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nvidia blackwell架構 文章 進入nvidia blackwell架構技術社區(qū)

NVIDIA MX250筆記本顯卡仍有殘血版：性能可損失40％

  • 一年多前，NVIDIA面向推出了GeForce MX150筆記本獨立顯卡，但有一個公開的秘密那就是提供滿血版、殘血版兩個版本，其中后者頻率低很多，性能自然也差得多，但無論NVIDIA還是廠商都不會明確告訴你。
  • 關鍵字： NVIDIA  獨立顯卡  MX150  

Nvidia聚焦數據科學和人工智能鞏固其GPU芯片地位

  • 　　盡管自己的下一代GPU芯片要到明年才會推出，但在本周開幕的GPU Technology Conference(GTC)大會上，Nvidia把重點放在了一系列新設備和新服務上，旨在鞏固自身芯片在計算機圖形、數據科學和人工智能等領域的領先地位?！　　　”局茉诿绹タ死e行的年度GTC大會上，Nvidia推出了旨在加速數據科學的工作站新產品，以及基于RTX實時光線追蹤技術的服務器新產品。RTX是Nvidia去年底推出的一項技術，用于提供電影級質量的圖像，以制作視頻游戲、虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實?！　∵@次新推
  • 關鍵字： Nvidia  GPU  

【E問E答】顯示芯片是干嘛的，為什么這么難造？

  • 提到顯示芯片，我們首先想到的是英偉達，沒錯，顯示芯片就是一個壟斷的行業(yè)。顯示芯片是顯卡的核心芯片，它的性能好壞直接決定了顯卡性能的好壞，它的主要任務就是處理系統(tǒng)輸入的視頻信息并將其進行構建、渲染等工作。顯示主芯片的性能直接決定了顯示卡性能的高低。不同的顯示芯片，不論從內部結構還是其性能，都存在著差異，而其價格差別也很大。
  • 關鍵字： 顯示芯片，NVIDIA  

CES2019上這些半導體廠子可能有點兒意思

  • CES2019美國消費性電子展即將到來，就是本月的美國時間8日-11日，在拉斯維加斯這個漂亮的地方。這不，吸引了不少半導體廠子來湊熱鬧。當然，就少不了英特爾、AMD、NVIDIA英偉達、高通、聯(lián)發(fā)科等半導體玩家。我看到工商時報記者報道說，這些半導體廠子都會在這個會上宣布自己的新5G方案、布局，以及人工智能AI、高性能計算HPC等新東東。
  • 關鍵字： 英特爾  AMD  NVIDIA  

MathWorks 增加對 NVIDIA GPU Cloud (NGC) 和 DGX 系統(tǒng)的支持

  • 　　MathWorks 今天宣布為 DGX 系統(tǒng)和其他支持 NGC 平臺，基于 NVIDIA GPU Cloud (NGC) 容器注冊表提供新的 GPU 加速容器。研發(fā)人員現(xiàn)在可以利用 NVIDIA DGX 系統(tǒng)中或受支持云服務提供商的多個 GPU ，或選擇 PC 和工作站上的 NVIDIA GPU，應用 MATLAB 中的深度學習工作流程?！　嫿?AI 解決方案的研發(fā)人員需要訪問云和 HPC 資源，最大限度地縮短訓練時間。利用來自 NGC 的 GPU 來加速 MATLAB 容器，用戶能夠大大加快深度學
  • 關鍵字： MathWorks  NVIDIA  

NVIDIA公布圖靈架構SDK開發(fā)包：新時代來了

  • 　　Turing圖靈架構帶來了前所未有的實時光線追蹤等全新特性，NVIDIA CEO黃仁勛稱之為2006年引入CUDA統(tǒng)一渲染核心以來最大的革命，甚至是近20年來計算機圖形行業(yè)最大的飛躍之一?！　‖F(xiàn)在，NVIDIA已經正式公布了圖靈架構的SDK開發(fā)包，開發(fā)者們可以盡情挖掘這一革命性架構了?！　D靈SDK的內容十分豐富，包含深度學習SDK、NVIDIA RTX、NVIDIA VRWorks和諸多開發(fā)工具。　　深度學習SDK又可以分為五個部分，其中CUDA 10完全支持圖靈GPU，內含性能優(yōu)化庫、新的同步任務
  • 關鍵字： NVIDIA  SDK  

多管齊下反擊Nvidia，英特爾在AI芯片市場還有機會嗎？

  • 　　8月27日，英特爾已經是x86服務器市場的壟斷者，成功遮住了雙眼，它忽視了移動設備的崛起，對GPU加速系統(tǒng)大爆炸反應遲鈍，最終，當奄奄一息的AI再獲新生、變成一個前景可觀的市場時，Nvidia成為主角，英特爾落選?！　I就是下一代計算，Nvidia制定了清晰的AI戰(zhàn)略，它用歷史數據來認證自己的觀點：GPU已經打破摩爾定律設置的障礙。有些人甚至開始高呼“黃仁勛定律”。黃仁勛正是Nvidia的創(chuàng)始人。在過去3年里，Nvidia營收翻了一倍，股價更是上漲10倍。　　以前，在英特爾眼里Nvidia只是小角色
  • 關鍵字： Nvidia  英特爾  AI  

