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性能好于臺積電3納米!英特爾公布Intel 4工藝技術(shù)細(xì)節(jié)

發(fā)布人:旺材芯片 時間:2022-06-21 來源:工程師 發(fā)布文章

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英特爾將在 VLSI 技術(shù)會議上展示他們的Intel 4工藝。近期,來自英特爾的 Bernhard Sell (Ben) 向媒體簡要介紹了Intel 4這一工藝,并為我們提供了早期訪問該論文的機(jī)會。


“Intel 4 CMOS 技術(shù)采用先進(jìn)的 FinFET 晶體管,針對高密度和高性能計算進(jìn)行了優(yōu)化。”

該論文包括判斷工藝密度所需的關(guān)鍵間距,性能數(shù)據(jù)顯示在具有實際單位的圖上,并且討論提供了有關(guān)工藝的有用信息。英特爾已經(jīng)公布了未來四個節(jié)點(Intel 4、3、20A 和 18A)的路線圖,其中包含日期、設(shè)備類型和性能改進(jìn)目標(biāo)。他們現(xiàn)在正在提供有關(guān)Intel 4的更多詳細(xì)信息。相比之下,三星面臨著從 3nm 開始的風(fēng)險,并且已經(jīng)披露了 PPA(功率、性能和面積)目標(biāo),但沒有其他細(xì)節(jié),對于 2nm,他們已經(jīng)披露這將是他們的第三個新一代 Gate All Around (GAA) 技術(shù)將于 2025 年到期,但沒有性能目標(biāo)。臺積電已經(jīng)披露了目前處于風(fēng)險啟動中的 3nm 的 PPA,對于 2nm,風(fēng)險啟動日期已經(jīng)披露,但沒有關(guān)于性能或設(shè)備類型的信息。在深入了解 Intel 4 的細(xì)節(jié)之前,我想評論一下這個制程的目標(biāo)。當(dāng)我們仔細(xì)研究細(xì)節(jié)時,很明顯這個過程是針對英特爾內(nèi)部用于制造計算塊(compute tiles)的,它不是一個通用的代工工藝。Intel 4 將于今年晚些時候發(fā)布,Intel 3 將于明年發(fā)布;Intel 3 是英特爾代工服務(wù)的重點。具體來說,Intel 4 沒有I/O Fin,因為在僅與基板上的其他芯片通信的計算塊上,這毫無用處。并且Intel 4 僅提供高性能單元并且沒有高密度單元。Intel 3 將提供 I/O Fin和高密度單元,以及更多的 EUV 使用和更好的晶體管和互連。Intel 3 旨在成為Intel 4 的簡單端口。Intel 4 使用目標(biāo)在深入了解 Intel 4 的細(xì)節(jié)之前,我想評論一下這個工藝制程的目標(biāo)。當(dāng)我們了解細(xì)節(jié)時,很明顯這個過程是針對英特爾內(nèi)部用于制造計算塊(compute tiles)的,它不是一個通用的代工工藝。Intel 4將于今年晚些時候發(fā)布,Intel 3將于明年發(fā)布;Intel 3是英特爾代工服務(wù)的重點。具體來說,Intel 4沒有 I/O 鰭,因為它們不需要在僅與基板上的其他芯片通信的計算塊上,并且Intel 4僅提供高性能單元并且沒有高密度單元。Intel 3 將提供 I/O 鰭片和高密度單元,以及更多的 EUV 使用和更好的晶體管和互連。
工藝密度任何讀過我以前的文章和比較的人都知道我非常強(qiáng)調(diào)密度。在 Intel 4 論文的圖 1 中,他們披露了 Intel 4 的關(guān)鍵間距并將其與 Intel 7 進(jìn)行比較,見圖 1。

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圖 1. Intel 4 與 7 間距

Intel 7的高性能單元高度 (CH) 為 408 納米,Intel 4為 240 納米。Intel 7 的 Contacted Poly Pitch (CPP) 為 60,Intel 4 為 50,Intel 7 的 CH 和 CPP 的乘積為 24,480nm 2,Intel 4 為12,000nm 2,為高性能提供了約 2 倍的密度提升單元。與 Intel 7 相比,Intel 4 的每wall性能提高了 20%,高密度 SRAM 擴(kuò)展了 0.77 倍。
為了更好地了解英特爾最近的工藝進(jìn)展是有用的。我們給出了四代英特爾 10nm 工藝總結(jié),如圖2。

