一種跳頻MSK信號檢測算法及FPGA 實現(xiàn)

引言

　　采用MSK 調(diào)制的跳頻通信具有主瓣能量集中、旁瓣衰落滾降快、頻譜利用率高和抗干擾能力強等優(yōu)點，在軍事通信中應用廣泛。如美軍現(xiàn)役的聯(lián)合戰(zhàn)術(shù)信息分發(fā)系統(tǒng)采用的通信信號，工作帶寬969~1 206 MHz，跳頻速率為70000 多跳/ s， 單個頻點駐留時間約為13 s，信號持續(xù)時間* s， 總共有51個間隔為3 MHz 的信道，碼速率為5 MHz。已知在該工作頻段內(nèi)主要還存在單頻、窄帶調(diào)幅和線性調(diào)頻等信號。為了準確截獲并識別目標信號，針對此信號環(huán)境設計了一種MSK 信號檢測識別方法，并使用FPGA 進行了設計實現(xiàn)。

　　1 算法設計

　　1.1 寬帶跳頻信號實時檢測算法

　　用現(xiàn)代技術(shù)來實現(xiàn)寬帶數(shù)字化接收的一個實用的方法是通過信道化技術(shù)，實現(xiàn)信道化通常的方法是采用快速傅里葉變換（FFT）。利用FFT技術(shù)比用單個濾波器設計法更容易實現(xiàn)，因為FFT所需要的運算量更少。

　　某個由FFT運算輸出的頻率分量，可以看成輸入信號與某個脈沖函數(shù)的卷積。因此可以把FFT的每個輸出看成濾波器的脈沖響應函數(shù)與輸入信號的卷積。為了處理一個連續(xù)的輸入信號。必須在不同時刻對各段數(shù)據(jù)進行FFT處理。通常，起始點記為n = 0，數(shù)據(jù)段可以滑動M點，相應的FFT可以寫成：

　M 的值必須隨著輸入信號連續(xù)變化，這種運算也叫作短時傅里葉變換（STFT）。

　　FFT的長度和重疊點數(shù)是非常重要的參數(shù)，這些參數(shù)與最小脈寬和頻率分辨率有關，它們決定了接收機的靈敏度。若FFT的長度為N，信號的采樣頻率為f s，那么經(jīng)FFT計算后，信號的頻率分辨率為：

　　數(shù)據(jù)重疊點數(shù)決定了時間分辨率和處理的最短脈寬，數(shù)據(jù)重疊率越高，則時間分辨率越高。

　　本設計中使用STFT 的方法實現(xiàn)一個粗測頻引導數(shù)字接收機，為覆蓋整個跳頻帶寬，采用700 MHz采樣率對目標信號進行采樣，粗測頻引導精度在1 MHz以內(nèi)，因此FFT長度選擇為1 024 點，數(shù)據(jù)重疊率50%，保證時間分辨率在1 s 之內(nèi)。

　　利用粗測頻接收單元的檢測結(jié)果去引導一個精測單元，可以對目標信號進行更為精確的測量和識別。精測單元采用數(shù)字正交下變頻的實現(xiàn)方法，數(shù)字本振頻率隨粗測引導結(jié)果而設置，變頻后的帶寬依據(jù)目標信號而確定。

　　1.2 MSK 信號識別算法

　　MSK 信號可以寫成：

　　式中，Tb 為碼元周期，θk 是第k 個碼元的相位常數(shù)，取值為nπ， Pk 為二進制雙極性碼元，取值為 1，所以MSK 信號相位分段線性變化，每個碼元周期內(nèi)相對前*元載波相位上升或下降π/2

　　根據(jù)三角函數(shù)展開，設θk 起始參考值為0，得：

　　又根據(jù)Ik= 1, Qk= 1, 令f L= f c-14Tb, f H=f c+14Tb,MSK 信號經(jīng)過平方環(huán)可得：

　　可知，MSK 信號經(jīng)過平方運算后，含有2f L 和2fH兩個離散頻率分量，反映在FFT幅度譜上，在這2 個頻點上存在2 個明顯的譜峰，2 個譜峰的距離為1 個碼元速率，并且距離2 倍載頻處均為碼元速率的一半。這些特征是此頻段內(nèi)其他信號不具備的，可以根據(jù)這些特征對MSK 進行有效的識別。因此，將經(jīng)過正交下變頻的信號進行平方運算，確定信號出現(xiàn)后對其平方的結(jié)果進行FFT處理計算幅度譜，再對譜峰點進行分析即可完成MSK 信號的識別。

　　2 算法的FPGA 實現(xiàn)

　　2.1 算法實現(xiàn)

　　跳頻MSK 信號檢測識別的實現(xiàn)框圖如圖1 所示，采用FPGA 實現(xiàn)，包括短時傅里葉變換（STFT） 粗測頻引導、數(shù)字正交下變頻、平方運算和幅度譜分析等主要模塊。STFT 粗測頻引導在寬帶條件下進行實時的信號檢測和頻率粗測，測量的結(jié)果引導數(shù)字正交下變頻模塊，對信號進行變頻、濾波和抽取，得到低采樣速率的零中頻數(shù)據(jù)，平方運算模塊對零中頻數(shù)據(jù)進行平方處理，在確定存在信號后，對平方運算模塊的輸出進行FFT運算得到信號的幅度譜，通過幅度譜分析模塊得到最終的識別結(jié)果。

　　2.2 高速STFT 實現(xiàn)

　　為了覆蓋整個跳頻帶寬，中頻信號的采樣率設為700MHz， 而FPGA 無法直接處理這樣高速率的數(shù)據(jù)，因此需要采用多路并行處理，即將中頻采樣信號分成4 路，每路175 MHz， 這使得在FPGA 中運算成為可能。相應的FFT運算也需要多個運算模塊并行處理，這樣的代價便是增加了硬件資源消耗。數(shù)據(jù)接收及FFT處理的實現(xiàn)框圖如圖2 所示。

　　要實現(xiàn)50%的數(shù)據(jù)重疊處理，需要2 個圖2 所示的模塊，這樣粗測頻引導模塊就需要8 個1 024 點FFT運算單元，在FPGA 中使用FFT的IP 核實現(xiàn)。

　　完成FFT處理后需要進行幅度譜計算和譜峰提取，通過對譜峰的能量檢測進行是否存在信號的判斷，并根據(jù)譜峰位置得到粗測頻結(jié)果，以此引導正交下變頻模塊。

　　2.3 數(shù)字正交下變頻的實現(xiàn)

　　數(shù)字正交下變頻模塊根據(jù)前面得到的引導信息，設置合適的數(shù)字本振頻率值，將信號搬移到零中頻，并對信號進行低通濾波和抽取，得到低采樣率的零中頻數(shù)據(jù)，以方便后續(xù)處理。數(shù)字正交下變頻采用基于多相抽取濾波器的多路并行結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)如圖3所示。