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無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中基于RSSI的節(jié)點(diǎn)距離預(yù)測(cè)

  • 摘要：無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)大量應(yīng)用在環(huán)境監(jiān)測(cè)、目標(biāo)跟蹤、安全監(jiān)控等領(lǐng)域，因此網(wǎng)絡(luò)的自身定位是大多數(shù)應(yīng)用的基礎(chǔ)。常用的定位方法必須測(cè)量節(jié)點(diǎn)間的距離。為了預(yù)測(cè)距離值，根據(jù)實(shí)驗(yàn)獲取的RSSI值與對(duì)應(yīng)的距離值，先對(duì)實(shí)驗(yàn)
  • 關(guān)鍵字： 節(jié)點(diǎn)  距離  預(yù)測(cè)  RSSI  基于  傳感器  網(wǎng)絡(luò)  無(wú)線  

RSSI測(cè)距和距離幾何約束的節(jié)點(diǎn)定位算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

  • RSSI測(cè)距和距離幾何約束的節(jié)點(diǎn)定位算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),電系統(tǒng)（Micro-Electro-Mechanism System, MEMS）、片上系統(tǒng)（SOC， System on Chip）、無(wú)線通信和低功耗嵌入式技術(shù)的飛速發(fā)展，孕育出無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)（Wireless Sensor Networks, WSN），并以其低功耗、低成本、分布
  • 關(guān)鍵字： 定位  算法  設(shè)計(jì)  實(shí)現(xiàn)  節(jié)點(diǎn)  約束  測(cè)距  距離  幾何  RSSI  

基于RSSI的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)距離修正定位算法

  • 摘 要：節(jié)點(diǎn)自身定位是無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)定位的基礎(chǔ)。無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位算法包括基于距離和距離無(wú)關(guān)兩類。其中基于RSSI 的定位算法由于實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單而被廣泛使用，但RSSI 方法的測(cè)距誤差較大，從而影響了節(jié)點(diǎn)定位
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基于RSSI的室內(nèi)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)定位技術(shù)研究

  • 基于信號(hào)強(qiáng)度(RSSI)的測(cè)距是一項(xiàng)低成本和低復(fù)雜度的距離測(cè)量技術(shù)，被廣泛應(yīng)用于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)基于距離的定位技術(shù)中。基于RSSI測(cè)距的定位技術(shù)，通過線性回歸分析對(duì)參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，引入高斯濾波模型，對(duì)RSSI值進(jìn)行修正，提高了測(cè)距精度。采用泰勒級(jí)數(shù)展開對(duì)位置進(jìn)行迭代計(jì)算，最后在TI的ZigBee平臺(tái)上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，通過仿真和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了算法的可行性和優(yōu)越性。與CC2431算法相比，該算法減小了定位誤差，提高了定位精度。
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基于RSSI測(cè)距和距離幾何約束的節(jié)點(diǎn)定位算法

  • 節(jié)點(diǎn)定位是無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)問題之一，基于RSSI測(cè)距技術(shù)被廣泛應(yīng)用到節(jié)點(diǎn)定位中。由于RSSI測(cè)距受到環(huán)境影響而產(chǎn)生測(cè)距誤差，進(jìn)而影響節(jié)點(diǎn)定位的精度。本文利用距離幾何約束來(lái)減小RSSI測(cè)距誤差，并結(jié)合三角形質(zhì)心定位算法。仿真結(jié)果表明該算法比基于RSSI三角質(zhì)心定位算法的定位精度有較大提高。
  • 關(guān)鍵字： 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)  RSSI  節(jié)點(diǎn)定位  距離幾何約束  三角質(zhì)心定位  201005  

基于RSSI的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)三角形質(zhì)心定位算法

  • 摘 要：節(jié)點(diǎn)定位是無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵技術(shù)之一?；赗SSI的定位技術(shù)是現(xiàn)階段研究的熱點(diǎn)，為解決RSSI測(cè)量方法定位誤差較大的問題，提出一種將RSSI測(cè)量方法與三角形質(zhì)心算法相結(jié)合的新型定位算法，該算法用三角形質(zhì)
  • 關(guān)鍵字： 質(zhì)心  定位  算法  三角形  網(wǎng)絡(luò)  RSSI  無(wú)線  傳感器  基于  

