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CES2019上這些半導(dǎo)體廠子可能有點(diǎn)兒意思

CES2019美國消費(fèi)性電子展即將到來，就是本月的美國時(shí)間8日-11日，在拉斯維加斯這個(gè)漂亮的地方。這不，吸引了不少半導(dǎo)體廠子來湊熱鬧。當(dāng)然，就少不了英特爾、AMD、NVIDIA英偉達(dá)、高通、聯(lián)發(fā)科等半導(dǎo)體玩家。我看到工商時(shí)報(bào)記者報(bào)道說，這些半導(dǎo)體廠子都會在這個(gè)會上宣布自己的新5G方案、布局，以及人工智能AI、高性能計(jì)算HPC等新東東。
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MathWorks 增加對 NVIDIA GPU Cloud (NGC) 和 DGX 系統(tǒng)的支持

　　MathWorks 今天宣布為 DGX 系統(tǒng)和其他支持 NGC 平臺，基于 NVIDIA GPU Cloud (NGC) 容器注冊表提供新的 GPU 加速容器。研發(fā)人員現(xiàn)在可以利用 NVIDIA DGX 系統(tǒng)中或受支持云服務(wù)提供商的多個(gè) GPU ，或選擇 PC 和工作站上的 NVIDIA GPU，應(yīng)用 MATLAB 中的深度學(xué)習(xí)工作流程。　　構(gòu)建 AI 解決方案的研發(fā)人員需要訪問云和 HPC 資源，最大限度地縮短訓(xùn)練時(shí)間。利用來自 NGC 的 GPU 來加速 MATLAB 容器，用戶能夠大大加快深度學(xué)
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NVIDIA公布圖靈架構(gòu)SDK開發(fā)包：新時(shí)代來了

　　Turing圖靈架構(gòu)帶來了前所未有的實(shí)時(shí)光線追蹤等全新特性，NVIDIA CEO黃仁勛稱之為2006年引入CUDA統(tǒng)一渲染核心以來最大的革命，甚至是近20年來計(jì)算機(jī)圖形行業(yè)最大的飛躍之一?！　‖F(xiàn)在，NVIDIA已經(jīng)正式公布了圖靈架構(gòu)的SDK開發(fā)包，開發(fā)者們可以盡情挖掘這一革命性架構(gòu)了。　　圖靈SDK的內(nèi)容十分豐富，包含深度學(xué)習(xí)SDK、NVIDIA RTX、NVIDIA VRWorks和諸多開發(fā)工具?！　∩疃葘W(xué)習(xí)SDK又可以分為五個(gè)部分，其中CUDA 10完全支持圖靈GPU，內(nèi)含性能優(yōu)化庫、新的同步任務(wù)
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多管齊下反擊Nvidia，英特爾在AI芯片市場還有機(jī)會嗎？

　　8月27日，英特爾已經(jīng)是x86服務(wù)器市場的壟斷者，成功遮住了雙眼，它忽視了移動(dòng)設(shè)備的崛起，對GPU加速系統(tǒng)大爆炸反應(yīng)遲鈍，最終，當(dāng)奄奄一息的AI再獲新生、變成一個(gè)前景可觀的市場時(shí)，Nvidia成為主角，英特爾落選?！　I就是下一代計(jì)算，Nvidia制定了清晰的AI戰(zhàn)略，它用歷史數(shù)據(jù)來認(rèn)證自己的觀點(diǎn)：GPU已經(jīng)打破摩爾定律設(shè)置的障礙。有些人甚至開始高呼“黃仁勛定律”。黃仁勛正是Nvidia的創(chuàng)始人。在過去3年里，Nvidia營收翻了一倍，股價(jià)更是上漲10倍?！　∫郧埃谟⑻貭栄劾颪vidia只是小角色
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直面NVIDIA/AMD！Intel預(yù)告獨(dú)立顯卡產(chǎn)品2020年推出

