業(yè)界首款基于ARM處理器的可擴展式處理平臺架構(gòu)

　　對所有的嵌入式系統(tǒng)來說，必然會在一定的設(shè)計階段進(jìn)行決策，決定對給定的應(yīng)用到底是選擇ASSP 還是采用合適的片上系統(tǒng) (SoC) 解決方案。這兩種選擇都需要交替使用并進(jìn)行折衷。如果選用 ASSP，雖然它是一款便于實施的標(biāo)準(zhǔn)現(xiàn)成解決方案，但對許多新型應(yīng)用來說，會嚴(yán)重阻礙設(shè)計團隊的產(chǎn)品定制與差異化能力的發(fā)揮。毫無疑問，用 FPGA 或 ASIC 從頭開始構(gòu)建 SoC 可以實現(xiàn)終極定制。盡管一些設(shè)計團隊能證明構(gòu)建 ASIC 是合理的，但是越來越多的OEM廠商利用 FPGA，從成本、功耗、密度和性能角度而言提供與ASIC相同的功能，但是風(fēng)險卻大大降低了。

　　賽靈思可擴展式處理平臺的推出，意味著嵌入式系統(tǒng)設(shè)計人員在做出決策時多了一個新的解決方案選擇，尤其是在把性能、集成度和靈活性視為關(guān)鍵設(shè)計考慮因素時，該解決方案更是明智之選。以ARM®處理器為核心的解決方案利用 SoC 方法來降低成本與功耗，增強特性與性能，并將針對低成本、低功耗優(yōu)化的 28nm FPGA 的優(yōu)勢與具有嵌入式軟件開發(fā)人員熟悉的業(yè)界領(lǐng)先處理器環(huán)境，和生態(tài)系統(tǒng)的完整平臺相結(jié)合(如圖1 所示)。該新平臺將整合賽靈思目標(biāo)設(shè)計平臺戰(zhàn)略中的許多組件，使軟/硬件設(shè)計人員能充分利用開放式標(biāo)準(zhǔn)、常見設(shè)計方法、開發(fā)工具和運行時間平臺，從而幫助設(shè)計人員減少開發(fā)應(yīng)用基礎(chǔ)設(shè)施所花費的時間，集中精力為最終產(chǎn)品帶來差異化特性。

　　系統(tǒng)性能為何重要

　　盡管許多嵌入式系統(tǒng)只需較低的處理能力實現(xiàn)系統(tǒng)控制，不過，大量面向視頻監(jiān)控、汽車駕駛輔助、航空與國防等市場領(lǐng)域的新型應(yīng)用都要求系統(tǒng)必須集成并處理多個數(shù)據(jù)集，以便做出復(fù)雜的決策，通常是實時的決策。我們發(fā)布的新聞稿談到了有關(guān)不同的市場和應(yīng)用。這些新型應(yīng)用的共同之處在于，其所需的系統(tǒng)性能水平大大超出了傳統(tǒng)處理解決方案能夠?qū)崿F(xiàn)的水平。許多這種應(yīng)用基本不能用 ASSP 來實現(xiàn)，原先簡單用 ASSP 來滿足接口、特性和功能要求的情況已經(jīng)不適用了。

　　即便性能最高的順序處理器也難以滿足處理多個進(jìn)入系統(tǒng)的高清數(shù)據(jù)流數(shù)據(jù)輸入的速度要求。舉例來說，智能視頻監(jiān)控將多個分布式視頻捕獲點整合在一起，對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，并傳輸至中央主機系統(tǒng)或新一代無線通信系統(tǒng)，而這些系統(tǒng)將判定反饋整合起來，實施高級自適應(yīng)、預(yù)失真及波束形成算法，這種系統(tǒng)突出反映了應(yīng)用對出色性能水平的要求。

　　用硬件提升系統(tǒng)性能

　　處理器系統(tǒng)主導(dǎo)著嵌入式系統(tǒng)市場，同樣發(fā)揮重要作用的還有由軟件開發(fā)人員(實際上軟件開發(fā)人員的數(shù)量與硬件工程設(shè)計人員數(shù)量之比為 10:1)設(shè)計并實施成百上千萬條高級代碼。指令集時延和有限的并行處理能力限制了通用處理器實施高數(shù)據(jù)強度系統(tǒng)的能力。解決這一難題的常見方法就是采用更多處理引擎同時處理數(shù)據(jù)。這就要求對代碼進(jìn)行重新分區(qū)，實現(xiàn)多核實施，避免重新分區(qū)開銷抵消性能增益。

　　另一種傳統(tǒng)的嵌入式系統(tǒng)方法就是將 FPGA 用作“協(xié)處理器”來分擔(dān)或加速大量代碼或復(fù)雜算法的處理工作，從而提高處理器和系統(tǒng)效率。設(shè)計人員通過在 FPGA 架構(gòu)中執(zhí)行函數(shù)，可將函數(shù)性能提升 100 倍，這要歸功于 FPGA相對于 CPU 的并行處理能力。我們既可采用定制板或模塊上的雙芯片處理器加FPGA解決方案的組合方式，也可采用內(nèi)嵌于FPGA本身的處理器來實施。至于多核方法，在 FPGA 中實施軟件算法不是沒有缺點，考慮到單元成本和實施復(fù)雜性等因素，更不用說涉及到開發(fā)需要從傳統(tǒng)通用處理器中調(diào)用軟件算法所需的定制處理引擎和API 等因素。對這種系統(tǒng)來說，性能往往受限于不同技術(shù)之間的 I/O 接口，特別是涉及到雙芯片時更是如此。

　　許多 DSP 系統(tǒng)都利用采用特定處理參數(shù)的專用高性能處理引擎。這種分區(qū)方法比較簡單，而且比傳統(tǒng)的通用順序處理引擎性能更高，但軟件可調(diào)用的處理單元數(shù)量有限，因此會限制處理能力。

　　賽靈思可擴展式處理平臺將雙核 ARM Cortex™-A9 MPCore™ 處理器與關(guān)鍵外設(shè)及可編程邏輯完美整合在一起，解決了其他擴展系統(tǒng)性能的解決方案的許多技術(shù)局限性問題。處理器和 28 nm芯片可編程邏輯之間的 AMBA® 互聯(lián)機制確保不會出現(xiàn)降低系統(tǒng)性能的I/O瓶頸。這種新型架構(gòu)為設(shè)計團隊帶來增值，使其能在 Cortex-A9 處理器和可編程邏輯擴展模塊之間進(jìn)行功能平衡取舍。

　　過去十年來，整合 SoC 和 FPGA 兩大領(lǐng)域并包括可編程邏輯處理器的處理平臺穩(wěn)步發(fā)展，這要歸功于采用 FPGA 邏輯資源的軟處理器內(nèi)核的發(fā)展，以及嵌入 FPGA 內(nèi)部作為專用資源的硬連線微處理器內(nèi)核的出現(xiàn)。類似于賽靈思自己的 MicroBlaze® 處理器的軟核處理器在可配置性和低成本方面優(yōu)勢明顯，但只有先圍繞其構(gòu)建子系統(tǒng)后才能開始開發(fā)。目前很多 FPGA 中構(gòu)建的處理器都沒有堅實的子系統(tǒng)，雖然比軟核處理器提升了性能，但需要大量配置，然后才能讓該處理器系統(tǒng)啟動并運行起來。簡而言之，上述這兩種模式都是以硬件為核心的方法，目前全球很多 FPGA 開發(fā)人員都在成功實踐。