斯坦福百年研究AI如何在醫(yī)療健康、家庭服務(wù)領(lǐng)域大顯身手

　　5.低資源社區(qū)

　　人工智能存在許多機會去改善生活于一個典型北美城市的低資源社區(qū)中的人民生活狀況——事實上在某些情況下已經(jīng)有所改變。了解這些人工智能的直接貢獻也可能會激發(fā)對于發(fā)展中國家最為貧窮的地區(qū)的潛在貢獻。在人工智能的數(shù)據(jù)收集過程中并沒有對這個人群的顯著關(guān)注，而且傳統(tǒng)上人工智能資助者在缺乏商業(yè)應(yīng)用的研究中表現(xiàn)得投資乏力。

　　有了有針對性的激勵和資金優(yōu)先次序，人工智能技術(shù)可以幫助解決低資源社區(qū)的需求。萌芽中的努力是有希望的。人工智能可能會有有助于對抗失業(yè)和其他社會問題帶來的恐懼，它或許會提供緩解措施和解決方案，特別是通過受影響的社區(qū)以與其建立信任的方式來實現(xiàn)。

　　6.公共安全與防護

　　城市已經(jīng)為公共安全和防護部署人工智能技術(shù)了。到2030年, 典型的北美城市將在很大程度上依賴它們。這些措施包括可以檢測到指向一個潛在犯罪的異?，F(xiàn)象的監(jiān)控攝像機、無人機和預(yù)測警務(wù)應(yīng)用。與大多數(shù)問題一樣，好處與風(fēng)險并存。

　　獲得公眾信任是至關(guān)重要的。雖然會存在一些合理的擔(dān)心，即與人工智能合作的警務(wù)可能會在某些情況下變得霸道或是無處不在，而相反的情況也是可能的。人工智能可能使警務(wù)變得更有針對性并只在需要時被使用。而且假設(shè)經(jīng)過仔細的部署，人工智能也可能有助于消除一些人類決策中固有的偏見。

　　對于人工智能分析學(xué)更成功的一個應(yīng)用是檢測白領(lǐng)犯罪，比如信用卡詐騙罪。網(wǎng)絡(luò)安全(包括垃圾郵件)是一個被廣泛關(guān)注的問題，而機器學(xué)習(xí)也對其有所影響。

　　人工智能工具也可能被證明有助于警察管理犯罪現(xiàn)場或是搜索和救援活動，它可以幫助指揮官排列任務(wù)的優(yōu)先次序以及分配資源，盡管這些工具還沒有為這些活動的自動化做好準(zhǔn)備。在一般的機器學(xué)習(xí)尤其是在轉(zhuǎn)換學(xué)習(xí)中的改進——在新情境中基于與過去情況的相似性而加快學(xué)習(xí)——可能有利于這樣的系統(tǒng)。

　　7.就業(yè)與勞資

　　盡管人工智能很有可能會對典型北美城市的就業(yè)和工作場所產(chǎn)生深遠的影響，但對當(dāng)前的影響我們目前還難以作出評估——是積極的還是消極的。在過去十五年，由于經(jīng)濟衰退和日益的全球化，尤其是中國參與到了世界經(jīng)濟中，就業(yè)狀況已經(jīng)發(fā)生了改變，非人工智能的數(shù)字技術(shù)也發(fā)生了很大的變化。自1990年代以來，美國經(jīng)歷了生產(chǎn)率和GDP的連續(xù)增長，但平均收入?yún)s停滯不前，就業(yè)人口比率也已經(jīng)下降。

　　有一些數(shù)字技術(shù)有重大影響(好的影響或壞的影響)的行業(yè)的顯著案例，而在一些其它的行業(yè)，自動化將很有可能能在不久的將來發(fā)生重大的改變。許多這些改變已經(jīng)得到了“例行的”數(shù)字技術(shù)的推動，其中包括企業(yè)資源規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)化、信息處理和搜索。理解這些改變應(yīng)該能為人工智能影響未來勞動力需求的方式(包括技能需求的改變)提供見解。