　　SIGGRAPH2018大會期間，Intel Graphics官推發(fā)布了一段最新視頻，最后落腳是“In 2020，We will set our graphics free，and that's just the beginning“，也就是再次強(qiáng)調(diào)，Intel將在2020年發(fā)布獨(dú)立顯卡產(chǎn)品，而且不是打一槍就走?！　念A(yù)覽的輪廓來看，和目前的獨(dú)顯甚至Xeon加速卡如出一轍，依然采用PCIe接口(有可能上5.0規(guī)范?)。有網(wǎng)友說獨(dú)顯是很薄的單槽，但渲染圖也僅供參考了?！　∮腥さ氖?，在視頻下方，從
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消息稱顯卡價(jià)格將上漲，原因是原材料成本壓力大

根據(jù)渠道商曝光的消息，眾多顯卡廠商正在探討由于匯率問題而帶來的成本提升的問題，同時(shí)計(jì)劃對現(xiàn)有的顯卡進(jìn)行漲價(jià)處理，以抵消成本上漲所帶來的影響。
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NVIDIA引領(lǐng)顯卡飛躍：看這里就全明白了

雖然大家期盼的新一代GeForce游戲顯卡還沒來，但是已近在咫尺，作為其親兄弟的Quadro專業(yè)顯卡已經(jīng)率先升級換代，而且是前所未有的革命性提升!
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非PC領(lǐng)域的GDDR6需求增長：GeForce 11系成本壓不??？

　　經(jīng)濟(jì)學(xué)中，供需影響價(jià)格是一則基本定理。有望在8月20日于德國科隆發(fā)布的NVIDIA新一代GeForce顯卡此前就傳出不會便宜，一是因?yàn)?0系庫存量不低，二是GDDR6顯存產(chǎn)能不高導(dǎo)致采購價(jià)高。現(xiàn)在在GDDR6顯存這點(diǎn)上，又有形勢上的新變化?！　?jù)EE Times報(bào)道，除了PC客戶，GDDR6顯存芯片的生產(chǎn)商們開始感受到來自汽車自動(dòng)駕駛、AR/VR硬件、視頻處理芯片、數(shù)據(jù)中心/網(wǎng)頁應(yīng)用、加密貨幣、AI/ML產(chǎn)品公司的日益增長的需求?！　DDR顯存芯片的優(yōu)勢在于極高的頻率(速度)、帶寬，在現(xiàn)在這個(gè)流媒體
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NVIDIA研發(fā)適應(yīng)性抗鋸齒：融入光線追蹤

　　為了提升渲染畫質(zhì)，GPU顯卡廠商們一直在嘗試各種技術(shù)，最普遍的就是AA抗鋸齒，而最有未來的當(dāng)屬光線追蹤(Ray Tracing)，NVIDIA則要把它們倆融合在一起!　　NVIDIA官方公布的一份研究文檔中，提到了“適應(yīng)性時(shí)間抗鋸齒”(Adaptive Temporal Antialiasing)，簡稱ATAA，也就是之前時(shí)間抗鋸齒(TAA)的升級版，引入了光線追蹤技術(shù)，可以克服之前存在的動(dòng)態(tài)場景中抗鋸齒效果低下的缺陷?！　VIDIA宣稱，使用Titan V顯卡在虛幻引擎4上的測試結(jié)果顯示，ATAA
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抱團(tuán)打法再現(xiàn)：NVIDIA 宣布與博世、戴姆勒共同研發(fā)無人駕駛汽車

無人駕駛作為未來最有“錢景”的領(lǐng)域之一，除了像谷歌 Waymo、通用 Cruise 這種科技企業(yè)玩家，傳統(tǒng)主機(jī)廠們自然也不愿意放掉這么大一塊蛋糕。
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用AI技術(shù)“返老還童”，Insilico的抗衰老研究已建立250多個(gè)產(chǎn)學(xué)合作