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圖 2. Intel 10nm 

TechInsights 于 2018 年 7 月首次分析了英特爾 10nm,并將其稱為第 1 代, TechInsights 于 2019 年 12 月完成的另一次 10nm 分析,發(fā)現(xiàn)相同的密度但不同的鰭片結(jié)構(gòu),我們將其稱為第 2 代。2021 年 1 月,TechInsights 分析了 10nm Super Fin 部件提供 60nm CPP 選項以提高性能以及原始 54nm CPP(第 3 代)。最終在 2022 年 1 月,TechInsights 分析了 10nm 增強(qiáng)型 Super Fin 部件,英特爾現(xiàn)在稱之為Intel 7(10nm 第 4 代)。關(guān)于Intel 7分析結(jié)果的一件有趣的事情是 TechInsights 僅在邏輯區(qū)域發(fā)現(xiàn) 60nm CPP,沒有 54nm CPP 和更高的單元。
我描述工藝密度的政策是以工藝上可用的最密集的單元為基礎(chǔ)。對Intel 7來說,高272納米的54納米CPP單元是 "可用的",但沒有使用,而高408納米的單元與60納米的CPP產(chǎn)生的晶體管密度為每平方毫米約6500萬個晶體管(Mtx/mm2)。因此,我們?nèi)绾螌⒂⑻貭?號與前幾代工藝和即將推出的英特爾3號工藝相比較,見圖3。我表征工藝密度的策略是基于工藝中可用的最密集單元。對于 Intel 7,272nm 高的 54nm CPP 單元“可用”但未使用,而 408nm 高單元和 60nm CPP 產(chǎn)生的晶體管密度為每平方毫米約 6500 萬個晶體管,而前幾代約為 100 MTx/mm2。那么我們?nèi)绾螌ntel 4與上一代工藝和即將推出的Intel 3工藝進(jìn)行對比,見圖 3。

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圖 3. 英特爾密度比較在圖 3 中,我分別展示了高密度和高性能單元密度。正如英特爾所披露的,Intel 4的高性能單元密度約為Intel 7的 2 倍。與Intel 4相比,Intel 3應(yīng)該具有更高密度的庫。如果我假設(shè)Intel 3 的間距相同但軌道高度更小,那么與Intel 10/7相比,我得到的高性能單元密度約為 1.07 倍,高密度單元的密度約為 1.4 倍。
另一個有趣的比較是Intel 4 高性能單元尺寸與 TSMC 5nm 和 3nm 的高性能單元尺寸,見圖 4。

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圖 4. Intel 4 與 TSMC N3 和 N5 高性能單元TSMC N5 具有 51nm CPP 和 34nm M2P 以及 9.00 軌(track)高性能單元,可產(chǎn)生 306nm CH 和 15,606nm2 CPP x CH。我們相信臺積電 N3 具有 45nm CPP 和 28nm M2P,以及 9.00 軌道的高性能單元,可產(chǎn)生 252nm 的 CH 和 11,340nm 2的CPP x CH 。
對于 Intel 4,CPP 為 50nm,M2P 為 45nm(在簡報中披露,但未在論文中),對于引用的 240nm CH 和 CPP x CH 為 12,000nm2,這產(chǎn)生的軌道高度僅為 5.33. 這些值與 4 名稱一致,因為它位于領(lǐng)先的代工公司臺積電的 N5 和 N3 之間,想比臺積電 N5 ,Intel 4更接近臺積電 N3。我們也相信 Intel 4 的性能會略好于臺積電 N3。
令我驚訝的是,英特爾的高性能單元的高度剛好超過 5 條軌道,但這是公開的單元高度和 M2P 的數(shù)學(xué)計算。
DTCO從設(shè)計-技術(shù)-協(xié)同優(yōu)化 (DTCO) 的角度來看,Intel 4比Intel 7有 3 項改進(jìn):
  • Contact    Over Active Gate 針對     Intel 4 進(jìn)行了優(yōu)化。
  • 去除偽柵極的擴(kuò)散中斷過去需要兩個偽柵極(雙擴(kuò)散中斷),Intel     7 變?yōu)?1(單擴(kuò)散中斷)。

  • n 到 p 間距曾經(jīng)是兩個鰭片間距,現(xiàn)在是 1 個鰭片間距。當(dāng)我們在     M2P 和軌道方面談?wù)?CH 時,很容易忘記設(shè)備必須適應(yīng)相同的高度,圖 5 說明了 n 到 p 間距如何影響單元高度。


