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機器人和人到底誰厲害

作者:周立功致遠電子 時間:2016-03-24 來源:電子產品世界 收藏

  不管是不是看的懂圍棋,AlphaGo首戰(zhàn)贏了李世石便足以讓所有人被情緒包裹,陷入人類優(yōu)越感被消解的巨大恐慌之中。不過值得好奇的一點是:阿爾法狗贏了比賽之后,會晃晃尾巴轉圈圈嗎?

本文引用地址:http://butianyuan.cn/article/201603/288746.htm

  AlphaGo顯然沒有狗狗的復雜情緒,卻要比狗狗更能碾壓人的理性智商。

  19年前,AlphaGo的前輩,IBM開發(fā)的“深藍”超級計算機,擊敗了當時世界排名第一的國際象棋大師卡斯帕羅夫。卡斯帕羅夫認輸時,雙手捂臉,長嘆一口氣,人們也記住了那個“失敗者”的表情。

    

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  19年后,AlphaGo出現(xiàn)在韓國首爾的四季酒店。它看到了攜帶女兒一步一步走來的李世石,也看到了這位承載了人們驕傲希望的人從微笑變得沉默。

    

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  問題來了,AlphaGo到底有多強?它怎么會這么厲害?主要原因有三個。

  1.它用了這樣的配置:

  40個線程,1202個cpu,176個gpu......

  為什么要這么多?圍棋是19x19格。那么19x19格,精確合法棋局數(shù)的所有可能性是——

  208168199381979984699478633344862770286522453884530548425639456820927419612738015378525648451698519643907259916015628128546089888314427129715319317557736620397247064840935

  不用數(shù)了,171位數(shù)......

  運算它,需要15TB硬盤空間+16核處理器+192GB內存的服務器,大概跑上幾個月。

    

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  2.AlphaGo使用的是蒙特卡洛樹搜索,它會在下棋時分析每一步的風險系數(shù),比如在未來20步的N種情況下,它立即就能判斷出如何落子的勝率最高。

    

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  3.AlphaGo有自己學習和進化的能力。它集合了3000萬種職業(yè)棋手的下法,數(shù)百萬次深度學習與自我對戰(zhàn),十分接近帶著直覺和第六感的人類大腦,能以57%的概率預測與其對陣人類的水平。

    

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  在我們驚嘆科技發(fā)展的速度的同時,是不是也應該多一份對于未來世界倫理秩序的思考?



關鍵詞: 機器人

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