微軟自研芯片靴子落地，黃仁勛要打造“AI界臺(tái)積電”。作者 | ZeR0
編輯 | 漠影
芯東西11月16日?qǐng)?bào)道，今日凌晨，微軟在年度IT專業(yè)人士和開發(fā)者大會(huì)Ignite上推出兩款自研芯片——云端AI芯片微軟Azure Maia 100、服務(wù)器CPU微軟Azure Cobalt 100。
Maia 100是微軟為微軟云中大語言模型訓(xùn)練和推理而設(shè)計(jì)的第一款人工智能（AI）芯片，采用臺(tái)積電5nm工藝，擁有1050億顆晶體管，針對(duì)AI和生成式AI進(jìn)行了優(yōu)化，支持微軟首次實(shí)現(xiàn)的低于8位數(shù)據(jù)類型（MX數(shù)據(jù)類型）。微軟已經(jīng)在用搜索引擎Bing和Office AI產(chǎn)品測(cè)試該芯片。
Cobalt 100是微軟為微軟云定制開發(fā)的第一款CPU，也是微軟打造的第一款完整的液冷服務(wù)器CPU，采用Arm Neoverse CSS設(shè)計(jì)、128核。微軟還定制設(shè)計(jì)了一個(gè)AI端到端機(jī)架，并搭配了一個(gè)“助手”液冷器，原理類似于汽車散熱器。
▲微軟現(xiàn)場(chǎng)展示AI端到端機(jī)架
兩款芯片明年年初開始在微軟數(shù)據(jù)中心推出，最初為微軟的Copilot或Azure OpenAI Service等服務(wù)提供動(dòng)力。微軟已經(jīng)在設(shè)計(jì)第二代版本的Azure Maia AI芯片和Cobalt CPU系列。
這些芯片代表了微軟交付基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)的最后一塊拼圖——從芯片、軟件和服務(wù)器到機(jī)架和冷卻系統(tǒng)的一切，微軟這些系統(tǒng)都是由上到下設(shè)計(jì)的，可以根據(jù)內(nèi)部和客戶的工作負(fù)載進(jìn)行優(yōu)化。值得一提的是，生成式AI超級(jí)獨(dú)角獸OpenAI率先試用了Maia 100芯片。該芯片正在GPT-3.5 Turbo上進(jìn)行測(cè)試。OpenAI首席執(zhí)行官Sam Altman說：“當(dāng)微軟第一次分享他們的Maia芯片設(shè)計(jì)時(shí)，我們很興奮，我們一起努力改進(jìn)并在我們的模型上測(cè)試它。Azure的端到端AI架構(gòu)現(xiàn)在與Maia一起優(yōu)化到芯片，為訓(xùn)練更有能力的模型鋪平了道路，并使這些模型對(duì)我們的客戶來說更便宜。”除了發(fā)布自研芯片外，微軟宣布將擴(kuò)大與英偉達(dá)、AMD兩家芯片巨頭在AI加速計(jì)算方面的合作伙伴關(guān)系，為客戶提供更多價(jià)格和性能的選擇。
微軟發(fā)布了針對(duì)英偉達(dá)H100 GPU的全新NC H100 v5虛擬機(jī)系列預(yù)覽，還將在明年增加最新的英偉達(dá)H200 GPU，以支持更大的模型推理；并宣布將在Azure中加入AMD MI300X加速虛擬機(jī)，旨在加速AI工作負(fù)載處理，用于AI模型訓(xùn)練和生成式推理。英偉達(dá)創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛專程來到現(xiàn)場(chǎng)，宣布推出一項(xiàng)AI代工服務(wù)，可以幫助部署在微軟Azure上的企業(yè)和初創(chuàng)公司，構(gòu)建自己的定制大語言模型。
▲納德拉與黃仁勛握手
當(dāng)微軟CEO納德拉提問未來AI創(chuàng)新的發(fā)展方向是什么，黃仁勛回答說：“生成式AI是計(jì)算史上最重要的平臺(tái)轉(zhuǎn)型。在過去40年里，從來沒有發(fā)生過如此大的事情。到目前為止，它比個(gè)人電腦更大、比手機(jī)更大，而且將比互聯(lián)網(wǎng)更大?！?/span>
01.揭秘微軟造芯實(shí)驗(yàn)室：實(shí)現(xiàn)最大硬件利用率
