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EEPW首頁 >> 主題列表 >> fpga：quartusⅡ

FPGA的圖像處理是怎么做到的？

  • 　　基于軟件的圖像處理方法存在著一些局限性，尤其是計算速度和算法效率方面。所以大家很自然的就想到了FPGA作為嵌入式圖像應用的平臺。許多圖像處理本身就是并行計算的，并且FPGA的編程硬件，本質(zhì)上也是并行的。但是利用FPGA硬件進行圖像處理存在很多的困難，需要學到很多的技巧。下面我介紹兩幾種比較基礎的圖像處理算法思想?！　畏鶊D像的點操作是圖像處理中最簡單的操作，輸出值只取決于輸入值，與位置無關，可以看作是一個函數(shù)的映射。從硬件實現(xiàn)的角度來說，最簡單的方式就是通過一個實現(xiàn)函數(shù)的模塊對輸入的每個像素進行依次處
  • 關鍵字： FPGA  圖像處理  

工程師設計經(jīng)驗分享：畫FPGA開發(fā)板所犯的那些錯誤

  • 　　畫FPGA開發(fā)板所犯的那些錯誤，小編這里先截下我最初畫這個開發(fā)板的一張“慘不忍睹”的PCB讓大家看看?！　op Layer如圖：　　    　　Bottom Layer如圖：　　    　　第一遍畫的時候，想“速戰(zhàn)速決”把它畫完，草草了事，但是等全部布線完以后卻發(fā)現(xiàn)這里面的錯誤實在是太多了，我覺得最核心的錯誤就是一開始就沒有注意整個系統(tǒng)各個元器件的布局，從而導致了“災難”的發(fā)生，后來的布線也就非常困難。大家很容易可以
  • 關鍵字： FPGA  Layer  

CAST和Achronix使用無損壓縮IP支持從數(shù)據(jù)中心到邊緣的數(shù)據(jù)處理

  • 　　基于現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)的硬件加速器器件及嵌入式FPGA(eFPGA)領域內(nèi)領導性企業(yè)Achronix半導體公司(Achronix Semiconductor Corporation)日前宣布：與專注于為電子系統(tǒng)設計人員提供半導體IP的半導體知識產(chǎn)權(quán)公司CAST Incorporated達成合作;CAST的高性能無損壓縮IP已經(jīng)被植入，以支持Achronix 的FPGA產(chǎn)品組合，用來完成數(shù)據(jù)中心和移動邊緣間數(shù)據(jù)傳輸?shù)母咝幚?。　　CAST為Deflate
  • 關鍵字： CAST  FPGA  

FPGA學習：PLL分頻計數(shù)的LED閃爍實例

  • 　　如圖8.17所示，本實例將用到FPGA內(nèi)部的PLL資源，輸入FPGA引腳上的25MHz時鐘，配置PLL使其輸出4路分別為12.5MHz、25MHz、50MHz和100MHz的時鐘信號，這4路時鐘信號又分別驅(qū)動4個不同位寬的計數(shù)器不停的計數(shù)工作，這些計數(shù)器的最高位最終輸出用于控制4個不同的LED亮滅。由于這4個時鐘頻率都有一定的倍數(shù)關系，所以我們也很容易通過調(diào)整合理的計數(shù)器位寬，達到4個LED閃爍一致的控制?！　?nbsp;   　　cy4.v模塊代碼解析　　先來看cy4.v模塊的
  • 關鍵字： FPGA  PLL  

“FPGA加速”正進入數(shù)據(jù)中心的主流應用

  • 　　“英特爾現(xiàn)在的定位是以數(shù)據(jù)為中心的企業(yè)，而過去是PC平臺。”英特爾可編程解決方案事業(yè)部亞太區(qū)市場拓展經(jīng)理劉斌先生稱。他是在近日舉行的“英特爾可編程解決方案新聞發(fā)布會”上說此番話的。 　　此次發(fā)布會主要介紹了三個內(nèi)容： 　　*采用英特爾PAC(可編程加速卡)的戴爾服務器現(xiàn)已大量上市;此外，富士通也在支持重點客戶使用。 　　*通過免費的PAC加速堆棧，可在常見軟件開發(fā)環(huán)境中提供通用硬件加速性能。 　　*兩個應用案例：面向財務風險分析和數(shù)據(jù)庫加速的
  • 關鍵字： FPGA  英特爾  

