Java垃圾回收新算法
Java依托于垃圾收集GC機制,可以自動回收垃圾即釋放堆空間,讓其他對象可以使用此部分空間。而采用了某種 GC 算法的收集器(Collector)稱之為某某垃圾收集器(Garbage Collector)。目前 Java中采用的垃圾收集器一般包括:引用計數(shù)法(Reference Counting Collector)、 Tracing算法(Tracing Collector)、Compacting算法(Compacting Collector)、Coping算法(Coping Collector)、Generation算法(Generational Collector)、Adaptive算法(Adaptive Collector)。
3.1 引用計數(shù)法
引用計數(shù)法是唯一沒有使用根集的垃圾回收的方法,該算法使用引用計數(shù)器來區(qū)分存活對象和不再使用的對象。一般來說,堆中的每個對象對應一個引用計數(shù)器。當每一次創(chuàng)建一個對象并賦給一個變量時,引用計數(shù)器置為1。當對象被賦給任意變量時,引用計數(shù)器每次加1,當對象出了作用域后(該對象丟棄不再使用),引用計數(shù)器減1,一旦引用計數(shù)器為0,對象就滿足了垃圾收集的條件。
基于引用計數(shù)器的垃圾收集器運行較快,不會長時間中斷程序執(zhí)行,必須適宜地實時運行的程序。但引用計數(shù)器增加了程序執(zhí)行的開銷,因為每次對象賦給新的變量,計數(shù)器加1,而每次現(xiàn)有對象出了作用域,計數(shù)器減1。
3.2 Tracing算法
Tracing算法是為了解決引用計數(shù)法的問題而提出,它使用了根集的概念?;赥racing算法的垃圾收集器從根集開始掃描,識別出哪些對象可達,哪些對象不可達,并用某種方式標記可達對象,例如對每個可達對象設置一個或多個位。在掃描識別過程中,基于Tracing算法的垃圾收集也稱為標記和清除(mark-and-sweep)垃圾收集器。
3.3 Compacting算法
為了解決堆碎片問題,基于tracing的垃圾回收吸收了Compacting算法的思想,在清除的過程中,算法將所有對象移到堆的一端,堆的另一端就變成了一個相鄰的空閑內存區(qū),收集器會對它移動的所有對象的所有引用進行更新,使得這些引用在新的位置能識別原來 的對象。在基于Compacting算法的收集器的實現(xiàn)中,一般增加句柄和句柄表。
3.4 Coping算法
Coping算法的提出是為了克服句柄的開銷和解決堆碎片的垃圾回收。它開始時把堆分成一個對象面和多個空閑面, 程序從對象面為對象分配空間,當對象滿了,基于Coping算法的垃圾收集就從根集中掃描活動對象,并將每個活動對象復制到空閑面(使得活動對象所占的內存之間沒有空閑洞),這樣空閑面變成了對象面,原來的對象面變成了空閑面,程序會在新的對象面中分配內存。
一種典型的基于Coping算法的垃圾回收是stop-and-copy算法,它將堆分成對象面和空閑區(qū)域面,在對象面與空閑區(qū)域面的切換過程中,程序暫停執(zhí)行。
3.5 Generation算法
stop-and-copy垃圾收集器的一個缺陷是收集器必須復制所有的活動對象,這增加了程序等待時間,這是Coping算法低效的原因。在程序設計中有這樣的規(guī)律:多數(shù)對象存在的時間比較短,少數(shù)的存在時間比較長。因此,Generation算法將堆分成兩個或多個,每個子堆作為對象的一代(Generation)。由于多數(shù)對象存在的時間比較短,隨著程序丟棄不使用的對象,垃圾收集器將從最年輕的子堆中收集這些對象。在分代式的垃圾收集器運行后,上次運行存活下來的對象移到下一最高代的子堆中,由于老一代的子堆不會經常被回收,因而節(jié)省了時間。
3.6 Adaptive算法
在特定的情況下,一些垃圾收集算法會優(yōu)于其他算法?;贏daptive算法的垃圾收集器就是監(jiān)控當前堆的使用情況,并將選擇適當算法的垃圾收集器。
4 GC新算法概述
基于上述對幾種收集器算法優(yōu)缺點的對比分析,提出一種既可以滿足程序對實時性的要求,同時也能避免內存泄漏的較完全的垃圾處理算法。
4.1算法描述
4.1.1內存劃分
(1)把一個堆內存劃分成兩大塊,一塊是活躍區(qū),占堆大小的2/3,活躍區(qū)劃分成大小相同的8個塊,并且為每個塊設置一個計數(shù)器int cnt[x](x取1~8),用來記錄每塊內存中動態(tài)分配的被引用對象總數(shù)。另一塊是保留區(qū),占堆大小的1/3,設置兩個常數(shù)min和max,分別用來表示保留區(qū)的初始大小和最大可增加到的大小。(min的值小于堆大小的1/3,max的值可以自行設置但最大值不超過堆大小的1/3)。
(2)為堆中的每個對象設置一個標記位(標記位放在一個專用數(shù)組cnt[x](x取1~8)中)以表示其是否被引用,在對象被引用時計數(shù)器就開始動態(tài)地統(tǒng)計計數(shù),記錄本塊中被引用的對象個數(shù)。
(3)通過比較計數(shù)器值的大小來判斷應該掃描哪個塊,而不是利用搜索所有對象的方法。具體結構如圖1。
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