微軟的雷德蒙德園區(qū)隱藏著一個(gè)實(shí)驗(yàn)室，這里擺滿了探索數(shù)字時(shí)代的基本組成部分——硅。多年以來，微軟工程師一直通過多步驟過程，對(duì)硅進(jìn)行細(xì)致的測(cè)試，秘密改進(jìn)其方法。
▲在微軟雷德蒙德實(shí)驗(yàn)室里，一位系統(tǒng)級(jí)測(cè)試人員正在模擬芯片在微軟數(shù)據(jù)中心內(nèi)的運(yùn)行情況。這臺(tái)機(jī)器在真實(shí)世界的條件下嚴(yán)格評(píng)估每個(gè)芯片，以確保它符合性能和可靠性標(biāo)準(zhǔn)。（圖源：微軟）
微軟認(rèn)為增加自研芯片是一種確保每個(gè)元素都適合微軟云和AI工作負(fù)載的方式。這些芯片將安裝在定制的服務(wù)器主板上、放在定制的機(jī)架上，隨著機(jī)架被安裝到現(xiàn)有的微軟數(shù)據(jù)中心中。AI芯片微軟Azure Maia 100旨在實(shí)現(xiàn)硬件的絕對(duì)最大利用率，將為運(yùn)行在微軟Azure上的一些最大的內(nèi)部AI工作負(fù)載提供動(dòng)力。
領(lǐng)導(dǎo)Azure Maia團(tuán)隊(duì)的微軟技術(shù)人員Brian Harry說，Maia 100專門為Azure硬件堆棧而設(shè)計(jì)，這種垂直整合——將芯片設(shè)計(jì)與考慮到微軟工作負(fù)載而設(shè)計(jì)的更大AI基礎(chǔ)設(shè)施相結(jié)合——可以在性能和效率方面產(chǎn)生巨大的收益。Cobalt 100 CPU是一款128核服務(wù)器處理器，采用Arm Neoverse CSS設(shè)計(jì)構(gòu)建。據(jù)微軟硬件產(chǎn)品開發(fā)副總裁Wes McCulloug分享，這是一種經(jīng)過優(yōu)化的低功耗芯片設(shè)計(jì)，可以在云原生產(chǎn)品中提供更高的效率和性能。
選用Arm技術(shù)是微軟可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的一個(gè)關(guān)鍵因素，其目標(biāo)是優(yōu)化整個(gè)數(shù)據(jù)中心的“每瓦性能”，這本質(zhì)上意味著為每單位消耗的能量獲得更多的計(jì)算能力。“初步測(cè)試表明，我們的性能比現(xiàn)有商用Arm服務(wù)器的數(shù)據(jù)中心性能提高40%。”微軟Azure硬件系統(tǒng)和基礎(chǔ)設(shè)施副總裁Rani Borkar說。
▲首批由微軟Azure Cobalt 100 CPU驅(qū)動(dòng)的服務(wù)器，位于華盛頓州昆西的一個(gè)數(shù)據(jù)中心內(nèi)。（圖源：微軟）
“我們正在最有效地利用硅上的晶體管。將我們所有數(shù)據(jù)中心的服務(wù)器的效率提升相乘，這是一個(gè)相當(dāng)大的數(shù)字?！盡cCulloug談道。
02.從2020年開始為云造芯，給AI芯片定制機(jī)架和“散熱助手”
雖然微軟為其Xbox和HoloLens設(shè)備研發(fā)芯片已有十多年，但它為Azure創(chuàng)建定制芯片的努力從2020年才開始。Azure硬件系統(tǒng)和基礎(chǔ)設(shè)施團(tuán)隊(duì)的合作伙伴項(xiàng)目經(jīng)理Pat Stemen稱，2016年前，微軟云的大多數(shù)層都是現(xiàn)成的，隨后微軟開始定制服務(wù)器和機(jī)架，降低了成本，并為客戶提供了更一致的體驗(yàn)。隨著時(shí)間的推移，硅成了主要的缺失部分。自研定制芯片的測(cè)試過程包括確定每個(gè)芯片在不同頻率、溫度和功率條件下的峰值性能，更重要的是在微軟真實(shí)數(shù)據(jù)中心的相同條件和配置下測(cè)試每個(gè)芯片。
▲在微軟雷德蒙德實(shí)驗(yàn)室里，芯片正在進(jìn)行系統(tǒng)級(jí)測(cè)試，在安裝到服務(wù)器上之前，模擬它們?cè)趯?shí)際生產(chǎn)條件下的使用情況。（圖源：微軟）