直面NVIDIA/AMD！Intel預告獨立顯卡產品2020年推出

  • 　　SIGGRAPH2018大會期間，Intel Graphics官推發(fā)布了一段最新視頻，最后落腳是“In 2020，We will set our graphics free，and that's just the beginning“，也就是再次強調，Intel將在2020年發(fā)布獨立顯卡產品，而且不是打一槍就走?！　念A覽的輪廓來看，和目前的獨顯甚至Xeon加速卡如出一轍，依然采用PCIe接口(有可能上5.0規(guī)范?)。有網友說獨顯是很薄的單槽，但渲染圖也僅供參考了?！　∮腥さ氖?，在視頻下方，從
  • 關鍵字： NVIDIA  AMD  Intel  獨立顯卡  

消息稱顯卡價格將上漲，原因是原材料成本壓力大

  • 根據渠道商曝光的消息，眾多顯卡廠商正在探討由于匯率問題而帶來的成本提升的問題，同時計劃對現(xiàn)有的顯卡進行漲價處理，以抵消成本上漲所帶來的影響。
  • 關鍵字： Nvidia  Quadro  顯卡  

NVIDIA引領顯卡飛躍：看這里就全明白了

  • 雖然大家期盼的新一代GeForce游戲顯卡還沒來，但是已近在咫尺，作為其親兄弟的Quadro專業(yè)顯卡已經率先升級換代，而且是前所未有的革命性提升!
  • 關鍵字： NVIDIA  顯卡  GPU  

非PC領域的GDDR6需求增長：GeForce 11系成本壓不住？

  • 　　經濟學中，供需影響價格是一則基本定理。有望在8月20日于德國科隆發(fā)布的NVIDIA新一代GeForce顯卡此前就傳出不會便宜，一是因為10系庫存量不低，二是GDDR6顯存產能不高導致采購價高?，F(xiàn)在在GDDR6顯存這點上，又有形勢上的新變化。　　據EE Times報道，除了PC客戶，GDDR6顯存芯片的生產商們開始感受到來自汽車自動駕駛、AR/VR硬件、視頻處理芯片、數據中心/網頁應用、加密貨幣、AI/ML產品公司的日益增長的需求?！　DDR顯存芯片的優(yōu)勢在于極高的頻率(速度)、帶寬，在現(xiàn)在這個流媒體
  • 關鍵字： GDDR6  NVIDIA  

NVIDIA研發(fā)適應性抗鋸齒：融入光線追蹤

  • 　　為了提升渲染畫質，GPU顯卡廠商們一直在嘗試各種技術，最普遍的就是AA抗鋸齒，而最有未來的當屬光線追蹤(Ray Tracing)，NVIDIA則要把它們倆融合在一起!　　NVIDIA官方公布的一份研究文檔中，提到了“適應性時間抗鋸齒”(Adaptive Temporal Antialiasing)，簡稱ATAA，也就是之前時間抗鋸齒(TAA)的升級版，引入了光線追蹤技術，可以克服之前存在的動態(tài)場景中抗鋸齒效果低下的缺陷?！　VIDIA宣稱，使用Titan V顯卡在虛幻引擎4上的測試結果顯示，ATAA
  • 關鍵字： NVIDIA  GPU  

抱團打法再現(xiàn)：NVIDIA 宣布與博世、戴姆勒共同研發(fā)無人駕駛汽車

  • 無人駕駛作為未來最有“錢景”的領域之一，除了像谷歌 Waymo、通用 Cruise 這種科技企業(yè)玩家，傳統(tǒng)主機廠們自然也不愿意放掉這么大一塊蛋糕。
  • 關鍵字： NVIDIA  博世  戴姆勒  

用AI技術“返老還童”，Insilico的抗衰老研究已建立250多個產學合作

  • 　　隨著醫(yī)療保健行業(yè)與數據采集技術的發(fā)展，AI技術與生物醫(yī)療產業(yè)的結合呈現(xiàn)出巨大潛力，不僅在制藥領域中的取得了許多突破，在生物抗衰老的相關問題上也開始推進更深層的研究?！　∽怨乓詠?，中國流傳著長生不老，求仙問藥的故事。一家總部位于美國巴爾的摩的醫(yī)療與生物信息公司Insilico Medicine正在讓這些神話故事的場景走進現(xiàn)實?！　?014年，Insilico Medicine由創(chuàng)始人Alexander Zhavoronkov成立。該公司專注于運用AI技術發(fā)現(xiàn)新藥，延長壽命，致力于個人健康管理和老齡化問題
  • 關鍵字： AI  NVIDIA  

NVIDIA發(fā)布HGX-2　AI運算性能更上層樓

  • 　　為加速人工智能(AI)發(fā)展，并因應未來日益繁重的運算需求，NVIDIA于“GTC Taiwan 2018”大會上宣布推出專為AI與高效能運算打造的單一整合運算平臺--NVIDIA HGX-2。該產品透過2 Petaflops計算能力提升AI運算效能，并已獲多家電腦/服務器制造商，如華碩、宏碁、云達、聯(lián)想等采用?！　VIDIA 創(chuàng)辦人暨執(zhí)行長黃仁勛于會主題演講時表示，隨著運算需求急速攀升，擴充CPU的作法已經不合時宜，且打造高效能運算(HPC)和AI的服務器復雜度不停攀升，幾乎已到了系統(tǒng)設計的極限;而
  • 關鍵字： NVIDIA  HGX-2  
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nvidia blackwell架構介紹

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