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基于DSP的嵌入式智能相機的研究

作者: 時間:2013-04-24 來源:網(wǎng)絡 收藏

2.2 OpenCV
OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一個開源的跨平臺計算機視覺庫,可以運行在Linux、Windows和Mac OS操作系統(tǒng)上。它輕量級而且高效——由一系列C函數(shù)和少量C++類構成,同時提供了Python,Ruby,Matlab等語言的接口,實現(xiàn)了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用算法。OpenCV提供的視覺處理算法非常豐富,并且它部分以C語言編寫,加上其開源的特性,處理得當,不需要添加新的外部支持也可以完整的編譯鏈接生成執(zhí)行程序,所以用它來做算法的移植很方便,OpenCV的代碼經(jīng)過適當改寫可以正常的運行在系統(tǒng)和單片機系統(tǒng)中。OpenCV主體分為5個模塊,其中4個模塊如圖5所示。OpenCv的CV模塊包含基本的圖像處理函數(shù)和高級的計算機視覺算法。ML是機器學習庫,包含一些統(tǒng)計的分類和聚類工具。HighGUI包含圖像和視頻輸入/輸出的函數(shù)。CXCore包含OpenCV的一些基本數(shù)據(jù)結構和相關函數(shù)。

本文引用地址:http://butianyuan.cn/article/148046.htm

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2.3 程序設計流程
通過RS 232串口把編譯好的U_Boot和μCLinux鏡像文件燒寫到里面的FLASH中,然后通過Eclipse集成開發(fā)環(huán)境進行應用軟件設計。本設計實現(xiàn)了一個簡單的應用,可以通過來檢測條形碼。流程圖如圖6所示。
在圖像處理模塊中,主要包含了圖像圖像預處理,分析條形碼黑白條寬度,判斷條形碼類別,最后識別出條形碼并且顯示條形碼數(shù)據(jù),流程框圖如圖7所示。

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linux操作系統(tǒng)文章專題:linux操作系統(tǒng)詳解(linux不再難懂)


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