發(fā)現(xiàn)了一個(gè)很棒的開源項(xiàng)目CSON

json是目前最為流行的文本數(shù)據(jù)傳輸格式，特別是在網(wǎng)絡(luò)通信上廣泛應(yīng)用，隨著物聯(lián)網(wǎng)的興起，在嵌入式設(shè)備上，也需要開始使用json進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸，那么，如何快速簡(jiǎn)潔地用C語(yǔ)言進(jìn)行json的序列化和反序列化呢

當(dāng)前，應(yīng)用最廣泛的C語(yǔ)言json解析庫(kù)當(dāng)屬cJSON，但是，使用cJSON讀json進(jìn)行序列化和反序列化，需要根據(jù)key一個(gè)一個(gè)進(jìn)行處理，會(huì)導(dǎo)致代碼冗余，邏輯性不強(qiáng)，哪有沒有更好的方法呢

在Android平臺(tái)，一般會(huì)使用gson等工具解析json，這些工具將json直接映射成對(duì)象，在C語(yǔ)言上使用對(duì)象的概念，我們需要借助結(jié)構(gòu)體，然而，最大的問題在于，C語(yǔ)言沒有高級(jí)語(yǔ)言具有的反射機(jī)制，直接從json映射到結(jié)構(gòu)體對(duì)象幾乎是不可能的

怎么解決呢，既然C語(yǔ)言沒有反射機(jī)制，那么我們可以自己定義一套類似于反射的機(jī)制，這里我將其稱之為結(jié)構(gòu)體數(shù)據(jù)模型，在數(shù)據(jù)模型中，我們需要準(zhǔn)確地描述結(jié)構(gòu)體的特征，包括結(jié)構(gòu)體各成員的名稱，類型，在結(jié)構(gòu)體中的偏移，有了這些，我們可以在解析josn的時(shí)候，將解析得到的數(shù)據(jù)直接寫入到對(duì)應(yīng)的內(nèi)存里面去，或者是在序列化的時(shí)候，直接從對(duì)應(yīng)的內(nèi)存中讀取數(shù)據(jù)，進(jìn)行處理

CSON正是采用上面說到的思路，使用數(shù)據(jù)模型對(duì)結(jié)構(gòu)體進(jìn)行描述，然后基于cJSON，根據(jù)數(shù)據(jù)模型進(jìn)行解析，將解析得到的數(shù)據(jù)直接寫入到對(duì)應(yīng)的內(nèi)存區(qū)域，從而實(shí)現(xiàn)從json到結(jié)構(gòu)體對(duì)象的映射

CSON最基本的數(shù)據(jù)模型定義如下：

typedef struct cson_model
{
    CsonType type;                      /**< 數(shù)據(jù)類型 */
    char *key;                          /**< 元素鍵值 */
    short offset;                       /**< 元素偏移 */
} CsonModel;

通過type描述結(jié)構(gòu)體成員的數(shù)據(jù)類型，key描述該成員在json中對(duì)應(yīng)的字段，offset描述該結(jié)構(gòu)體成員在結(jié)構(gòu)體中的偏移，CSON在解析json的時(shí)候，根據(jù)type調(diào)用相應(yīng)的cJSON API并傳遞key作為參數(shù)，得到解析出的數(shù)據(jù)，然后根據(jù)offset將數(shù)據(jù)寫入到對(duì)應(yīng)的內(nèi)存空間

比如說這樣一個(gè)結(jié)構(gòu)體：

struct project
{
    int id;
    char *name;
}

該結(jié)構(gòu)體包含兩個(gè)成員，對(duì)于成員id，我們使用數(shù)據(jù)模型對(duì)其進(jìn)行描述{.type=CSON_TYPE_CHAR, key="id", offset=0}，對(duì)于結(jié)構(gòu)體的每個(gè)成員，都進(jìn)行數(shù)據(jù)模型的定義，就可以得到一個(gè)完整的結(jié)構(gòu)體數(shù)據(jù)模型，CSON會(huì)根據(jù)這個(gè)模型，進(jìn)行解析

因?yàn)槭峭ㄟ^直接寫內(nèi)存的方式，所以在寫不同類型的量到內(nèi)存中時(shí)，會(huì)多次用到強(qiáng)制轉(zhuǎn)型，導(dǎo)致CSON中賦值的代碼都類似于*(int *)((int)obj + model[i].offset) = (int)csonDecodeNumber(json, model[i].key);

當(dāng)然，上面說到的數(shù)據(jù)模型，只適用于基本數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)，對(duì)于子結(jié)構(gòu)體，鏈表，數(shù)組等，需要對(duì)數(shù)據(jù)模型的定義進(jìn)行擴(kuò)充，有興趣的朋友可以直接閱讀CSON源碼

/** 項(xiàng)目結(jié)構(gòu)體 */
struct project
{
    int id;
    char *name;
};

/** 倉(cāng)庫(kù)結(jié)構(gòu)體 */
struct hub
{
    int id;
    char *user;
    struct project *cson;
};

對(duì)每一個(gè)需要使用cson的結(jié)構(gòu)體，都需要定義相對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)模型

/** 項(xiàng)目結(jié)構(gòu)體數(shù)據(jù)模型 */
CsonModel projectModel[] =
{
    CSON_MODEL_OBJ(struct project),
    CSON_MODEL_INT(struct project, id),
    CSON_MODEL_STRING(struct project, name),
};

/** 倉(cāng)庫(kù)結(jié)構(gòu)體數(shù)據(jù)模型 */
CsonModel hubModel[] =
{
    CSON_MODEL_OBJ(struct hub),
    CSON_MODEL_INT(struct hub, id),
    CSON_MODEL_STRING(struct hub, user),
    CSON_MODEL_STRUCT(struct hub, cson, projectModel, sizeof(projectModel)/sizeof(CsonModel))
};

只需要定義好數(shù)據(jù)模型，就可以使用CSON讀json進(jìn)行序列化和反序列化

void csonDemo(void)
{
    char *jsonDemo = "{"id": 1, "user": "Letter", "cson": {"id": 2, "name": "cson"}}";

    /** 解析json */
    struct hub *pHub = csonDecode(jsonDemo, hubModel, sizeof(hubModel)/sizeof(CsonModel));
    printf("hub: id: %d, user: %s, project id: %d, project name: %srn",
        pHub->id, pHub->user, pHub->cson->id, pHub->cson->name);

    /** 序列化對(duì)象 */
    char *formatJson = csonEncodeFormatted(pHub, hubModel, sizeof(hubModel)/sizeof(CsonModel));
    printf("format json: %srn", formatJson);

    /** 釋放結(jié)構(gòu)體對(duì)象 */
    csonFree(pHub, hubModel, sizeof(hubModel)/sizeof(CsonModel));

    /** 釋放序列化生成的json字符串 */
    csonFreeJson(formatJson);
}

運(yùn)行結(jié)果：

hub: id: 1, user: Letter, project id: 2, project name: cson
format json: {
        "id":   1,
        "user": "Letter",
        "cson": {
                "id":   2,
                "name": "cson"
        }
}

可以看到，無(wú)論是解析json，還是序列化結(jié)構(gòu)體到j(luò)son，在使用CSON的情況下，都只需要一行代碼就可以解決，同樣的操作，在使用原生cJSON的情況下，你可能需要多次判斷，解析元素

CSON項(xiàng)目已經(jīng)發(fā)布到Githubhttps://github.com/NevermindZZT/cson