網(wǎng)絡(luò)化QC管理與協(xié)同優(yōu)化技術(shù)及其應(yīng)用
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1．3 質(zhì)量信息故障診斷與工藝參數(shù)的協(xié)同優(yōu)化技術(shù)
該內(nèi)容主要實(shí)現(xiàn)質(zhì)量的協(xié)同監(jiān)控和生產(chǎn)工藝的參數(shù)優(yōu)化，對(duì)生產(chǎn)過程的信息進(jìn)行收集從而便于質(zhì)量信息的深度效據(jù)挖掘。系統(tǒng)通過對(duì)現(xiàn)場質(zhì)量信息的數(shù)據(jù)挖掘、融入人工智能技術(shù)的故障模式及影響分析(FMEA)、故障報(bào)告、分析和糾正措施(FRACAS)來實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品生產(chǎn)工藝、過程參數(shù)的自動(dòng)校正與優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)質(zhì)量信息的跟蹤與追溯，并且實(shí)現(xiàn)企業(yè)質(zhì)量信息共享。
2 系統(tǒng)平臺(tái)的實(shí)現(xiàn)
系統(tǒng)平臺(tái)制定了基于DotNet遠(yuǎn)程框架技術(shù)的管理系統(tǒng)平臺(tái)總體方案和軟件實(shí)現(xiàn)方法。
2．1 服務(wù)器端
服務(wù)程序在后臺(tái)靜默執(zhí)行，維護(hù)整體服務(wù)器端框架的運(yùn)行，維護(hù)整個(gè)分布式系統(tǒng)在企業(yè)中正常運(yùn)行。其中，服務(wù)器端數(shù)據(jù)庫服務(wù)器采用MS-SQL Server2005，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫接口的抽象封裝，共分為3層：第1層為原始數(shù)據(jù)層，用于處理修正數(shù)據(jù)與原始數(shù)據(jù)庫的交互；第2層為信息轉(zhuǎn)換層，用于分析和處理修正數(shù)據(jù)，協(xié)調(diào)并修正不同監(jiān)控現(xiàn)場的差異；第3層為網(wǎng)絡(luò)服務(wù)層，給中控室和現(xiàn)場監(jiān)控端提供數(shù)據(jù)錄入、查詢、分析等功能。
服務(wù)器框架支持DotNet Remoting遠(yuǎn)程應(yīng)用程序數(shù)據(jù)交互接口，并提供TCP通道／HTTP通道轉(zhuǎn)換，可以保證數(shù)據(jù)在企業(yè)網(wǎng)中的正確傳輸，而且可以適應(yīng)存在多重子網(wǎng)和防火墻的情況。為了方便集中式分析的要求，服務(wù)器框架還支持WebService，從而對(duì)不同現(xiàn)場監(jiān)控端均提供標(biāo)準(zhǔn)的XML數(shù)據(jù)輸入格式，實(shí)現(xiàn)基于SOAP協(xié)議的標(biāo)準(zhǔn)信息交互。
服務(wù)器給客戶端提供的功能主要有：產(chǎn)品質(zhì)量綜合信息庫(工作流程庫、產(chǎn)品基本數(shù)據(jù)庫、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫、歷史數(shù)據(jù)庫等)；DotNet遠(yuǎn)程服務(wù)框架(工作流服務(wù)、消息服務(wù)、文檔服務(wù)、后臺(tái)管理、用戶認(rèn)證、FMEA服務(wù)、FRACAS服務(wù)、查詢服務(wù)、報(bào)表服務(wù)等)。
2．2 客戶端
系統(tǒng)由主控模塊、數(shù)據(jù)檢測、數(shù)據(jù)庫管理、數(shù)據(jù)通訊、圖表顯示、報(bào)表打印幾大模塊組成。
主控模塊主要用來實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的實(shí)時(shí)監(jiān)測與系統(tǒng)的維護(hù)，完成系統(tǒng)的監(jiān)測、管理與指導(dǎo)。主要包括系統(tǒng)參數(shù)設(shè)置、系統(tǒng)權(quán)限維護(hù)、系統(tǒng)數(shù)據(jù)維護(hù)、協(xié)調(diào)各模塊實(shí)時(shí)工作、開啟關(guān)閉各模塊等。
數(shù)據(jù)檢測模塊主要用來實(shí)現(xiàn)對(duì)信息的檢測與收集，完成數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理與保存。主要包括實(shí)時(shí)采集數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)有效性、越限檢查、數(shù)據(jù)分類存放。