基于ZigBee技術(shù)的室內(nèi)定位系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

  • 引言　　隨著數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)和多媒體業(yè)務(wù)的快速增加，人們對(duì)定位與導(dǎo)航的需求日益增大，尤其在復(fù)雜的室內(nèi)環(huán)境，如機(jī)場(chǎng)大廳、展廳、倉(cāng)庫(kù)、超市、圖書館、地下停車場(chǎng)等環(huán)境中，常常需要確定移動(dòng)終端或其持有者、設(shè)施與物品在
  • 關(guān)鍵字： 系統(tǒng)  設(shè)計(jì)  定位  室內(nèi)  ZigBee  技術(shù)  基于  ZigBee  定位  RSSI  節(jié)點(diǎn)  CC2431  

CC2431的無(wú)線定位引擎及其應(yīng)用改進(jìn)

  • 　　引 言 　　CC2431是TI公司推出的帶硬件定位引擎的片上系統(tǒng)(SoC)解決方案，能滿足低功耗ZigBee／IEEE 802.15.4無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用需要。CC2431定位引擎基于RS-SI(Received Signal Strength Indicator，接收信號(hào)強(qiáng)度指示)技術(shù)，根據(jù)接收信號(hào)強(qiáng)度與已知參考節(jié)點(diǎn)位置準(zhǔn)確計(jì)算出有關(guān)節(jié)點(diǎn)位置，然后將位置信息發(fā)送給接收端。相比于集中型定位系統(tǒng)，RSSI功能降低了網(wǎng)絡(luò)流量與通信延遲，在典型應(yīng)用中可實(shí)現(xiàn)3～5 m定位精度和0.25 m的分辨率。本文在
  • 關(guān)鍵字： SoC  RSSI  定位  寄存器  TI  

無(wú)線傳感網(wǎng)中節(jié)點(diǎn)定位中的障礙物分析

  • 　　引 言 　　節(jié)點(diǎn)的定位是無(wú)線傳感網(wǎng)應(yīng)用中的一個(gè)重要問題，位置信息的引入使得WSN的輸出從單一的{數(shù)據(jù)}變?yōu)閧數(shù)據(jù)，位置}形式，使得使用者可以更有效的獲取特定位置和區(qū)域而不是特定傳感器結(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)，從而為許多新型應(yīng)用如基于位置的路由、跟蹤、建筑物形變測(cè)量等應(yīng)用打開了途徑。 　　無(wú)線傳感網(wǎng)節(jié)點(diǎn)定位算法實(shí)現(xiàn)具備兩類輸入：已知錨點(diǎn)及其位置信息，結(jié)點(diǎn)之間的測(cè)量間距。 　　已知定位信息的節(jié)點(diǎn)被稱為錨點(diǎn)。未知節(jié)點(diǎn)與錨點(diǎn)之間的距離，按照實(shí)現(xiàn)方式不同，節(jié)點(diǎn)定位算法分為分布式和集中式兩類，前者的算法是通過分布式的各個(gè)
  • 關(guān)鍵字： 通訊  無(wú)線  網(wǎng)絡(luò)  節(jié)點(diǎn)  無(wú)線傳感  RSSI  無(wú)線網(wǎng)絡(luò)  
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rssi介紹

接收機(jī)測(cè)量電路所得到的接收機(jī)輸入的平均信號(hào)強(qiáng)度指示。這一測(cè)量值一般不包括天線增益或傳輸系統(tǒng)的損耗。 RSSI（Received Signal Strength Indicator）是接收信號(hào)的強(qiáng)度指示，它的實(shí)現(xiàn)是在反向通道基帶接收濾波器之后進(jìn)行的。 　　為了獲取反向信號(hào)的特征，在RSSI的具體實(shí)現(xiàn)中做了如下處理：在104us內(nèi)進(jìn)行基帶IQ功率積分得到RSSI的瞬時(shí)值，即RSS [ 查看詳細(xì) ]

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