加速云基于FPGA的加速解決方案搞定高算力AI應用場景

  • 人工智能（AI）和大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展帶來對超高計算力的需求，使得相應硬件組成和算法架構(gòu)也在不斷創(chuàng)新中尋求突破，以達到新應用所需的計算能力。
  • 關鍵字： FPGA，加速，AI，大數(shù)據(jù)  

Arm/FPGA聯(lián)手發(fā)威　研華生產(chǎn)線大步邁入AI時代

  • 　　人工智能(Artificial Intelligence, AI)無疑是近一兩年來科技產(chǎn)業(yè)內(nèi)最熱門的話題，除了科技業(yè)巨頭無不大力投入之外，金融等服務業(yè)者對導入人工智能，也展現(xiàn)出強烈興趣。制造業(yè)對AI技術(shù)的關注，也不在話下，并且在相關關鍵技術(shù)逐漸到位的情況下，已開始有實際導入動作?！　〕珜е悄苤圃觳贿z余力的研華科技，除了為各行各業(yè)提供對應的先進解決方案外，在自家生產(chǎn)在線也開始逐步導入人工智能要素。比如機臺設備的狀態(tài)偵測/診斷、原物料/能源的使用狀況，乃至產(chǎn)品的品管流程等，均已逐步導入
  • 關鍵字： Arm  FPGA  

英特爾? FPGA 加速人工智能發(fā)展，助力深度學習應用于微軟必應智能搜索

  • 　　人工智能 (AI) 正在革新各行各業(yè)，改變數(shù)據(jù)的管理和解釋方式，而且將幫助人們和企業(yè)更快地解決實際難題。　　今天的 微軟必應智能搜索(Intelligent Search)*新聞展示了英特爾? FPGA(現(xiàn)場可編程門陣列)技術(shù)正如何有效支持全球最先進的一些人工智能平臺。借助實時人工智能，必應 (Bing)搜索引擎不僅能夠提供標準搜索結(jié)果，還能滿足用戶的更多需求，幫助其快速了解所需知識和信息。必應智能搜索將提供答案而非網(wǎng)頁，支持系統(tǒng)理解詞語和詞
  • 關鍵字： 英特爾  FPGA  

怎樣加速“深度學習”？GPU、FPGA還是專用芯片？

  • 　　計算機發(fā)展到今天，已經(jīng)大大改變了我們的生活，我們已經(jīng)進入了智能化的時代。但要是想實現(xiàn)影視作品中那樣充分互動的人工智能與人機互動系統(tǒng)，就不得不提到深度學習。　　深度學習　　深度學習的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的研究。含多隱層的多層感知器就是一種深度學習結(jié)構(gòu)。深度學習通過組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類別或特征，以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式特征表示?！　∩疃葘W習的概念由Hinton等人于2006年提出?；谏钚哦染W(wǎng)(DBN)提出非監(jiān)督貪心逐層訓練算法，為解決深層結(jié)構(gòu)相關的優(yōu)化難題帶來希望，隨后提出多層自動編碼器深
  • 關鍵字： GPU  FPGA  

CPU主頻比FPGA快，但為啥FPGA才可以加速？

  • 　　CPU的主頻高達幾個GHz，F(xiàn)PGA的速率往往在幾百兆。但是，往往我們會說FPGA會給CPU進行加速。　　雖然CPU主頻很高，但其是通用處理器，做某個特定運算(如信號處理，圖像處理)可能需要很多個時鐘周期;而FPGA可以通過編程重組電路，直接生成專用電路，加上電路并行性，可能做這個特定運算只需要一個時鐘周期?！　〖僭O我們用FPGA完整的實現(xiàn)了CPU，然后再跑軟件的話，的確比CPU慢。問題是FPGA不會那么干，它會直指問題本質(zhì)，解決問題?！　?nbsp;  　　即使我們用FPGA實現(xiàn)一個CP
  • 關鍵字： FPGA  CPU  