　　隨著醫(yī)療保健行業(yè)與數(shù)據(jù)采集技術(shù)的發(fā)展，AI技術(shù)與生物醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的結(jié)合呈現(xiàn)出巨大潛力，不僅在制藥領(lǐng)域中的取得了許多突破，在生物抗衰老的相關(guān)問題上也開始推進(jìn)更深層的研究。　　自古以來，中國流傳著長生不老，求仙問藥的故事。一家總部位于美國巴爾的摩的醫(yī)療與生物信息公司Insilico Medicine正在讓這些神話故事的場景走進(jìn)現(xiàn)實(shí)?！　?014年，Insilico Medicine由創(chuàng)始人Alexander Zhavoronkov成立。該公司專注于運(yùn)用AI技術(shù)發(fā)現(xiàn)新藥，延長壽命，致力于個(gè)人健康管理和老齡化問題
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NVIDIA發(fā)布HGX-2　AI運(yùn)算性能更上層樓

　　為加速人工智能(AI)發(fā)展，并因應(yīng)未來日益繁重的運(yùn)算需求，NVIDIA于“GTC Taiwan 2018”大會上宣布推出專為AI與高效能運(yùn)算打造的單一整合運(yùn)算平臺--NVIDIA HGX-2。該產(chǎn)品透過2 Petaflops計(jì)算能力提升AI運(yùn)算效能，并已獲多家電腦/服務(wù)器制造商，如華碩、宏碁、云達(dá)、聯(lián)想等采用?！　VIDIA 創(chuàng)辦人暨執(zhí)行長黃仁勛于會主題演講時(shí)表示，隨著運(yùn)算需求急速攀升，擴(kuò)充CPU的作法已經(jīng)不合時(shí)宜，且打造高效能運(yùn)算(HPC)和AI的服務(wù)器復(fù)雜度不停攀升，幾乎已到了系統(tǒng)設(shè)計(jì)的極限;而
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NVIDIA黃仁勛：GPU加速運(yùn)算成為延展摩爾定律主要模式

　　在此次GTC Taiwan中，NVIDIA執(zhí)行長黃仁勛期未來10年內(nèi)，每年對于運(yùn)算需求的規(guī)模將成長100倍，同時(shí)預(yù)期在摩爾定律逐漸衰減之下，全球前50大超級電腦的GPU運(yùn)算量將在未來5年內(nèi)成長15倍率，同時(shí)以GPU加速運(yùn)算的方式將成為延展摩爾定律的主要模式。　　黃仁勛在GTC Taiwan再次強(qiáng)調(diào)過去NVIDIA創(chuàng)造CUDA運(yùn)算模式所帶動(dòng)加速效益，同時(shí)說明未來借由GPU加速運(yùn)算的模式將會持續(xù)擴(kuò)大，預(yù)期在2028年全球運(yùn)算需求將等同1000萬組Volta架構(gòu)GPU所推動(dòng)效能，若以傳統(tǒng)通過多組CPU堆疊構(gòu)
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NVIDIA研究人員利用深度學(xué)習(xí)讓機(jī)器人模仿人類行為

　　日前英偉達(dá)研究人員公布一項(xiàng)研究，英偉達(dá)研究人員利用人工智能與深度學(xué)習(xí)，讓工業(yè)機(jī)器人通過觀察人類執(zhí)行簡單任務(wù)。根據(jù)英偉達(dá)介紹，深度學(xué)習(xí)和人工智能能改善機(jī)器人與人之間的溝通并能協(xié)同合作?！　∮ミ_(dá)在澳大利亞布里斯班舉辦的一場會議上介紹了該機(jī)器人學(xué)習(xí)人類的論文。研究人員通過訓(xùn)練由NVIDIA Titan X GPU驅(qū)動(dòng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過機(jī)器人學(xué)習(xí)人類的行為完成任務(wù)，這一算法可以讓機(jī)器人通過攝像頭判斷物體與位置的關(guān)系，然后神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會生成一個(gè)步驟序列闡釋如何執(zhí)行任務(wù)?！　∮ミ_(dá)通過一段視頻展示了該技術(shù)是如何教會機(jī)
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