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基于DSP和FPGA技術(shù)的低信噪比雷達信號檢測

作者: 時間:2009-07-14 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

3 系統(tǒng)的算法設(shè)計
該檢測方法的難度在于噪聲均方根值的計算和信號判決門限值的確定。
3.1 噪聲均方根值的計算
為了確定噪聲的均方根值,處理器需要計算大量的數(shù)據(jù),以使計算結(jié)果盡可能接近真實噪聲值。通過計算噪聲的1 024個點來計算噪聲的平均值,噪聲的采樣點越多,計算出來的噪聲平均值起伏越小,同時也越精確。設(shè)單個噪聲值為A,噪聲平均值為X,噪聲均方根值為Y,則:

本文引用地址:http://www.butianyuan.cn/article/191998.htm


3.2 信號判決門限值的計算
信號判決門限值的計算也是信號檢測最關(guān)鍵的部分,首先根據(jù)信噪比為3 dB,算出大概是噪聲信號的1.41倍。既要檢測出有用的,又要避免將噪聲誤判為信號,如果門限選得很高,則虛警概率很低,但接收機的靈敏度也會降低,這是不能接受的,通常情況下,每隔幾十秒報告一次錯誤的信息是可以接受的,接收機后的信號分類處理器會將其濾除掉。同時實際上只通過單一門限判斷的效果無法令人滿意,根據(jù)大量的試驗數(shù)據(jù)確定了兩級檢測門限,即信號的第一檢測門限定為1.3倍的噪聲均方根值,信號的第二檢測門限定為1.5倍的噪聲均方根值,這樣既利于的快速計算處理,又省去了耗費很多時間的復(fù)雜傅里葉計算,而且倍數(shù)可根據(jù)信噪比的不同進行調(diào)整。設(shè)信號的第一檢測門限為Z1,信號的第二檢測門限為Zh,則:


4 雷達信號的檢測方法
處理器計算出雷達信號的判決門限值,芯片根據(jù)門限值從高速A/D轉(zhuǎn)換器的轉(zhuǎn)換結(jié)果中提取出雷達信號,檢測方法有兩種。
4.1 多樣本檢測方法
多樣本檢測方法即從N個連續(xù)樣本中判斷至少有L個樣本必須超過門限,滿足信號判決門限值的要求。
首先芯片存儲了大量的采樣數(shù)據(jù),根據(jù)DSP處理器計算出的門限值,F(xiàn)PGA芯片不斷檢測A/D轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)是否大于信號的第一檢測門限Z1,如果滿足要求,則判為有效信號開始,F(xiàn)PGA芯片對A/D轉(zhuǎn)換的連續(xù)18個數(shù)據(jù)進行判斷。在18個數(shù)據(jù)中,如果有7個數(shù)據(jù)都大于信號的第一檢測門限Z1,則繼續(xù)判斷是否至少有3個數(shù)據(jù)大于信號的第二檢測門限Zh,有則判斷為檢測到雷達信號,無則繼續(xù)檢測。實行雙重門限檢測是為了判斷有用信號的開始和二次過濾噪聲。
4.2 概率密度檢測法
雷達信號檢測的另一個方法是概率密度檢測法,它根據(jù)150 ns需采樣的18個數(shù)據(jù),通過FPGA芯片不斷計算連續(xù)18個數(shù)據(jù)點的輸出和,并將結(jié)果除以18,與門限值(Zh)進行比較,計算和大于這一門限值,則判斷為有信號,否則判斷為無信號。


5 虛假信號的濾除
接收過程中會遇到幅度較大的大噪聲,如果不做虛假信號的濾除,將有可能把它誤判為一個有效信號。為了濾除此類噪聲,對檢測出的信號還要繼續(xù)進行過濾處理,根據(jù)有效信號的前后時間段應(yīng)對噪聲(低電平)進行判斷,如果有效信號的前后時間段檢測為高電平,則將該檢測信號判為大噪聲。具體實現(xiàn)方法如下:FPGA芯片在檢測到的信號前后各取6個A/D轉(zhuǎn)換的數(shù)據(jù),如果6個數(shù)據(jù)中有1個數(shù)據(jù)滿足信號的第二檢測門限Zh,則判斷檢測到的信號為虛假信號,需濾除。


6 結(jié) 語
試驗證明上述FPGA的兩種檢測方法都可對信號進行有效檢測,當只存在噪聲時,接收機不產(chǎn)生虛假的信號;當輸入單個信號時,接收機輸出單個檢測信號,不產(chǎn)生多余的虛假信號;當輸入多個信號時,接收機則輸出多個檢測信號,有效實現(xiàn)了情況下雷達信號的檢測。
數(shù)字化的處理方法使得對各種信息的處理更具有靈活性、準確性和功能可擴展性,對數(shù)字化的信息進行存儲、傳輸、處理也更加方便、快捷和可靠。所以基于數(shù)字化技術(shù)的信息處理是必然的發(fā)展趨勢,具有廣闊的應(yīng)用前景。


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關(guān)鍵詞: FPGA DSP 低信噪比 雷達信號

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