聽大神聊FPGA設計：豁然開朗

  • 　　FPGA是可編程芯片，因此FPGA的設計方法包括硬件設計和軟件設計兩部分。硬件包括FPGA芯片電路、存儲器、輸入輸出接口電路以及其他設備，軟件即是相應的HDL程序以及最新才流行的嵌入式C程序。硬件設計是基礎，但其方法比較固定，本書將在第4節(jié)對其進行詳細介紹，本節(jié)主要介紹軟件的設計方法?！　∧壳拔㈦娮蛹夹g(shù)已經(jīng)發(fā)展到SOC階段，即集成系統(tǒng)(Integrated System)階段，相對于集成電路(IC)的設計思想有著革命性的變化。SOC是一個復雜的系統(tǒng)，它將一個完整產(chǎn)品的功能集成在一個芯片上，包
  • 關鍵字： FPGA  

“老司機”：我不推薦因找工作而學習FPGA

  • 　　最近的幾篇論文都改好投出去了，希望后面有好的結(jié)果。暫時也就有點閑暇時間空出來了，好久沒有寫技術(shù)文章來總結(jié)提煉一下了，今天難得就寫一點。　　每年到了找工作的時節(jié)，總會有很多迷茫的小本甚至是小碩在到處訊問說：我是不是應該去參加個培訓班，去學一門什么什么技術(shù)。然后學哪個比較好找工作一點，學哪個收入會高一點等等。每當這個時候就有很多抱著就業(yè)目的的人來問到底學什么技術(shù)好啊，哪個技術(shù)有前途啊，等等。　　一般在這個時候，我是不推薦這幫人去學習FPGA的。當然，并不是FPGA技術(shù)不好，也不是學FPGA技術(shù)沒有前途，而
  • 關鍵字： FPGA  SoC  

高云半導體推出FPGA離線燒錄器及數(shù)據(jù)流文件加密工具

  • 　　中國濟南，2018年3月19日訊，山東高云半導體科技有限公司(以下簡稱“高云半導體”)今日宣布推出高云 FPGA四路并行離線燒錄器(以下簡稱“離線燒錄器”)，支持高云半導體小蜜蜂家族GW1N(R)系列芯片數(shù)據(jù)流文件的離線燒錄?！　D一 離線燒錄器外觀圖　　離線燒錄器(圖一)是指在脫離PC環(huán)境下對GW1N(R)芯片進行數(shù)據(jù)燒錄的設備，具備速度快、數(shù)據(jù)保密、便攜穩(wěn)定、多路燒錄等特點，適用于工廠大批量、快速量產(chǎn)，并方便檢修人員外出攜帶;相比傳統(tǒng)的PC終端，離線燒錄器優(yōu)勢顯著?！　∑湟?，離
  • 關鍵字： 高云  FPGA  

深度觀察，賽靈思新任全球總裁的三把火

  • 2018年一月，賽靈思迎來了第四任總裁Victor Peng。Victor Peng此前擔任賽靈思COO（首席運營官），負責賽靈思公司全球銷售、產(chǎn)品和垂直市場、產(chǎn)品的開發(fā)以及全球運營和質(zhì)量工作。在此之前，他曾任賽靈思產(chǎn)品執(zhí)行副總裁兼總經(jīng)理，負責公司產(chǎn)品組合與差異性技術(shù)的定義、開發(fā)以及產(chǎn)品市場營銷，實現(xiàn)了連續(xù)三代核心產(chǎn)品的領先地位，于2017年10月成為董事會成員之一。
  • 關鍵字： Xilinx  FPGA  ACAP  

Xilinx CEO 描繪公司新愿景與戰(zhàn)略藍圖

  • 　　自適應和智能計算的全球領先企業(yè)賽靈思公司(Xilinx,?Inc.)總裁兼首席執(zhí)行官(CEO)Victor?Peng?，今天揭示了公司的未來愿景與戰(zhàn)略藍圖。Peng?的愿景旨在為賽靈思帶來新發(fā)展、新技術(shù)和新方向，打造“自適應計算加速平臺”。在該世界中，賽靈思將超越?FPGA?的局限，推出高度靈活且自適應的全新處理器及平臺產(chǎn)品系列，為用戶從端點到邊緣再到云端多種不同技術(shù)的快速創(chuàng)新提供支持?！　D一?賽靈思CEO?Victor
  • 關鍵字： Xilinx  FPGA   
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