被算法開除并無處申訴，亞馬遜Flex“員工”難以忍受被算法支配的恐懼
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亞馬遜用冷冰冰的算法監(jiān)督和開除員工，并讓他們申訴無門。
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文｜Lianzi 編輯｜Vicky Xiao
在亞馬遜，冰冰冷冷的算法常常扮演了合同工老板的角色——在很少或沒有人工監(jiān)督的情況下雇傭、評估和解雇很多員工。 這種高度自動化的人力資源系統(tǒng)正在讓越來越多的，靠亞馬遜工作支撐家庭生活的合同工面臨不公平的待遇、不合理的解雇以及申訴無門的現(xiàn)狀。
被機器解雇的退伍老兵
“我被一個機器解雇了?！?3歲的亞馬遜Flex合同司機Stephen Normandin告訴彭博社。在過去四年，他作為亞馬遜Flex的司機在鳳凰城遞送包裹。 作為類似Uber和Lyft司機一樣的角色，這些司機在Flex的系統(tǒng)里接單和遞送，幫助龐大的亞馬遜電商帝國完成最后一公里的遞送服務(wù)。
去年10月2日凌晨三點，Normandin按照往常的習慣起床準備洗漱去遞送包裹。 當他打開手機App想要看看當日亞馬遜Flex送貨路線時，卻發(fā)現(xiàn)自己無論怎么嘗試也無法登錄進系統(tǒng)。 他趕忙打開郵箱，發(fā)現(xiàn)一封亞馬遜發(fā)送的通用郵件寫著：你已經(jīng)被終止合作，原因是個人評分已經(jīng)低于可以接受的級別。同時這封郵件告訴他，跟蹤他的算法發(fā)現(xiàn)，他沒有正確地完成工作。
這讓他感到震驚。 在此前的三年半時間里，他的評分一直都是超過標準的評價，同時還有亞馬遜的人問過他是否有興趣培訓新司機。 他回想自己過去一段時間的工作，意識到使得他評分迅速下降的實際上是算法的過錯。
(圖片來自彭博社）據(jù)他回憶，去年8月開始，他開始遇到一系列他無法控制的運送延遲問題。 有一天，亞馬遜的系統(tǒng)在天亮前給他派發(fā)了帶密碼的公寓大樓的配送工作。他告訴媒體，這種算法犯的錯誤很常見。當他抵達公寓時，發(fā)現(xiàn)公寓沒有開門，之后按照一般慣例送到公寓辦公室，然而凌晨這里同樣沒有開門。當他按照指示給用戶打電話，由于天還沒亮，用戶也無法接通電話。
幾乎在同一時間，他被亞馬遜算法要求將包裹送到公寓大樓的亞馬遜送貨柜，但卻發(fā)現(xiàn)儲物柜故障打不開。之后在撥通了亞馬遜Flex服務(wù)電話30分鐘后，他收到通知，將包裹退回到亞馬遜送貨分揀中心。
事后，他發(fā)現(xiàn)自己的評分迅速下降。當他致電亞馬遜司機服務(wù)中心后，解釋了緣由——是儲物柜的故障導致自己無法按時完成配送。但最終的結(jié)局，Normandin仍然被裁退了。
在被算法錯誤判定責任后，Normandin并不是沒有上訴過。但和成千上萬司機的遭遇相類似，他進入了一個奇怪被亞馬遜機器人踢皮球的狀態(tài)。
“能不能告訴我是什么標準沒有達到？上一封解雇郵件并沒有寫明確。我有整個過程的記錄。目前看，我的唯一‘問題’就是那天送貨柜門的系統(tǒng)問題。我的評分過去三年來一直是超過預期?！?span style="margin: 0px; padding: 0px; max-width: 100%; box-sizing: border-box !important; word-wrap: break-word !important; color: rgb(0, 0, 0); font-family: 宋體; font-size: 15px; letter-spacing: 1px; text-align: start; background-color: rgb(255, 255, 255);">Normandin在郵件中嘗試為自己申訴。
