基于片上系統(tǒng)SoC的孤立詞語音識別算法設(shè)計
(3)提高識別率的ADTW實驗
基于實驗(2),使用松弛起點終點法和改變局部判決路徑函數(shù)法對DTW進行改進,稱改進后的算法為ADTW,改進前后的兩種算法都采用一個詞條四個模板。實驗數(shù)據(jù)見表3,其中平均識別率為三個人的平均識別率。
表3 傳統(tǒng)DTW和ADTW識別率比較
Table 3. the recognition ratio of DTW and ADTW
從實驗數(shù)據(jù)可以看出,ADTW相對于傳統(tǒng)的DTW算法,平均識別率有了一定的提高,因為本文實現(xiàn)的系統(tǒng)采用了ADTW算法。該算法平均識別率為98%,基本滿足了語音識別片上系統(tǒng)的需要。
5. 總結(jié)
本文在研究了現(xiàn)有的語音識別算法和理論的基礎(chǔ)上,在應(yīng)用中對雙門限端點檢測算法作了延長可容忍靜音的改進,在一定程度上提高了整個系統(tǒng)的識別率;特征提取技術(shù)采用了線性預(yù)測編碼LPC及其倒譜系數(shù)LPCC,對其計算過程進行了分析。從提高算法識別率和提高算法執(zhí)行效率兩個角度對DTW進行了改進和重新設(shè)計,提出了松弛起點終點和改進局部判決函數(shù)的ADTW算法,在實驗中獲得了很高的識別率。
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