今天公布的芯片架構(gòu)不僅可以提高冷卻效率，還能優(yōu)化其當(dāng)前數(shù)據(jù)中心資產(chǎn)的使用，并在現(xiàn)有范圍內(nèi)最大限度地提高服務(wù)器容量。例如，不存在機(jī)架來容納Maia 100服務(wù)器主板的獨(dú)特需求，所以微軟從零做出更寬的數(shù)據(jù)中心機(jī)架。這種擴(kuò)展的設(shè)計(jì)為電源和網(wǎng)絡(luò)電纜提供了充足的空間，能滿足AI工作負(fù)載的獨(dú)特需求。
▲在微軟雷德蒙德實(shí)驗(yàn)室的一個(gè)熱室里，為Maia 100 AI芯片和它的“伙伴”定制的機(jī)架。在處理AI工作負(fù)載的計(jì)算需求時(shí)，新“助手”在機(jī)架之間循環(huán)液體來冷卻芯片。（圖源：微軟）
大型AI任務(wù)需要大量的計(jì)算、消耗更多的電力。傳統(tǒng)空氣冷卻方法無法滿足這些需求，液冷已成為應(yīng)對(duì)這些熱挑戰(zhàn)的首選方案。但微軟目前的數(shù)據(jù)中心并不是為大型液冷機(jī)器設(shè)計(jì)的。因此它開發(fā)了一個(gè)“助手”，放在Maia 100機(jī)架旁邊。這些“助手”的工作原理有點(diǎn)像汽車的散熱器。冷液從側(cè)板流向附著在Maia 100芯片表面的冷板。每個(gè)板都有通道，液體通過這些通道循環(huán)以吸收和輸送熱量。這些熱量會(huì)流到副翼，副翼會(huì)從液體中去除熱量，并將其送回機(jī)架以吸收更多的熱量，以此類推。
▲冷板附著在Maia 100 AI芯片的表面。（圖源：微軟）
McCullough強(qiáng)調(diào)說，機(jī)架和“助手”的串聯(lián)設(shè)計(jì)強(qiáng)調(diào)了基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)方法的價(jià)值。通過控制每一個(gè)方面——從Cobalt 100芯片的低功耗理念到數(shù)據(jù)中心冷卻的復(fù)雜性——微軟可以協(xié)調(diào)每個(gè)組件之間的和諧相互作用，確保在減少環(huán)境影響方面，整體確實(shí)大于各部分的總和。微軟已經(jīng)與行業(yè)合作伙伴分享了其定制機(jī)架的設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，無論內(nèi)部安裝的是什么芯片，微軟都可以使用這些經(jīng)驗(yàn)。“我們建造的所有東西，無論是基礎(chǔ)設(shè)施、軟件還是固件，我們都可以利用我們自己的芯片，或是我們行業(yè)合作伙伴的芯片?！盡cCullough分享道，“這是客戶做出的選擇，我們正努力為他們提供最好的選擇，無論是性能、成本還是他們關(guān)心的任何其他方面?！?/span>Stemen說，微軟的使命很明確：優(yōu)化其技術(shù)堆棧的每一層，從核心芯片到終端服務(wù)。“微軟的創(chuàng)新將進(jìn)一步深入到芯片工作中，以確保我們客戶在Azure上的工作負(fù)載的未來，優(yōu)先考慮性能、能效和成本?！彼劦溃拔覀冇幸膺x擇這項(xiàng)創(chuàng)新，以便我們的客戶能夠在今天和未來獲得Azure的最佳體驗(yàn)?！?/span>大會(huì)期間，微軟還宣布了其中一個(gè)關(guān)鍵要素的全面可用性——Azure Boost，這是一個(gè)將存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)進(jìn)程從主機(jī)服務(wù)器轉(zhuǎn)移到專用硬件和軟件上的系統(tǒng)，有助于加快存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)的速度。
03.英偉達(dá)推出AI代工服務(wù)，助攻快速定制生成式AI模型
在微軟Ignite大會(huì)上，英偉達(dá)也誠(chéng)意滿滿地公布一項(xiàng)新進(jìn)展——推出AI代工服務(wù)。英偉達(dá)創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛現(xiàn)場(chǎng)與微軟CEO納德拉進(jìn)行了11分鐘的對(duì)談，分享英偉達(dá)與微軟的全面合作。
