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如何設(shè)計基于FPGA的虛擬現(xiàn)實定位系統(tǒng)?
- 虛擬現(xiàn)實技術(shù)是目前計算機信息科學中的前沿學科,文中設(shè)計了一種以FPGA 為核心的數(shù)據(jù)采集處理系統(tǒng).利用HMC5883L和ADXL345對虛擬場景中物體的方位和朝
- 關(guān)鍵字: FPGA 虛擬現(xiàn)實 定位系統(tǒng)
填補網(wǎng)絡(luò) SoC 設(shè)計前端與后端驗證的差距
- 消除復雜網(wǎng)絡(luò) SoC 開發(fā)風險不再是遙遠的目標;如今,所有設(shè)計團隊都可以實現(xiàn)。
- 關(guān)鍵字: 網(wǎng)絡(luò) SoC 硬件加速仿真
怎么采用FPGA原型系統(tǒng)加速物聯(lián)網(wǎng)設(shè)計?
- 當我們談?wù)撐锫?lián)網(wǎng) (IoT) 的時候,不夸張地說,它可以將我們所使用的智能設(shè)備互相連接,彼此分享大量的數(shù)據(jù),從而使我們的生活更高效。這不僅僅是消費者
- 關(guān)鍵字: FPGA 物聯(lián)網(wǎng)
AI芯片之戰(zhàn):TPU/GPU/FPGA誰稱雄?
- 智能時代就要到來,芯片市場格局一變再變。兩個典型例子:引領(lǐng)處理器市場 40 多年的英特爾 2015 年底收購完 Altera,今年 4 月就宣布計劃裁員 1.2 萬;另一方面,GPU 巨頭英偉達今年 3 月推出加速人工智能和深度學習的芯片 Tesla P100,投入研發(fā)經(jīng)費超過 20 億美元,據(jù)《華爾街日報》報道,今年 5 月英偉達售出的 GPU 比去年同月增長 62%,公司當前市值 240 億美元。 深度學習應(yīng)用大量涌現(xiàn)使超級計算機的架構(gòu)逐漸向深度學習應(yīng)用優(yōu)化,從傳統(tǒng) CPU 為主 GPU 為輔的
- 關(guān)鍵字: AI TPU GPU FPGA
從設(shè)置、加載、啟動看Xilinx FPGA配置流程
- 盡管FPGA的配置模式各不相同,但整個配置過程中FPGA的工作流程是一致的,分為三個部分:設(shè)置、加載、啟動?! 臀唤Y(jié)束配置開始 有多種方式使FPGA的配置進入這一過程。在上電時,電壓達到FPGA要求之前,F(xiàn)PGA的上電復位模塊將使FPGA保持在復位狀態(tài);外部控制PROG_B引腳出現(xiàn)一個低脈沖也可以使FPGA保持在復位狀態(tài)?! ∏宄渲么鎯?nèi)容 這一步稱為初始化,當FPGA復位結(jié)束,配置存儲器的內(nèi)容會被自動清除。在這個步驟中,除配置專用接口外,F(xiàn)PGA I/O均被置于高阻態(tài)。在整個初始化過程中,I
- 關(guān)鍵字: Xilinx FPGA
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