經(jīng)過大改10多天不斷的申訴，Normandin收到了來自亞馬遜不同的落款發(fā)出的多封疑似系統(tǒng)自動回復的郵件。除了各種客套話外，Normandin的問題還是沒有解決。
最終的一封署名SYAM的郵件于10月28日發(fā)到Normandin的郵箱。這封郵件仍然沒有對Normandin的解雇提出任何解釋，也沒有回答Normandin提出的任何問題，只是最終宣告了Normandin的“裁員”決定。
“作為一個退伍老兵，我的工作理念一直是付出110%的努力，也從沒有過紕漏，但沒想到卻被算法這樣辭退了?！彼f。
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司機們遭受不公平待遇后申訴無門
實際上，Normandin被算法錯誤判定評分和裁員后投訴無門的遭遇絕對不是個例。 同樣收到SYAM發(fā)出的解雇郵件的Flex司機大多認為亞馬遜Flex司機的雇傭、解聘并沒有真人操作，而都是依賴算法。同樣收到這封郵件被解雇的還有一位有三個孩子的單親媽媽Lira。
在過去遞送8000多個包裹的過程中，她獲得的評價一直都是“出色”。這些評價是亞馬遜算法根據(jù)司機的可靠性、交付速度和服務(wù)質(zhì)量對司機給出的評分。衡量標準大致是他們是否按時領(lǐng)取包裹，是否在預期時間窗口內(nèi)交付包裹。簡單來說，這個評價系統(tǒng)最看重的就是“準時”。 相對于Uber和Lyft的評價系統(tǒng)更看重服務(wù)、禮貌，亞馬遜的單一維度評價讓司機很難控制自己的命運，尤其是當他們常常遇到不可控的外部問題時。
Lira表示，她曾經(jīng)在送貨站外排隊一小時，才領(lǐng)到要配送的包裹。有次，她向系統(tǒng)報告了輪胎在路上被扎了釘子，也沒有遇到亞馬遜派出其他送貨員來取包裹，而是要求她將包裹送回配送站。 就是因為這次輪胎漏氣導致的配送不及時，她的評級就從優(yōu)秀降到了不合格。
就在被解雇前一天，她還收到系統(tǒng)分發(fā)的表揚信，告訴她她的評分非常好，是亞馬遜最好的送貨合作伙伴。但第二天，她就收到了郵件，告訴她因為她違反了服務(wù)條款，不再有資格繼續(xù)參與亞馬遜Flex送貨計劃。
當她和Normandin一樣，在10天上訴期內(nèi)嘗試通過郵件上訴，卻沒有得到人工回復，只是和Normandin一樣收到一封自動回復的表示對于延遲處理非常抱歉的“官話”搪塞。
最后，經(jīng)過幾輪發(fā)送申訴，機器人官話自動回復，申訴，自動回復的拉扯，她最終收到了和Normandin一樣來自SYAM的郵件，告訴她已經(jīng)審查了記錄，仍然維持原判的結(jié)局。
在丟掉了這份唯一的工作后，她已經(jīng)無法繼續(xù)支付房屋貸款，和三個孩子面臨巨大的生存危機。 同時，她也對亞馬遜的人工智能算法感到憤怒，指責其過于冷漠，和缺乏必需的人工干預。
冰冷的算法支配著司機的人生
實際上，和Normandin、Lira猜測并無二致。亞馬遜在Flex項目上的HR工作大多依賴于算法。而這種高度自動化對人類工作的監(jiān)督、獎懲，甚至是裁員也是亞馬遜對外毫不避諱的一點。
之所以能夠成為全球第一的線上零售商，亞馬遜的成功也依賴于算法。此前，他們利用算法來管理其線上數(shù)百萬第三方商家，曾經(jīng)也一度引發(fā)了不少被誣告的投訴。盡管有瑕疵，但算法帶來的高效讓亞馬遜變得更加成功。
但當亞馬遜將這種算法用于人力資源上，同時又不匹配足夠的人工干預時，就顯得過于冷冰冰。亞馬遜在過去幾年，越來越多地依賴算法來完成人力資源工作——管理倉庫員工、監(jiān)督合同工司機、甚至是辦公室員工的表現(xiàn)。
熟悉這套人力資源戰(zhàn)略的知情人對彭博社表示：貝索斯認為，機器能比人類更快、更準確地做出決策，從而降低人力資源成本，目前也是亞馬遜運營的一大優(yōu)勢。
