新聞中心

EEPW首頁 > EDA/PCB > 設(shè)計應(yīng)用 > 運用SAD算法降低FPGA資源利用率

運用SAD算法降低FPGA資源利用率

作者: 時間:2011-08-24 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

基于的設(shè)計,需要仔細(xì)檢查設(shè)計所占用的面積以及實施后的時序性能,以確保設(shè)計適合目標(biāo)器件,并滿足其時序或吞吐力要求。在基于的商用設(shè)計中,設(shè)計師通常會將查找表(LUT)的資源占用率上限設(shè)置為80%左右,以便為未來升級和功能改進(jìn)留有資源,并可讓時序收斂更容易。余下約20%的空閑LUT留下了空余的布線資源,有助于滿足嚴(yán)格的時序約束。

本文引用地址:http://butianyuan.cn/article/191037.htm
在設(shè)計中,結(jié)構(gòu)里嵌入的邏輯越多,占用的布線資源就會越多。綜合工具或許能將更多邏輯成功地映射到LUT和其它資源,但很可能無法在二者之間布線。因為現(xiàn)有的邏輯已經(jīng)顯著提高了互連使用率,已經(jīng)沒有端到端路徑來路由更多連接的信號。即使可能存在布線空間,布線器也無法對其建立端到端連接。因此,雖然有可用的LUT資源,但設(shè)計受到了“互連限制”,所以有可能無法進(jìn)行擴(kuò)展。
減少設(shè)計面積還具有經(jīng)濟(jì)意義。在符合應(yīng)用要求的情況下,F(xiàn)PGA器件越小,設(shè)計和生產(chǎn)成本則越低。當(dāng)然,如果有以太網(wǎng)模塊、嵌入式處理器或收發(fā)器等特殊需求,就需要選擇能通過硬IP或軟IP支持這些模塊的FPGA。不過在設(shè)計中,減少其它部件的使用面積,仍有助于從支持這類特殊模塊的FPGA系列中進(jìn)行選擇。
資源共享
資源共享是一種在保持功能性的同時減少面積或資源占用率的傳統(tǒng)方法。其中包括通過將一個以上的運算映射到一個運算器,實現(xiàn)算術(shù)運算器(如加法器、乘法器等)的共享。例如,共享后3個加法器可執(zhí)行6個而不是3個加運算,使用的加法器數(shù)量減少了一半,從而減少了資源占用率。通過Xilinx ISE軟件,可以在合成屬性對話框中開啟相應(yīng)開關(guān)(resource sharing)后進(jìn)行資源共享。當(dāng)在一個if-else程序塊(圖1)或case-endcase程序塊(圖2)中描述互斥的任務(wù)后,這些工具能檢測并實施資源共享。
圖1:if-else程序塊
圖2:case-endcase程序塊
如圖所示,這些任務(wù)都是互斥的。因此,啟用資源共享后,8個加運算可以共享兩個加號。這類資源共享依賴于鑒別寄存器傳輸級(RTL)設(shè)計中可能存在的互斥任務(wù)。然而,如果不存在互斥任務(wù),資源應(yīng)該如何共享?這樣做又有何利弊?為了回答這個問題,下面將從更高層次的抽象概念對資源共享進(jìn)行深入研究。
比RTL更勝一籌

