǒng)的性能。提出了先進行前一級4點蝶形運算,再進行本級與旋轉(zhuǎn)因子復乘運算的結構。合理地利用了硬件資源。對系統(tǒng)劃分的各個模塊使用Verilog HDL進行編碼設計。對整個系統(tǒng)整合后的代碼進行功能驗證之后,采用QuartusⅡ與Matlab進行聯(lián)合仿真,其結果是一致的。該系統(tǒng)既有DSP器件實現(xiàn)的靈活性又有專用FFT芯片實現(xiàn)的高速數(shù)據(jù)吞吐能力,在數(shù)字信號處理領域有廣泛應用。
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FPGA FFT 算法 硬件實現(xiàn)
- 可以通過周期性地收集大量的 ADC 輸出轉(zhuǎn)換采樣來生成 FFT圖。一般而言,ADC 廠商們將一種單音、滿量程模擬輸入信號用于其產(chǎn)品說明書的典型性能曲線。您從這些轉(zhuǎn)換獲得數(shù)據(jù),然后繪制出一幅與圖 1 相似的圖。該圖的頻
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FFT 詳解 生成 采樣 輸出 轉(zhuǎn)換 ADC
- 摘要:在深入研究Nios自定制指令的軟硬件接口的基礎上,利用 Matlab/DSP Builder建立快速傅里葉變換FFT核心運算指令基本模型,然后用Altera公司提供的Singacompiler工具對其進行編譯,產(chǎn)生 QuartusⅡ能夠識別的VHDL
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Nios FFT 算法 軟硬件
- 介紹基于交流同步采樣和傅里葉算法的三相功率計算方法,采用TI公司的32位定點DSP TMS320F2812為控制器的CPU,根據(jù)非正弦周期信號的無功功率理論,固定采樣點數(shù),適時測量工頻周期,自適應調(diào)整采樣問隔,解決了同步采樣問題。采用快速傅里葉算法,實現(xiàn)了對無功功率和有功功率的準確測量,準確跟蹤系統(tǒng)無功變化,使系統(tǒng)無功功率動態(tài)實時補償。
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補償 控制器 應用 無功 算法 DSP FFT 基于 功率模塊
- 低功率微處理器的儲存空間比較小,如何用其實現(xiàn)FFT變換一直是一個比較重要且很難實現(xiàn)的問題。詳細介紹了實現(xiàn)FFT的具體算法包括低功率微處理器的固有缺點,采集樣本需要注意的問題及其程序?qū)崿F(xiàn),加窗程序以及在實現(xiàn)過程中應注意的問題。在低功率微處理器中實現(xiàn)了FFT變換,結果表明所設計的方法在低功率微處理器中具有良好的性能。
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應用 控制器 程序 功率 FFT 收發(fā)器
- 0引言快速傅里葉變換(FFT)在雷達、通信和電子對抗等領域有廣泛應用。近年來現(xiàn)場可編程門陣列(FPG...
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FPGA FFT 移位寄存器
- 設計實現(xiàn)了基于FPGA的256點定點FFT處理器。處理器以基-2算法為基礎,通過采用高效的兩路輸入移位寄存器流水線結構,有效提高了碟形運算單元的運算效率,減少了寄存器資源的使用,提高了最大工作頻率,增大了數(shù)據(jù)吞吐量,并且使得處理器具有良好的可擴展性。詳細描述了具體設計的算法結構和各個模塊的實現(xiàn)。設計采用Verilog HDL作為硬件描述語言,采用QuartusⅡ設計仿真工具進行設計、綜合和仿真,仿真結果表明,處理器工作頻率為72 MHz,是一種高效的FFT處理器IP核。
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FPGA FFT 移位寄存器 流水線結構
- 關鍵詞:模擬電路設計、轉(zhuǎn)換器、ADC、工業(yè)應用、醫(yī)療電子、Op Amp、系統(tǒng)設計、工程教育、物理驗證與分析、信號完整性、設計方法 您可以通過周期性地收集大量的 ADC 輸出轉(zhuǎn)換采樣來生成 FFT圖。一般而言,ADC 廠商
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FFT
- 摘要:在分析雙線幅度法(Rife)、修正雙線幅度法(MRife)、傅里葉系數(shù)插值迭代3種算法的基礎上,結合FPGA的并行處理優(yōu)勢,將迭代變?yōu)椴⑿羞\算,由此得出了一種快速頻率估計算法。并將新算法進行FPGA設計,給出了算法
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FPGA FFT 插值 正弦波
- 嵌入式系統(tǒng)中FFT算法分析及設計方案,概述:目前國內(nèi)有關數(shù)字信號處理的教材在講解快速傅里葉變換(FFT)時,都是以復數(shù)FFT為重點,實數(shù)FFT算法都是一筆帶過,書中給出的具體實現(xiàn)程序多為BASIC或FORTRAN程序并且多數(shù)不能真正運行。鑒于目前在許多嵌入式系
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設計 方案 分析 算法 系統(tǒng) FFT 嵌入式
- 基于FPGA的高速定點FFT算法的設計方案,引 言
快速傅里葉變換(FFT)作為計算和分析工具,在眾多學科領域(如信號處理、圖像處理、生物信息學、計算物理、應用數(shù)學等)有著廣泛的應用。在高速數(shù)字信號處理領域,如雷達信號處理,F(xiàn)FT的處理速度往往是整個系
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算法 設計 方案 FFT 定點 FPGA 高速 基于
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數(shù)字信號處理主要研究采用數(shù)字序列或符號序列表示信號,并用數(shù)字計算方法對這些序列進行處理,以便把信號變換成符合某種需要的形式。在現(xiàn)代數(shù)字信號處理中,最常用的變換方法就是離散傅里葉變換(DFT),
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FPGA FFT 級聯(lián) 處理器
fft介紹
即為快速傅氏變換,是離散傅氏變換的快速算法,它是根據(jù)離散傅氏變換的奇、偶、虛、實等特性,對離散傅立葉變換的算法進行改進獲得的。它對傅氏變換的理論并沒有新的發(fā)現(xiàn),但是對于在計算機系統(tǒng)或者說數(shù)字系統(tǒng)中應用離散傅立葉變換,可以說是進了一大步。
設x(n)為N項的復數(shù)序列,由DFT變換,任一X(m)的計算都需要N次復數(shù)乘法和N-1次復數(shù)加法,而一次復數(shù)乘法等于四次實數(shù)乘法和兩次實數(shù)加法,一次復數(shù)加 [
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