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AI芯片之戰(zhàn):TPU/GPU/FPGA誰稱雄?
- 智能時(shí)代就要到來,芯片市場格局一變再變。兩個(gè)典型例子:引領(lǐng)處理器市場 40 多年的英特爾 2015 年底收購?fù)?Altera,今年 4 月就宣布計(jì)劃裁員 1.2 萬;另一方面,GPU 巨頭英偉達(dá)今年 3 月推出加速人工智能和深度學(xué)習(xí)的芯片 Tesla P100,投入研發(fā)經(jīng)費(fèi)超過 20 億美元,據(jù)《華爾街日報(bào)》報(bào)道,今年 5 月英偉達(dá)售出的 GPU 比去年同月增長 62%,公司當(dāng)前市值 240 億美元?! ∩疃葘W(xué)習(xí)應(yīng)用大量涌現(xiàn)使超級計(jì)算機(jī)的架構(gòu)逐漸向深度學(xué)習(xí)應(yīng)用優(yōu)化,從傳統(tǒng) CPU 為主 GPU 為輔的
- 關(guān)鍵字: AI TPU GPU FPGA
MCU怎么做一個(gè)簡單的ADC?
- STM32的優(yōu)點(diǎn)在哪里?除去宣傳環(huán)節(jié),細(xì)細(xì)分析,STM32時(shí)鐘不算快,72MHZ,也不能擴(kuò)展大容量的RAM FLASH,同樣沒有DSP那樣強(qiáng)大的指令集。它的優(yōu)勢在哪里呢? ---就在快速采集數(shù)據(jù),快速處理上?! RM的特點(diǎn)就是方便?!∵@個(gè)快速采集,高性能的ADC就是一個(gè)很好的體現(xiàn),12位精度,最快1uS的轉(zhuǎn)換速度,通常具備2個(gè)以上獨(dú)立的ADC控制器,這意味著,STM32可以同時(shí)對多個(gè)模擬量進(jìn)行快速采集,這個(gè)特性不是一般的MCU具有的。以上高性能的ADC,配合相對比較塊的指令集和一些特色的算法支持,
- 關(guān)鍵字: MCU ADC
從設(shè)置、加載、啟動(dòng)看Xilinx FPGA配置流程
- 盡管FPGA的配置模式各不相同,但整個(gè)配置過程中FPGA的工作流程是一致的,分為三個(gè)部分:設(shè)置、加載、啟動(dòng)?! ?fù)位結(jié)束配置開始 有多種方式使FPGA的配置進(jìn)入這一過程。在上電時(shí),電壓達(dá)到FPGA要求之前,F(xiàn)PGA的上電復(fù)位模塊將使FPGA保持在復(fù)位狀態(tài);外部控制PROG_B引腳出現(xiàn)一個(gè)低脈沖也可以使FPGA保持在復(fù)位狀態(tài)?! ∏宄渲么鎯?chǔ)內(nèi)容 這一步稱為初始化,當(dāng)FPGA復(fù)位結(jié)束,配置存儲(chǔ)器的內(nèi)容會(huì)被自動(dòng)清除。在這個(gè)步驟中,除配置專用接口外,F(xiàn)PGA I/O均被置于高阻態(tài)。在整個(gè)初始化過程中,I
- 關(guān)鍵字: Xilinx FPGA
MCU如何滿足可穿戴設(shè)備的設(shè)計(jì)需求?
- 隨著可穿戴設(shè)備行業(yè)的當(dāng)前變革,對于更小、更直觀的設(shè)備的需求正在迅猛增加。這個(gè)新興行業(yè)的當(dāng)前設(shè)備趨勢包括智能手表、智能眼鏡以及體育與健身活動(dòng)跟
- 關(guān)鍵字: 可穿戴設(shè)備 MCU
基于FPGA解決物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)的核心3大挑戰(zhàn)
- 物聯(lián)網(wǎng)(IoT)已成為一個(gè)廣受歡迎的名詞,幾乎每一個(gè)電子設(shè)備相互連接到互聯(lián)網(wǎng)上加以使用,并且呈現(xiàn)爆炸式增長。但這種增長卻恰恰帶來了它的實(shí)戰(zhàn)挑戰(zhàn),一
- 關(guān)鍵字: FPGA 物聯(lián)網(wǎng)
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