亞馬遜從2015年就有了零工風格的Flex交付服務(wù)，當時對標的是Uber和Lyft的司機。在推出之初，亞馬遜的標語大多和“做自己的老板”、“完成最后一公里送貨”相關(guān)。目前，亞馬遜送貨越來越多的依賴于類似Uber司機的這種第三方個人配送。正是這些“零工”保證了人們能夠準時在當日收到亞馬遜包裹。根據(jù)媒體披露，這些零工每小時收入大概在25美金一小時。
但就在這些司機注冊后，卻發(fā)現(xiàn)所謂的“當自己的老板”實際上是被算法無時無刻監(jiān)控的工作狀態(tài)。算法會監(jiān)督她們是否送貨到站、是否在規(guī)定窗口完成了路線，是否將包裹放在了正確的位置、是否將包裹隱藏在花盆后面等等。亞馬遜的算法會掃描大量反饋數(shù)據(jù)和性能模式，并決定接下來哪些司機獲得更多快遞單，哪些司機將被停用。
整個工作過程中，F(xiàn)lex司機“職場上”遇到的人工反饋極少。司機偶爾會收到算法系統(tǒng)自動分發(fā)的郵件，告訴他們目前的評級——非常好（Fantastic）、出色（Great）、一般（Fair）和有不合格風險（At Rist）。
在彭博社接觸的15位Flex司機中，大約1/3表示自己被錯誤的解雇了。這15位員工都有一個共同的觀點——亞馬遜高度自動化的人力資源系統(tǒng)不足以適應(yīng)當前司機每天要面對的現(xiàn)實挑戰(zhàn)。一位接受采訪的前經(jīng)理表示：亞馬遜公司層面知道將這種人力資源工作派發(fā)給機器算法會導致一些錯誤和誤判。但亞馬遜卻認為，只要有足夠的司機有興趣加入Flex項目，這就不是事兒。在亞馬遜看來，利用算法提高解雇效率比花錢請人調(diào)查錯誤并完成解雇合同工的工作，要便宜高效得多。
亞馬遜的想法在邏輯上也許并沒有錯誤。根據(jù)AppAnnie的數(shù)據(jù)，全球范圍內(nèi)，大約有400萬名司機下載了這款App。單過去一個月，美國境內(nèi)就有66萬新用戶加入了Flex計劃，比去年同期增長了21%。
一位Flex項目相關(guān)的工程師表示：在亞馬遜內(nèi)部，Flex計劃被認為是一個巨大的成功，其收益早已超過它所能帶來的負面損害。“高管們知道這很糟糕，”但仍然沒有計劃改變它。
Flex項目對于亞馬遜來說的確解決了巨大的司機缺口，幫亞馬遜完成了最后一公里運送，打造了幾乎完美的物流體系。但它的負面損害卻都將傷害附加到了那些以Flex為生的零工身上——哪怕受到不公平待遇，卻仍然只能和機器申訴，和機器對抗，之后再被機器踢皮球。
可以說，當Flex司機認為自己受到不公平待遇時，幾乎沒有任何申訴權(quán)利。如果他們想要申訴，還需要額外支付200美金提交仲裁，但很少有零工舍得這樣做。
當另一位Flex司機被辭退后表示：人們沒法滿足算法的要求，因為總有大雪天氣、泥濘的道路等外部因素讓運送出現(xiàn)差池。當司機出現(xiàn)問題，這些算法和亞馬遜員工并沒有提供支持。“當你對抗的是機器，就不可能贏，所以甚至不想去嘗試。”他悲觀地回憶自己申訴過程中的遭遇。
當司機遭遇糟糕的評級時，他們提起申訴后甚至無法判斷自己是否在和真人交流。雖然郵件偶爾有署名，但回復通常針對很多狀況，而不是司機問出的特定問題。根據(jù)知情人描述，即使回復里有姓名，前幾封郵件也很可能只是機器的回復。
其中會有少部分的情況能夠最終等到人類經(jīng)理參與處理。但這些處理往往并不專業(yè)。一位曾經(jīng)在司機支持中心工作的前雇員表示，監(jiān)督數(shù)百萬司機的這些員工很多都只是兼職，且?guī)缀鯖]有接受過任何培訓。
而正是這種冷冰冰的處理方式，讓Normandin們最終委屈地接受了不公平的辭退待遇，甚至無法申訴，更不可能獲得賠償。注：封面圖來自于亞馬遜官網(wǎng)，版權(quán)屬于原作者。參考來源：
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