“更高層次的抽象概念”是指比RTL更高級別的設(shè)計描述,可在RTL準(zhǔn)備好前對要實施的應(yīng)用進(jìn)行分析。如果可以通過分析應(yīng)用來了解其內(nèi)在并行性,則在RTL設(shè)計中也可以這樣做。此外,對應(yīng)用的數(shù)據(jù)流程圖進(jìn)行分析有助于設(shè)計資源共享的實施。
數(shù)據(jù)流程圖能提供關(guān)于應(yīng)用數(shù)據(jù)流的信息。數(shù)據(jù)從一個運算流向另一個運算,因此在運算之間可能存在著數(shù)據(jù)依賴關(guān)系。不相互依賴的運算可以并行執(zhí)行。不過并行執(zhí)行幾乎總是造成很高的資源占用率,而目標(biāo)是降低資源占用率,所以暫不討論并行執(zhí)行這種模式。
下面將以絕對差值和()為例,介紹如何從比RTL更高層次的抽象層分析資源共享,讓資源占用率比依賴RTL設(shè)計中的互斥任務(wù)的方法更低。
是MPEG-4解碼器動作估計部分中的一種重要,也能用于物體識別。在這種以像素為基礎(chǔ)的方法中,圖像區(qū)塊中每個像素的值都與另一幅圖像中相應(yīng)像素的值相減,以確定該圖像的哪些部分從一幀移到了另一幀。如果圖像區(qū)塊大小為4x4,則最后會將全部16個絕對差值相加。在開源xvid解碼器的sad.c文件末尾有代碼示例。
圖3顯示了用這一處理一個4x4圖像區(qū)塊時的數(shù)據(jù)流圖(DFG)。這些減法運算可以并行,因為其中的減法運算不依賴于其它任何減法運算。但由于目的在于降低資源占用率,所以并不采用并行執(zhí)行模式。而是采用一種稱為基于擴(kuò)展兼容路徑(ECPB)硬件綁定的資源分配和綁定算法。
圖3:算法的數(shù)據(jù)流圖
資源的分配和綁定主要是指為DFG中的運算分配加號、乘號等資源,然后將這些資源綁定到運算,以便降低器件的資源占用率、提高最大時鐘頻率,或同時實現(xiàn)兩者。原則是在最終設(shè)計符合功能限制的前提下縮小面積。此算法可以檢測已調(diào)度的DFG(即其運算已在不同步驟或時鐘周期中進(jìn)行了調(diào)度)中各運算間流程的依存關(guān)系,并分析出運算內(nèi)部(intra-operation)流程的依存關(guān)系。
此算法將可并行的運算調(diào)度在同一時間步驟中,并將需要依賴于其它運算數(shù)據(jù)的運算調(diào)度到不同的時間步驟中。它為已調(diào)度DFG中的每種運算都建立了一個加權(quán)的有序相容圖(WOCG)。因此,減法運算有一個WOCG,加法運算則有另外一個WOCG。這種方法使用了加權(quán)關(guān)系Wij =1+α×Fij +β×Nij +y ×Rij來為WOCG中的各邊(edges)分配權(quán)重。在這里,Wij即同類型的i和j運算之間的權(quán)重值。Fij是流程依存關(guān)系的權(quán)重值,而Nij是運算i和j之間的共模輸入數(shù)量。如果運算i和j的輸出結(jié)果可以存入同一個寄存器,則Rji的值為1,否則即為0。在本例中,將調(diào)整參數(shù)數(shù)α、β和γ的值分別設(shè)為1、1和2。
接下來的步驟是用最長路徑算法找出WOCG中使用的最長路徑。該最長路徑中的全部運算都被映射到同一運算器。將綁定運算從WOCG中移除后,重復(fù)最長路徑和映射流程,直到處理完所有WOCG。由于這種算法會將多個運算映射到同一資源或運算器,所以運算器的容量相當(dāng)大,足以滿足最大規(guī)模的運算。在實施SAD方法的例子中,8位數(shù)據(jù)(灰度圖像)處理了全部減法運算,因此,減法運算器的輸入寬度是8位。我們將負(fù)責(zé)迭代計算SAD和的累加運算器位寬設(shè)定為23位和8位。
圖4顯示了實施的SAD算法的數(shù)據(jù)路徑。在這個設(shè)計中只使用了一個減法器和一個加法器/累加器。各個運算之間有著非常多的資源共享。如果直接在RTL行為層描述設(shè)計,這種資源共享將不可能實現(xiàn),因為SAD算法中不存在互斥的任務(wù)。生成這個數(shù)據(jù)路徑后,可用加法器、減法器和乘法器模塊分層實施設(shè)計。這一包含模塊實例化的實施方法比行為化的方法結(jié)構(gòu)更為明晰,并且與后者的數(shù)據(jù)路徑非常相似。
圖4:采用SAD算法的數(shù)據(jù)路徑
在以數(shù)據(jù)為主導(dǎo)的大型應(yīng)用中,在更高層次進(jìn)行此類預(yù)處理有助于降低資源占用率。此外,這種方法也很容易實現(xiàn)自動化。
為了比較ECPB算法生成的數(shù)據(jù)路徑獲得的物理綜合結(jié)果,我們還進(jìn)行了一次完全并行的實施,兩次與圖4中的數(shù)據(jù)路徑相同的實施。后兩次是無層次的行為設(shè)計,最終RTL描述沒有分層,包含引起復(fù)用的“強(qiáng)制”互斥任務(wù)。“強(qiáng)制”是指實施與圖4中相同的數(shù)據(jù)路徑,但采用了包含互斥任務(wù)的行為描述。其中一種設(shè)計具有if-else結(jié)構(gòu),另一種具有case-endcase結(jié)構(gòu)。表1展示了使用Xilinx ISE 12.2(M.63C)軟件默認(rèn)設(shè)置、以Virtex-4XC4VFX140-11FF1517為目標(biāo)器件,且沒有時間限制的情況下獲得的后時序(post-place-and-route)結(jié)果。內(nèi)部寄存器也進(jìn)行了相應(yīng)的初始化,所有實施過程中都沒有重置。
在這個表格中,RS和NRS分別表示在Xilinx ISE已啟用或禁用資源共享的情況。設(shè)計方案I和II是因為不同的綜合工具可以從不同格式的HDL代碼(if-else、case-end-case)中推論出不同的復(fù)用類型。時鐘周期沒有考慮抖動的情況,所以應(yīng)該根據(jù)時鐘源規(guī)范降低一定數(shù)量。同時,任何方案都未使用預(yù)處理寄存器進(jìn)行輸入。
資源節(jié)省
如表所示, LUT消耗顯著降低,最高可達(dá)56%,最少也有20%。不過,資源共享與完全并行的實施方法不同,后者的數(shù)據(jù)樣本大體上在每個時鐘周期都可用,而資源共享使用數(shù)據(jù)樣本處理的過程會有一些限制。由于資源被共享,只有在前一份數(shù)據(jù)樣本部分或完全處理后,才能處理新的數(shù)據(jù)樣本。在ECPB實施中,新的P和R系列值至少要在16個時鐘周期后才能使用。
雖然這一技術(shù)不是任何地方都適用,但它非常適合運用在類似采樣率(sample rate)的應(yīng)用中。例如,ECPB設(shè)計能夠輕松地在1.016毫秒內(nèi)處理一個尺寸為720x576的DV-PAL幀,而不會對25幀/秒的PAL幀速率產(chǎn)生任何影響。
表1:結(jié)果對比(RS和NRS分別表示已啟用或禁用資源共享的情況)


關(guān)鍵詞: FPGA SAD 算法 資源利用率

評論


相關(guān)推薦

技術(shù)專區(qū)

關(guān)閉