數(shù)據(jù)庫管理模塊主要用來實(shí)現(xiàn)對(duì)自動(dòng)生成的數(shù)據(jù)庫管理。數(shù)據(jù)庫有系統(tǒng)參數(shù)庫、模擬量庫、開關(guān)量庫、事件記錄庫、臨時(shí)數(shù)據(jù)狀態(tài)庫等，分別用于存儲(chǔ)系統(tǒng)所有的設(shè)置參數(shù)、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)、存儲(chǔ)狀態(tài)、存儲(chǔ)報(bào)警等事件的類型和時(shí)間以及部位及診斷、存儲(chǔ)當(dāng)前系統(tǒng)工作情況，便于系統(tǒng)退出和啟動(dòng)再恢復(fù)等。該模塊完成的功能主要包括數(shù)據(jù)、記錄的存儲(chǔ)；數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析；數(shù)據(jù)查詢：系統(tǒng)運(yùn)行參數(shù)的查詢；記錄查詢：系統(tǒng)故障記錄的查詢；數(shù)據(jù)庫的更新：備份、刪除、恢復(fù)及安裝。
數(shù)據(jù)通訊主要用來實(shí)現(xiàn)工控機(jī)與各RTU、和中控室徽機(jī)通信。主要包括查詢、應(yīng)答通訊，后臺(tái)中斷通訊；數(shù)據(jù)糾錯(cuò)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)DDE服務(wù)。
圖表顯示模塊主要用來實(shí)現(xiàn)各種一面的生成與顯示，完成人機(jī)交互及其瀏覽、籃測系統(tǒng)的運(yùn)行。主要包括模擬圖畫面，顯示設(shè)備分布、流程模擬等；實(shí)時(shí)畫面來顯示運(yùn)行參數(shù)、狀態(tài)實(shí)時(shí)等畫面；報(bào)警畫面：保護(hù)、故障等事件的類型、時(shí)間、部位及其應(yīng)急操作指導(dǎo)顯示與聲、光報(bào)警；數(shù)據(jù)查詢：系統(tǒng)運(yùn)行參數(shù)的查詢與瀏覽；記錄查詢：系統(tǒng)故障記錄的查詢與瀏覽。
報(bào)表打印模塊主要用來實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)日?qǐng)?bào)表、統(tǒng)計(jì)分析表，設(shè)備運(yùn)行圖表的生成與輸出，完成打印的設(shè)置、預(yù)覽與打印。主要包括開機(jī)條件的診斷及提示；保護(hù)的分類；故障類型、時(shí)間、部位的診斷、應(yīng)急處理方法等。
3 質(zhì)量閉環(huán)管理與協(xié)同優(yōu)化
質(zhì)量閉環(huán)管理系統(tǒng)架構(gòu)如圖2所示，它是產(chǎn)品在工藝工程化階段、生產(chǎn)階段、銷售階段、售后服務(wù)階段出現(xiàn)的問題，通過自定義的企業(yè)內(nèi)部工作流形成閉環(huán)。它有效地收集各個(gè)信息鏈的質(zhì)量信息，從而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量控制。系統(tǒng)收集到的故障歷史信息又成為企業(yè)的質(zhì)量知識(shí)庫，設(shè)計(jì)人員、測試人員、生產(chǎn)人員、售后服務(wù)人員可以通過瀏覽檢索企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量知識(shí)庫，獲取影響產(chǎn)品可靠性的關(guān)健因素并吸收歷史經(jīng)驗(yàn)。本文引用地址：http://www.butianyuan.cn/article/161142.htm
系統(tǒng)建立在網(wǎng)絡(luò)支撐環(huán)境上，主要分成基礎(chǔ)信息集成與維護(hù)、功能集成、協(xié)同監(jiān)控等。在該系統(tǒng)中，協(xié)同監(jiān)控最根本的基礎(chǔ)是通過產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)挖掘?qū)Ξa(chǎn)品信息進(jìn)行分析、統(tǒng)計(jì)，從而得到產(chǎn)品質(zhì)量評(píng)價(jià)。數(shù)據(jù)挖掘內(nèi)容包括：
事故追憶 對(duì)與事件相關(guān)點(diǎn)的歷史狀態(tài)進(jìn)行詳實(shí)記錄，以便事后對(duì)事件產(chǎn)生原因進(jìn)行分析。事件的種類、數(shù)量、關(guān)聯(lián)點(diǎn)、事件發(fā)生前后時(shí)間范圍等都可以自由指定。
物料平衡 實(shí)時(shí)計(jì)算裝置的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)、收率數(shù)據(jù)、損失數(shù)據(jù)，并可以對(duì)裝置班、日、月平衡數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、匯總，能夠準(zhǔn)確反映整個(gè)生產(chǎn)過程物料移動(dòng)情況。