他談道，生成式AI是計(jì)算史上最重要的平臺(tái)轉(zhuǎn)型，由于生成式AI，一切都變了，過去12個(gè)月，微軟與英偉達(dá)兩個(gè)團(tuán)隊(duì)盡一切努力加快速度，聯(lián)手打造了世界上最快的AI超級(jí)計(jì)算機(jī)，這通常需要兩三年，而兩個(gè)團(tuán)隊(duì)只用1年就構(gòu)建了其中的兩個(gè)，一個(gè)在微軟，一個(gè)在英偉達(dá)。“我們將為想要構(gòu)建自己專有大語言模型的人做臺(tái)積電為我們做的事情，我們將成為AI模型的代工廠。”黃仁勛說，企業(yè)需要定制模型來執(zhí)行根據(jù)公司專有DNA（即數(shù)據(jù)）進(jìn)行訓(xùn)練的專業(yè)技能，該AI代工服務(wù)結(jié)合了英偉達(dá)的生成式AI模型技術(shù)、大語言模型訓(xùn)練專業(yè)知識(shí)和巨型AI工廠。AI代工服務(wù)能幫助企業(yè)構(gòu)建跨行業(yè)（包括企業(yè)軟件、電信和媒體）的生成式AI應(yīng)用定制模型。準(zhǔn)備好部署后，企業(yè)可以用檢索增強(qiáng)生成（RAG）技術(shù)將其模型與企業(yè)數(shù)據(jù)連接起來。英偉達(dá)在微軟Azure中構(gòu)建了此功能，以便世界各地的企業(yè)可以將其定制模型與微軟云服務(wù)連接起來。
該服務(wù)匯集了三要素：英偉達(dá)AI基礎(chǔ)模型、英偉達(dá)NeMo框架和工具、英偉達(dá)DGX Cloud AI超級(jí)計(jì)算服務(wù)的集合，來提供用于創(chuàng)建自定義生成式AI模型的端到端解決方案。然后，企業(yè)可使用英偉達(dá)AI Enterprise軟件部署自定義模型，以支持生成式AI應(yīng)用程序，包括智能搜索、摘要、內(nèi)容生成。使用英偉達(dá)AI代工服務(wù)的客戶可以從多個(gè)英偉達(dá)AI Foundation模型中進(jìn)行選擇，包括托管在Azure AI模型目錄中的全新英偉達(dá)Nemotron-3 8B模型系列。Nemotron-3 8B具有用于構(gòu)建自定義企業(yè)生成式AI應(yīng)用的多語言功能。開發(fā)人員還可以訪問英偉達(dá)NGC目錄中的Nemotron-3 8B模型以及社區(qū)模型，比如專為英偉達(dá)優(yōu)化以加速計(jì)算的Meta Llama 2模型。SAP SE、Amdocs、Getty Images等均已使用該服務(wù)構(gòu)建自定義模型。SAP計(jì)劃將該服務(wù)和優(yōu)化的RAG工作流程與在 Azure上運(yùn)行的英偉達(dá)DGX Cloud和英偉達(dá)AI Enterprise發(fā)軟件結(jié)合使用，以幫助定制和部署其新的自然語言生成式AI copilot Joule。
04.結(jié)語：尚未公布具體芯片參數(shù)，如何影響云服務(wù)定價(jià)有待觀察
可能是因?yàn)樘幱谠缙诓渴痣A段，微軟并沒有發(fā)布具體的芯片參數(shù)或性能基準(zhǔn)。兩款芯片新品將加入微軟云的底層硬件供應(yīng)列表中，以幫助滿足對(duì)高效、可擴(kuò)展和可持續(xù)計(jì)算能力的爆炸式需求。微軟正在建設(shè)持AI創(chuàng)新的基礎(chǔ)設(shè)施，并正在重新構(gòu)想數(shù)據(jù)中心的各個(gè)方面，包括優(yōu)化Azure硬件系統(tǒng)的靈活性、電源、性能、可持續(xù)性、成本，優(yōu)化和整合基礎(chǔ)設(shè)施堆棧的每一層，以最大限度地提高性能，使其供應(yīng)鏈多樣化。自研AI芯片能讓微軟免于過度依賴少數(shù)頭部芯片供應(yīng)商。目前尚存的疑問是微軟將以多快速度將兩款芯片上架，以及這些芯片會(huì)如何幫助平衡對(duì)生成式AI體驗(yàn)爆發(fā)的需求，以及將如何影響微軟Azure AI云服務(wù)的定價(jià)。來源：微軟，The Verge
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