7 個使用生成式 AI 構(gòu)建的項目

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要進入數(shù)據(jù)科學就業(yè)市場，理所當然地認為學位足以獲得工作是錯誤的。主要建議之一是通過個人項目建立一個強大的投資組合，這些項目可以在脫穎而出并給招聘人員留下深刻印象方面發(fā)揮重要作用。

隨著ChatGPT等生成式AI工具的出現(xiàn)，對象檢測和推薦系統(tǒng)等標準項目的集合已不足以吸引公司的注意力。在過去的幾個月里，公司正在為能夠構(gòu)建生成式人工智能解決方案的人提供職位。

出于這些原因，我們將探索使用大型語言模型解決任務的 7 個項目創(chuàng)意：

1. 創(chuàng)建投資組合網(wǎng)站

2. 個性化語音助手

3. 構(gòu)建您自己的 AI 轉(zhuǎn)換器

4. 分析研究論文

5. 創(chuàng)建代碼文檔

6. 自動化幻燈片演示

7. 評論的情感分析

有很多教程解釋了如何構(gòu)建數(shù)據(jù)科學投資組合網(wǎng)站，但是對于沒有任何HTML和CSS知識的從頭開始來說，這真的很令人生畏。我親自嘗試過，當你達到目標時，它會給你很大的滿足感，但是從找到合適的資源到將我所學到的知識付諸實踐，我花了一周的時間。

現(xiàn)在，隨著大型語言模型的蓬勃發(fā)展，您不再需要付出努力。你只需要一個好主意，向 ChatGPT 提問，它將返回您網(wǎng)站的代碼。您可以從這樣的提示開始：

I decided to build a static website. Can you generate HTML code for building the website? Moreover, I need to have three pages: a page with my name and a short presentation, a page with my data science projects and a page with my work experience. In addition to these pages, I want a vertical navigation menu at the left to move from a page to the other.

與其他應用程序一樣，您需要清楚地了解要生成投資組合網(wǎng)站的內(nèi)容。

項目鏈接：使用 ChatGPT 構(gòu)建數(shù)據(jù)科學投資組合網(wǎng)站

在我的個人生活中，我使用谷歌助理來要求復制不同類型的音樂。例如，“谷歌，我想聽搖滾音樂”，它會立即從YouTube音樂中復制一首隨機歌曲。它真的比寫歌的標題更快，它收集你的數(shù)據(jù)越多，它就會了解你的偏好。把它作為一個個人項目來做不是很酷嗎？通過使用 GPT-3 回答問題和 Whisper API 轉(zhuǎn)錄音頻，可以輕松完成該項目。

項目鏈接：具有GPT和耳語的個性化語音助手

您是否厭倦了將文本復制并粘貼到谷歌翻譯中？就個人而言，我也嘗試過谷歌瀏覽器擴展程序來翻譯網(wǎng)頁上的文本，但是當我必須閱讀英文PDF文件時，我仍然很掙扎。一種可能的替代方案是構(gòu)建自己的 AI 應用程序。每天都有一個新的強大的大型語言模型，其令人難以置信的結(jié)果讓我們驚嘆不已。我們?yōu)槭裁匆眠@些模型之一？！

這個應用程序可以使用擁抱臉創(chuàng)建，它提供了許多專門用于從一種語言到另一種語言的翻譯的模型。例如，您可以選擇此模型，該模型面向英語的意大利語翻譯。選擇翻譯模型后，您可以通過使用 Streamlit 構(gòu)建應用程序來具體化此想法。

項目鏈接：構(gòu)建自己的AI翻譯器

在我的研究獎學金期間，我學會了如何快速有效地閱讀論文。但是，僅僅閱讀一篇至少30頁的論文就很耗時，而且每天都有如此爆炸式的論文發(fā)布，很難掌握研究的領先地位。為了提高研究生產(chǎn)力，從學術(shù)論文中提取相關信息不是更好嗎？以下是以下三個用例，它們可能對您在數(shù)據(jù)科學領域的職業(yè)生涯有所幫助。

從文檔生成問題和答案是最酷的應用程序之一，可以帶來價值。大多數(shù)教程使用Chat-GPT來創(chuàng)建自動問答會話，但它并不是唯一的解決方案。您還可以使用HuggingFace的LangChain和句子轉(zhuǎn)換器創(chuàng)建個性化機器人。有以下步驟：

1. 使用 PyPDFLoader 加載 PDF 文檔

2. 從文本中提取塊

3. 使用句子轉(zhuǎn)換器庫提取嵌入

4. 構(gòu)建機器人以回答問題

項目鏈接：

• 使用 Chat-GPT API 對論文進行問答

• 使用LangChain和句子轉(zhuǎn)換器問答

另一個常見的用例是總結(jié)論文。像以前一樣，可以使用生成式 AI 工具自動執(zhí)行此任務。一個可愛的Web應用程序可以使用GPT-3，LangChain和Streamlit構(gòu)建。

項目鏈接：總結(jié)論文

如果我們同時總結(jié)多篇論文，最好根據(jù)問題過濾以查詢這些摘要。會不會很酷？通過使用LangChain和OpenAPI-API，它可以非常簡單。

項目鏈接：查詢多篇論文

在我上一次擔任數(shù)據(jù)科學家時，我注意到每天記錄代碼是多么重要。如果你自己工作，你不在乎它。但是，當您與團隊合作時，在沒有代碼文檔的情況下管理任務變得很復雜。特別是，可能會發(fā)生團隊成員離開公司并且是唯一理解他/她的代碼的人。即使文檔真的有用，這也是一項非常無聊的任務，需要花費時間。由于大型語言模型的蓬勃發(fā)展，我們可以通過使用Chat-GPT創(chuàng)建Python Docstring來再次避免這種艱苦的工作。

項目鏈接：創(chuàng)建代碼文檔

如果您是數(shù)據(jù)科學家，那么您肯定必須準備PowerPoint幻燈片才能與客戶討論結(jié)果。這是另一項耗時的工作，由于生成式 AI，可以自動化。你可以要求必應聊天生成 VBA 代碼，通過清楚地指定每張幻燈片的上下文和信息來創(chuàng)建 PowerPoint 幻燈片。

項目鏈接：自動化幻燈片演示

在工業(yè)界，產(chǎn)品評論的情感分析可以幫助公司了解客戶是否喜歡產(chǎn)品，使他們能夠改善服務并保持市場競爭力。這是一個經(jīng)典的數(shù)據(jù)科學項目，需要解決很多步驟：文本預處理、詞嵌入和機器學習模型的應用。

第一步是最費力的任務，需要很好地理解您正在分析的語言。這個問題可以通過使用聊天GPT快速管理。除了這種分析之外，還可以從每條評論中生成優(yōu)缺點列表，創(chuàng)建改進產(chǎn)品的可能建議列表等等。

項目鏈接：評論的情感分析

就是這樣！這是七個生成式 AI 項目，可以幫助您提升簡歷并提高工作效率。我建議你在做項目時試著玩得開心。在靈感的驅(qū)使下，一切皆有可能。如果你有一個想法，試著在實踐中實現(xiàn)它，瞧，你會對最終產(chǎn)品感到滿意。感謝您的閱讀。有好的一天！

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