基于EEMD的信號(hào)處理方法分析和實(shí)現(xiàn)
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時(shí)間：2011-03-10
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EEMD 分解功能 對(duì)信號(hào)進(jìn)行加入上述設(shè)定白噪聲EEMD 分解，并刻畫(huà)出輸入信號(hào)的Hilbert 時(shí)頻譜。
顯示IMFs 功能 可通過(guò)彈出FIG 的形式顯示對(duì)信號(hào)分解后的各IMF 分量及瞬時(shí)頻率。
仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果如下：
首先對(duì)多分量理想樣本信號(hào)進(jìn)行分解，信號(hào)構(gòu)成如下：
其中，歸一化頻率為:
其中，歸一化頻率為:
EMD 分解方法應(yīng)將包含4 個(gè)頻率分量的信號(hào)分解為4 個(gè)包含單一頻率信息的IMF 分量。
分解結(jié)果如圖3 所示。
圖3 傳統(tǒng)EMD 對(duì)理想信號(hào)H ilber t 譜圖
可以看到，對(duì)于無(wú)干擾的理想信號(hào)，傳統(tǒng)EMD 分解方法具有非常好的效果，清晰地將4 個(gè)頻率分量在Hilbert 譜上顯示了出來(lái)。
對(duì)一組存在中斷干擾的實(shí)際信號(hào)進(jìn)行分解，結(jié)果如圖4~ 圖6 所示。
圖4 實(shí)際信號(hào)時(shí)域圖
圖5 傳統(tǒng)EMD 對(duì)信號(hào)的分解
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