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圖 5. 像元高度 (CH) 縮放在簡報問答中,有一個關(guān)于每個晶體管成本的問題,Ben 說Intel 4與Intel 7相比,每個晶體管的成本下降了。
性能表現(xiàn)Intel 10/7 提供 2 個閾值電壓(2 個 PMOS 和 2 個 NMOS = 總共 4 個)和 3 個閾值電壓(3 個 PMOS 和 3 個 NMOS = 總共 6 個)版本。Intel 4 提供 4 個閾值電壓(4 個 PMOS 和 3 個 NMOS = 8 個)。這導(dǎo)致功耗降低約 40%,性能提高約 20%。
我相信簡報中提到的驅(qū)動電流值對于 PMOS 是 2mA/μm,對于 NMOS是 2.5mA/μm。
EUV 使用EUV 用于工藝的后端和前端。英特爾將 EUV 的使用重點放在了單次 EUV 曝光可以取代多次浸沒式曝光的地方。盡管 EUV 曝光比浸入式曝光更昂貴,但用相關(guān)的沉積和蝕刻步驟代替多次浸入式曝光可以節(jié)省成本,提高周期時間和產(chǎn)量。事實上,Ben 提到單次 EUV 曝光導(dǎo)致 EUV 取代的部分中的步驟減少了 3-5 倍。Intel 7到Intel 4看到掩碼和步數(shù)減少。在生產(chǎn)線的前端,EUV 專注于替換復(fù)雜的切割、柵極或接觸。英特爾沒有明確披露 EUV 用于鰭片圖案化,但我們認(rèn)為Intel 7片鰭片圖案化涉及一個心軸掩模(英特爾稱其為光柵掩模)和 3 個切割掩模(英特爾稱這些掩模掩模)。對于 Intel 4,這可以很容易地轉(zhuǎn)換為 4 cut mask。沒有提到用單個 EUV 掩模替換 4 個切割掩模的層,我們相信這可能就是發(fā)生這種情況的地方。
在論文中,英特爾提到 M0 是四重圖案。對于英特爾 10/7,英特爾還披露了四重圖案化,TechInsights 分析表明需要 3 個塊掩模。Intel 4可能需要 4 個用于 M0 的塊掩模,這可能是 EUV 消除 4 個切割/塊掩模的另一個地方。
網(wǎng)格布局用于互連以提高產(chǎn)量和性能。
我們相信在這個過程中使用了大約 12 次 EUV 曝光,但英特爾沒有透露這一點。
互連眾所周知,英特爾在 10nm 時為 M0 和 M1 選擇了鈷 (Co)。Co 提供比銅 (Cu) 更好的電遷移電阻,但電阻更高(作者指出,金屬的電遷移電阻與熔點成正比)。對于英特爾 4,英特爾采用了“增強(qiáng)型”銅方案,其中純銅被包裹在鈷中(過去英特爾摻雜銅)。將 Cu 封裝在 Co 中的典型流程是用 Co 層放置阻擋層,作為電鍍的種子。一旦電鍍完成并平坦化以形成互連,Cu 就會被 Co 覆蓋。該過程導(dǎo)致電遷移電阻與 Co 相比略有下降,但仍高于 10 年壽命目標(biāo),并且線路的電阻降低。事實上,即使 Intel 4 的互連線比 Intel 7 的互連線更窄,RC 值仍然保持不變。
該工藝有 5 個增強(qiáng)銅層、2 個巨型金屬層和 11 個“標(biāo)準(zhǔn)”金屬層,共 18 層。
MIM caps隨著電力傳輸?shù)闹匾匀找嬖黾?,金?絕緣體-金屬 (MIM) 電容器被用于減少功率波動,并不斷得到改進(jìn)。對于英特爾的 14nm 工藝,實現(xiàn)了 37 fF/μm 2,10nm 提高到 141 fF/μm 2 ,Intel 7提高到193 fF/μm 2 ,現(xiàn)在Intel 4提高了約 2 倍,達(dá)到 376 fF/μm 2。更高的值使 MIM 電容器具有更大的電容,從而提高功率穩(wěn)定性,而不會占用過多的空間。
生產(chǎn)基地在問答環(huán)節(jié)中,Ben 還被問及生產(chǎn)地點。他說,最初的生產(chǎn)將在Hillsboro,然后是愛爾蘭。他說他們沒有透露除此之外的其他生產(chǎn)計劃。
我們相信英特爾目前擁有約 10 到 12 個 EUV 設(shè)備,直到最近它們都在 Hillsboro。其中一個設(shè)備現(xiàn)已移至愛爾蘭的 Fab 34,我們相信,隨著英特爾今年收到更多 EUV設(shè)備,他們將能夠擴(kuò)大 Fab 34。今年晚些時候,我們預(yù)計以色列的 Fab 38 將開始加速生產(chǎn),我們相信這將成為下一個英特爾 4/3 生產(chǎn)基地。隨后在 2023 年下半年,亞利桑那州的 Fab 52 和 62 應(yīng)該開始接收 EUV設(shè)備。
產(chǎn)量和準(zhǔn)備情況在整個簡報中,我們聽到的關(guān)于產(chǎn)量的一切都是“健康的”和“按計劃進(jìn)行的”。Meteor Lake 計算塊已啟動并在進(jìn)程中運行。該工藝已準(zhǔn)備好在明年下半年生產(chǎn)。結(jié)論我對這個過程印象深刻。我越是將它與臺積電和三星的產(chǎn)品進(jìn)行比較,我的印象就越深刻。在 2000 年代和 2010 年代初,英特爾是邏輯處理技術(shù)的領(lǐng)導(dǎo)者,之后三星和臺積電以卓越的執(zhí)行力領(lǐng)先。如果英特爾繼續(xù)走上正軌并在明年發(fā)布Intel 3,他們將擁有一個在密度上具有競爭力并且可能在性能上處于領(lǐng)先地位的代工工藝。英特爾還制定了 2024 年英特爾 20A 和 18A 的路線圖。三星和臺積電都將在 2024/2025 年推出 2nm 工藝,它們需要在 3nm 工藝上進(jìn)行重大改進(jìn),以跟上英特爾的步伐。


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