硬件工程師們,邊緣計(jì)算已經(jīng)跑到MCU里了,你覺得機(jī)器學(xué)習(xí)還遠(yuǎn)嗎
機(jī)器學(xué)習(xí)需要大量的數(shù)據(jù)集來進(jìn)行正確的推斷,而通過將這些數(shù)據(jù)集傳輸?shù)皆贫藖硖幚磉@些數(shù)據(jù)集是不實(shí)際的。從用戶設(shè)備生成的數(shù)據(jù)通常需要在該設(shè)備上進(jìn)行處理,以降低功耗和帶寬成本,只需將決策數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫恕?/span>
傳統(tǒng)上,處理大型數(shù)據(jù)集并不是資源受限設(shè)備的強(qiáng)項(xiàng)。然而,Qeexo有一個(gè)叫做AutoML的解決方案,旨在通過優(yōu)化Cortex M0到M4設(shè)備上的部署來解決這個(gè)問題。
今天,與STMicroelectronics合作,qexo已經(jīng)邁出了下一步在設(shè)計(jì)優(yōu)化中,直接在傳感器上部署AutoML應(yīng)用程序。由于不需要微控制器(MCU),AutoML可以直接部署在帶有嵌入式機(jī)器學(xué)習(xí)核心的MEMS傳感器上。
誰是qexo?什么是AutoML?Qeexo公司由李善元(CEO)和克里斯·哈里森(CTO)于2012年成立。該公司專注于為高度受限系統(tǒng)(如Cortex-M0)上的機(jī)器學(xué)習(xí)提供部署和優(yōu)化解決方案。
AutoML,一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺,提供“一鍵式”解決方案來部署機(jī)器學(xué)習(xí)能力在邊緣。簡單地說,AutoML部署包有五個(gè)主要過程:
定義您的項(xiàng)目
選擇傳感器和目標(biāo)硬件
收集或上傳數(shù)據(jù)
自動機(jī)器學(xué)習(xí)
部署或下載ML包
對于希望了解配置的電氣工程師來說,查看一些受支持的傳感器可以幫助提供概述。
該軟件設(shè)計(jì)用于從多個(gè)頻率的各種傳感器和目標(biāo)硬件設(shè)備捕獲數(shù)據(jù)。qexo和STMicroelectronics之間的新合作將傳感器直接用于部署,而不是MCU。
當(dāng)今機(jī)器學(xué)習(xí)邊緣應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法的一些用途是交通服務(wù) ,自動駕駛汽車,和通信網(wǎng)絡(luò). 然而,另一個(gè)用途是提高日常生活質(zhì)量,例如,通知你當(dāng)你的水壺沸騰時(shí)[視頻]
或者,您也可以監(jiān)視電動工具的生命周期。使用STMicroelectronics'iNEMO單片MEMS傳感器使用嵌入式機(jī)器學(xué)習(xí)核心(MLC),您可以推理決定[視頻]您的鉆機(jī)閑置、鉆孔或驅(qū)動螺絲的頻率以及這三項(xiàng)活動中每項(xiàng)活動執(zhí)行的時(shí)間。
機(jī)器學(xué)習(xí)核心可以檢測來自加速度計(jì)和陀螺儀的一組特定的傳感器數(shù)據(jù),對其進(jìn)行解釋,并將這些數(shù)據(jù)中繼到相關(guān)的主機(jī)設(shè)備。
STMicroelectronics正在優(yōu)化Edge硬件優(yōu)化高計(jì)算能力ML邊緣應(yīng)用程序可能會很有挑戰(zhàn)性,尤其是那些靠電池供電的人。在傳感器上集成機(jī)器學(xué)習(xí)核心,如 LS6D盒,可以卸載或消除運(yùn)行MCU的需要,降低系統(tǒng)整體功耗。
在0.55毫安,LSM6DSOX是一個(gè)節(jié)能模塊,用于檢測傾斜和顯著運(yùn)動。該模塊有一個(gè)I2C接口,允許直接與MCU或下游通信模塊接口。
使用Qeexo的AutoML平臺快速部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型將允許工程師快速地在原型板上獲得應(yīng)用程序。優(yōu)化后,這些板可以更快地上市。
你有在邊緣設(shè)備上運(yùn)行ML應(yīng)用程序的經(jīng)驗(yàn)嗎?它給您的應(yīng)用程序帶來了哪些挑戰(zhàn)或好處?請?jiān)谙旅娴脑u論中告訴我們。
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