NVIDIA要做一家“人工智能公司” 這個市場到底有多大？

　　市場規(guī)模到底有多大?

　　NVIDIA這些令人驚嘆的產品并非憑空出現，而是耗費了大量的人力、物力以及投資。黃仁勛介紹說，作為NVIDIA的第五代GPU架構，PSACAL花費了NVIDIA三年的時間研發(fā)，投入1萬人工小時。

　　顯然，這樣大規(guī)模的投入，自然是期望有回報。盡管NVIDIA并沒有給出對于AI市場的數字預期，只是說想象有多大、市場空間就有多大。但可以從幾個方面來看AI的市場在哪里，市場空間到底有多大。

　　先從NVIDIA的AI產品方向選擇看，基于神經元網絡的深度學習算法主要用于兩大領域：視頻和圖像識別、語音和文字識別，最大的用戶就是互聯(lián)網公司，一個主要的應用場景就是對網絡廣告的優(yōu)化。根據國內市場調查公司艾瑞的數據，2015年中國網絡廣告市場超過了2000億。如果通過圖像和文字識別對網絡廣告進行優(yōu)化，以提升10%的廣告營收來計算，按2015年的數據即達200億市場規(guī)模，而這僅僅是中國市場。

　　黃仁勛表示，對于AI的商業(yè)使用來說，最早一批用戶是擁有超大規(guī)模數據中心的互聯(lián)網公司，因為它們擁有海量的數據，所提供的服務觸達數十億消費者。谷歌、微軟、Facebook、Youtube等都與NVIDIA合作建立了帶有規(guī)模化GPU服務器的數據中心，國內的百度、騰訊、愛奇藝、科大訊飛等，也是NVIDIA的用戶。這些互聯(lián)網公司，如果使用圖像和文字識別進行業(yè)務優(yōu)化，哪怕能提高1%的營收，也是數十億甚至上百億的市場規(guī)模。

　　在2016北京GTC大會上，百度AI首席科學家吳恩達表示，百度不僅是全球首個宣布用GPU進行規(guī)?；渴鸬拇蠊?，現在還在進一步考慮用GPU的方式重新設計整個數據中心，包括能源、散熱等。而京東也借著2016北京GTC大會，宣布與NIVIDIA成立人工智能聯(lián)合實驗室，專注于京東電商運營和廣告的優(yōu)化。

　　在互聯(lián)網視頻之外，一個成長中的市場就是視頻監(jiān)控。黃仁勛在2016北京GTC大會上表示，預計到2020年全球可能會有10億個攝像頭，涉及路口、火車站、飛機場等等。以每秒30幀圖像計算，到2020年全球每秒就有300億個圖像需要實時分析，這就意味著每秒300億個實時“推理”，這顯然無法依靠人工完成。黃仁勛測算，以新推出的TeslaP40為基準，這300億個實時“推理”約需要1000萬臺P40服務器。

　　截止到2016年7月31日的NVIDIA2017財年第二財季凈利潤高達2.53億美元、同比上漲高達873%，第二財季的總營收比第一財季增長9%。且不論較為遠期的智能汽車和自動駕駛市場，僅在企業(yè)計算和數據中心業(yè)務一塊，NVIDIA就已經開始收獲強勁營收增長。本次GTC大會上，NVIDIA趁熱推出了結合IBM Power8 CPU和Tesla P100 GPU的企業(yè)AI服務器。

　　這個時代最激動人心的，就是未來的市場空間正被逐步打開，但未來到底有多遠，未來的市場空間到底有多大，這個問題其實不需要人工智能來預測。因為路在腳下，走了才有結果。