班組考核 通過工藝重要參數(shù)的追蹤，發(fā)現(xiàn)操作的潛在問題，產(chǎn)生指導(dǎo)性信息、并能對(duì)各個(gè)班組的操作水平進(jìn)行評(píng)估、考核。
工藝參數(shù)分析 用于進(jìn)行歷史數(shù)據(jù)分析的工具，指定一段時(shí)間內(nèi)，給出考核的上下限，系統(tǒng)自動(dòng)計(jì)算出這段時(shí)間內(nèi)的最大值、最小值、平均值、偏差、合格率、最長連續(xù)超標(biāo)時(shí)間和累計(jì)超標(biāo)時(shí)間等。
質(zhì)量統(tǒng)計(jì)分析 統(tǒng)計(jì)過程控制(SPC)是質(zhì)量管理的有力工具，它可以保持生產(chǎn)線穩(wěn)定，減少質(zhì)量波動(dòng)，提商產(chǎn)品質(zhì)量。數(shù)據(jù)庫內(nèi)置SPC點(diǎn)，可以提供多種控制圖和分析數(shù)據(jù)，全程監(jiān)控產(chǎn)品質(zhì)量。
經(jīng)過數(shù)據(jù)挖掘，結(jié)合企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)以及ISO質(zhì)量管理體系，融入人工智能技術(shù)建立知識(shí)庫，通過故障模式及影響分析(FMEA)和故障報(bào)告、分析和糾正措施(FRACAS)實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵流程工藝的協(xié)同監(jiān)控和參數(shù)優(yōu)化，從而形成有效的閉環(huán)質(zhì)量管理系統(tǒng)。FMEA實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品批量生產(chǎn)前找出產(chǎn)品設(shè)計(jì)或工藝設(shè)計(jì)中所有可能出現(xiàn)的故障模式，結(jié)合專家知識(shí)庫對(duì)其進(jìn)行原因和后果分析，進(jìn)而在設(shè)計(jì)或工藝上采取適當(dāng)?shù)念A(yù)防或補(bǔ)救措施。FRAC AS主要是通過數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果、供應(yīng)商產(chǎn)品質(zhì)量、客戶意見反饋以及結(jié)合數(shù)值仿真與數(shù)據(jù)擬合、優(yōu)化求解，從而系統(tǒng)地對(duì)產(chǎn)品的故障進(jìn)行報(bào)告、分析和采取相應(yīng)的有效糾正措施，來達(dá)到對(duì)產(chǎn)品故障的控制和工藝參數(shù)的優(yōu)化，從而提高產(chǎn)品的質(zhì)量可靠性。這些內(nèi)容均在質(zhì)量計(jì)劃管理、質(zhì)量改進(jìn)管理、設(shè)計(jì)質(zhì)量管理、制造質(zhì)量管理等模塊中得以體現(xiàn)。
4 結(jié)束語
系統(tǒng)通過對(duì)行業(yè)中共性的關(guān)健工序中的質(zhì)量信息進(jìn)行提取，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的質(zhì)量管理監(jiān)控體系，并建立起全面的數(shù)據(jù)庫，通過及時(shí)實(shí)驗(yàn)對(duì)比，形成企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化的流程作業(yè)，對(duì)提高產(chǎn)品品質(zhì)、降低成本起到至關(guān)重要的作用，從而實(shí)現(xiàn)有效的管理升級(jí)。一方面，網(wǎng)絡(luò)化的質(zhì)量監(jiān)控和工藝參數(shù)的優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)了遠(yuǎn)程的協(xié)同質(zhì)量管理，從而提升產(chǎn)品質(zhì)量，構(gòu)建行業(yè)核心競爭力。另一方面，完善的產(chǎn)品質(zhì)量信息庫，方便質(zhì)量信息的追溯和查詢，同時(shí)具有強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)分析功能，自動(dòng)生成信息豐富的質(zhì)量統(tǒng)計(jì)分析報(bào)表，從而提高企業(yè)生產(chǎn)過程的自動(dòng)化和信息化。
因此該系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)企業(yè)質(zhì)量管理模式的3個(gè)轉(zhuǎn)變，即企業(yè)質(zhì)量管理，從傳統(tǒng)的檢驗(yàn)質(zhì)量管理向預(yù)防和過程控制轉(zhuǎn)變，從經(jīng)驗(yàn)管理向全面的信息化管理轉(zhuǎn)變，從單一質(zhì)量部門的管理向全員工、多部門全過程的質(zhì)量管理轉(zhuǎn)變，從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量管理的“可知、可控、可管”。
評(píng)論