小冰李笛：ChatGPT在向“讓你認(rèn)為它有知識”的方向發(fā)展 | MEET 2023

ChatGPT技驚四座，甚至不少人認(rèn)為它已經(jīng)能“取代搜索引擎”。

然而就在MEET2023智能未來大會上，卻出現(xiàn)了這樣一種迥然相異的觀點：

未來5年里，大家想要獲取知識，最好的方法還是通過搜索引擎。

這樣的觀點，來自小冰公司首席執(zhí)行官李笛。

他認(rèn)為，之所以大家愿意跟ChatGPT交流，不是因為它“提供了更加準(zhǔn)確的知識”，而是因為它“讓你認(rèn)為它具備知識”。

這是OpenAI優(yōu)化ChatGPT的方式，也是AI Being未來發(fā)展的“突破口”之一——

讓它具備所謂的主體性，也就是自主交流、有目的地進行活動的特性。

近日，小冰公司宣布已經(jīng)完成了總額10億元的新融資，用于加速AI Being小冰框架技術(shù)研發(fā)，以及推動數(shù)字員工的普及。

為了完整體現(xiàn)李笛的分享及思考，在不改變原意的基礎(chǔ)上，量子位對他的演講內(nèi)容進行了編輯整理。

關(guān)于MEET智能未來大會：MEET大會是由量子位主辦的智能科技領(lǐng)域頂級商業(yè)峰會，致力于探討前沿科技技術(shù)的落地與行業(yè)應(yīng)用。今年共有數(shù)十家主流媒體及直播平臺報道直播了MEET2023大會，吸引了超過300萬行業(yè)用戶線上參會，全網(wǎng)總曝光量累積超過2000萬。

• AI Being和以往的人機交互最重要的一個區(qū)別就是前者有主體性。

• ChatGPT不是“向你提供準(zhǔn)確知識”的方向優(yōu)化，而是向“讓你認(rèn)為它有知識”的方向優(yōu)化。

• 短時間內(nèi)，甚至于未來5年左右時間里，大家想要獲取知識，最好的方法還是通過搜索引擎。

• 過去是粗放數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程，AI Being能做到高并發(fā)、高轉(zhuǎn)化率。

• AI Being之后在2B和2C之間界限更加模糊。

（以下為李笛演講全文）

在過去人類科技發(fā)展史上，每一次巨大變革都在改變兩件事情。

一個是人和世界（知識、內(nèi)容、服務(wù)）之間的關(guān)系，另一個是解決人和人之間的新的關(guān)聯(lián)。

先來看人與世界的關(guān)聯(lián)。

最開始的Portal時代，我們利用門戶網(wǎng)站給人打開一扇新的窗口，在人們面前展現(xiàn)更多的數(shù)字化信息。

假設(shè)搜索引擎和門戶網(wǎng)站是鏈接人和世界的管道，那么人們就會通過這個管道來獲取世界上的信息和內(nèi)容。

接下來，推薦引擎更進一步，更多不是人從這一端獲取，而是信息從另一端推送過來，我們可以稱之為“投喂”。

同為中間是管道的架構(gòu)，不同的管道、不同的技術(shù)，讓信息能夠更好地進行結(jié)構(gòu)化處理，并讓人們更好地獲得所需要的信息。

對AI Being來講，要解決的也是同樣的事情。不光是微軟小冰，整個行業(yè)都在往這個方向嘗試。

這意味著一種新結(jié)構(gòu)的誕生，它頭一次把人與世界的連接、以及人與人之間的連接很好地結(jié)合在一起，并且用一種更自然的方式使之進行。

這種方式，讓人們在和計算機交互時，從關(guān)鍵詞的搜索方法，回歸到最習(xí)慣的自然語言方法。

在目前為止，甚至于在很長一段時間里面，如果你想要最高效獲取信息，搜索引擎仍然是獲取信息最有效的方法，因為對人來講，這個方式耗費能量更低。

如果人們想要獲得自己所喜愛的內(nèi)容并不斷為之調(diào)整，讓自己可以更好地得到內(nèi)容，推薦引擎仍然是最好的方式。

最近“跟ChatGPT交流”這件事很火，對此我也有幾點想說的。

首先，AI Being最重要的一個特點就是有主體性 （自主、能動、有目的地活動的特性）。

跟人機交互有很大的不同，和AI Being交流的轉(zhuǎn)化率非常高。人機交互如果想要提高轉(zhuǎn)化率，就需要增加人工客服來增加轉(zhuǎn)化率，但無疑增加了巨大的人力成本。

如果AI系統(tǒng)能夠達(dá)到類似的高轉(zhuǎn)化率，那么就會實現(xiàn)一種以前從未有過的方法。

幾年前開始，我們和MSN以及Lawson做了大量實驗，實驗內(nèi)容就是讓AI Being和人交流，最終目的是把商品準(zhǔn)確地推送給人，同時讓人能夠更愿意接受消費的商品。最終測試表明AI推薦的商品購買率達(dá)到68%，與現(xiàn)在絕大多數(shù)人類員工推薦的購買率差不多。

但是，以前的AI系統(tǒng)或以前的人機交互系統(tǒng)，即使把用戶理解做到極致，購買率也沒有超過10%。

之前我們說“AI需要情感”，這是一種非常浪漫的說法。因為ego是一種非常理性的能力，讓用戶更容易接受被推薦的事情。

采用同樣的方法，我們做了很多B2C的東西，在AI社交網(wǎng)絡(luò)上，如今小冰30日的留存率能達(dá)到39%，這是一個非常高的數(shù)字。

主體性讓AI可以更好地處理它跟人之間的關(guān)系，這種關(guān)系能給它在轉(zhuǎn)化率上帶來非常高的提升。

現(xiàn)在大家都愿意跟ChatGPT交流。

很多人認(rèn)為把大量數(shù)據(jù)壓縮到這個大模型里面以后，可以利用ChatGPT或者類似方法實現(xiàn)更好的知識系統(tǒng)，通過它獲取知識。

但其實如果從搜索引擎角度來講，要想獲取知識，必須確保知識準(zhǔn)確性達(dá)到非常高的標(biāo)準(zhǔn)，這個數(shù)字達(dá)到90%都是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。

而且，從ChatGPT里面能獲取到的知識，準(zhǔn)確率是達(dá)不到90%的。

那么，ChatGPT最大的改進是什么？是behavior。

如果用相對不那么客觀的方式描述，ChatGPT不是向“給你提供準(zhǔn)確知識”的方向優(yōu)化，而是向“讓你認(rèn)為它有知識”的方向優(yōu)化。

我認(rèn)為這不是一個壞案例，它反映了ChatGPT的很多特點。

這里假設(shè)我們提出一個問題：如果你是賈寶玉，你會娶誰？

如果是搜索引擎，會直接給出結(jié)論，但是ChatGPT在給出結(jié)論的同時，附帶了大量論證過程，甚至有總分總結(jié)構(gòu)，就更像人和人之間的交流。

現(xiàn)今很多人和ChatGPT交流時，是在已經(jīng)有答案的情況下觀察它給出的結(jié)論。

如果它的論據(jù)是準(zhǔn)確的，但結(jié)論不準(zhǔn)確，人們會認(rèn)為論據(jù)非常好；反之，則認(rèn)為它有很好的結(jié)論。如果二者都準(zhǔn)確，人們會認(rèn)為ChatGPT太強了；二者都不準(zhǔn)確，也會認(rèn)為其是有趣的案例。

從這個角度來講，它的成功概率很高，但是如果把它視為一個知識系統(tǒng)，那成功概率會大大降低，因為它所給出的整個信息片段中，任何一部分的不正確，都會使得最終答案不正確。

從行為模式判斷和從結(jié)果判斷，就會得到兩種截然不同的評價。

某種意義上來講，ChatGPT這樣的技術(shù)在未來一段時間里面，會讓AI、AI Being等產(chǎn)品變得更加強大。

但是，短時間內(nèi)，甚至于未來5年左右時間里，大家想要獲取知識，最好的方法還是通過搜索引擎。

以前，AI技術(shù)通常是“先射箭再尋找需要命中的靶子”，這也是AI技術(shù)難以落地的原因之一。

但是AI Being是被需求推著走的未來發(fā)展方向。

很大一個區(qū)別在于，過去10年里，全球范圍內(nèi)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)到了一個瓶頸階段，絕大部分的企業(yè)在過去10年里，被推動著做了三件事。

第一件事是上云，第二件事是企業(yè)把內(nèi)外部業(yè)務(wù)邏輯數(shù)字化，第三件事是企業(yè)把用戶關(guān)系變成了線上數(shù)字化的關(guān)系。

這實際上經(jīng)過了一個“粗放的”數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程。

我們有了很高的并發(fā)，但并發(fā)轉(zhuǎn)化率卻沒有辦法達(dá)到很高，因此大家開始認(rèn)為流量紅利消失了。這反而表明轉(zhuǎn)化中是存在浪費的。

AI Being的特點，是在原本已經(jīng)完成數(shù)字化的階段上，基于更好的關(guān)系做更好的變化。

即便ChatGPT不能給大家提供準(zhǔn)確知識，也至少能夠和人建立一種以往沒有過的關(guān)聯(lián)，這種關(guān)聯(lián)本身具有非常大的商業(yè)價值。

同時，AI Being方向也會引發(fā)很多新的變革。

比如說對AI來講，以前普遍認(rèn)為它在B2B完成任務(wù)，或者是B2C完成陪伴?，F(xiàn)在，兩者之間的界限會更加模糊。

這就會談到AI Being的另一個特點，即它不再隸屬于某一平臺。

未來一年大家可能就會看到，跟客服交流時，不必再局限在硬件設(shè)施里。最好的辦法是這些AI Being可以跨平臺存在。

即便是現(xiàn)在大家談到的元宇宙，元宇宙也只是AI Being存在的平臺中的一個。

當(dāng)我在虛擬世界里碰到一個朋友、一個員工、一個伙伴，我在物理世界里不能同樣碰到他們嗎？我在開車的時候，回家的時候，不能和同一個AI Being交流嗎？

從這個角度來講，我們能夠體驗到24小時更加無縫、持續(xù)連貫的服務(wù)。

同時，也能夠建立一個更好的反饋入口，通過這種方式推動系統(tǒng)得到發(fā)展。

在未來的一年時間里，會看到至少在中國、在日本、在亞洲、在歐洲，會有很多新的AI Being誕生，其價值可能會百倍、千倍于大家現(xiàn)在看到的數(shù)字人的虛擬偶像價值。

今年，AI還是一個非常原始的狀態(tài)，我們也在不停地獲取一些新的知識。所有這些新知識的重要性在于，它們能夠迅速改變?nèi)粘Ｉ睢?/p>

那些我們今天所討論的，經(jīng)常被人們所關(guān)注的、能夠改變生活的，其實離我們都很遠(yuǎn)。

但是那些已經(jīng)潛移默化改變了生活的，往往被大家所忽視。

今天，AI對整個人類社會最大的影響其實就在手機里，在計算、攝影這些功能中——它早就已經(jīng)改變了我們的生活。

來源：量子位