　　到目前為止，數(shù)字技術(shù)已經(jīng)給中等技能的工作(比如旅行代理)帶來了更大的影響，而不是非常低技能或非常高技能的工作。另一方面，數(shù)字系統(tǒng)所能完成的任務(wù)的范圍正隨著人工智能的演進而提升，這很可能會逐漸增大所謂的“例行任務(wù)”的范圍。人工智能也正向高端的領(lǐng)域蔓延，包括一些機器之前無法執(zhí)行的專業(yè)服務(wù)。

　　為了獲得成功，人工智能創(chuàng)新將需要克服可以理解的人們對被邊緣化的恐懼。在短期內(nèi)，人工智能很有可能會取代任務(wù)，而非工作，同時還將會創(chuàng)造新類型的工作。但新類型的工作比將可能失去的已有工作更難以想象。就業(yè)領(lǐng)域的變化通常是漸進的，不會出現(xiàn)劇烈的過渡。

　　隨著人工智能進入工作場所，這很有可能是一個持續(xù)的趨勢。影響的范圍也將擴大，從少量的替代或增強到完全的替代。比如說，盡管大部分律師的工作還沒被自動化，但人工智能在法律信息提取和主題建模方面的應(yīng)用已經(jīng)自動化了一部分第一年工作的律師新人的工作。在不遠的將來，包括放射科醫(yī)生到卡車司機到園丁等許多類型的工作都可能會受到影響。

　　人工智能也可能會影響工作場所的大小和位置。許多組織和機構(gòu)很龐大的原因是他們所執(zhí)行的功能只能通過增加人力來擴大規(guī)模，要么是“橫向”擴展地理區(qū)域，要么是“縱向”增多管理層級。隨著人工智能對許多功能的接管，擴展不再意味著會帶來大型的組織。

　　許多人已經(jīng)指出一些知名的互聯(lián)網(wǎng)公司只有很少數(shù)量的員工，但其它公司并不是這樣。人類企業(yè)可能存在一個自然的規(guī)模大小，在這樣的企業(yè)中，CEO 能夠認識公司里的每一個人。通過將創(chuàng)造有效地外包給人工智能驅(qū)動的勞動力市場，企業(yè)會傾向于自然的大小。

　　人工智能也將創(chuàng)造工作，特別是在某些行業(yè)中，通過使某些特定任務(wù)更重要，以及通過產(chǎn)生新的交互模型創(chuàng)造新類型的工作。復(fù)雜的信息系統(tǒng)可被用于創(chuàng)造新的市場，這往往會帶來降低門檻和增加參與的影響——從應(yīng)用商店到AirBnB再到taskrabbit。人工智能界有一個活躍的研究社區(qū)在研究創(chuàng)造新市場和使已有市場更高效地運作的進一步的方式。

　　盡管工作本身有內(nèi)在的價值，但大部分人工作是為了購買他們看重的商品和服務(wù)。因為人工智能系統(tǒng)可以執(zhí)行之前需要人力的工作，因此它們可以導(dǎo)致許多商品和服務(wù)的成本下降，實實在在地讓每個人都更富有。當(dāng)正如當(dāng)前的政治辯論中所給出的例子一樣，失業(yè)對人們的影響比對散布的經(jīng)濟效益的影響更顯著——尤其是那些直接受其影響的人;而不幸的是，人工智能常常被視作是工作的威脅，而不是生活水平的提升。

　　人們甚至在某些方面存在恐懼——害怕人工智能會在短短一代人的時間內(nèi)迅速取代所有的人類工作，包括那些需要認知和涉及到判斷的工作。這種突變是不太可能發(fā)生的，但人工智能會逐漸侵入幾乎所有就業(yè)領(lǐng)域，這需要在計算機可以接管的工作上替換掉人力。

　　人工智能對認知型人類工作的經(jīng)濟影響將類似于自動化和機器人在制造業(yè)工作上對人類的影響。許多中年工人失去了工廠里的高薪工作以及伴隨這個工作的家庭和社會中的社會經(jīng)濟地位。長期來看，一個對勞動力的更大影響是失去高薪的“認知型”工作。

　　隨著勞動力在生產(chǎn)部門的重要性的下降(與擁有知識資本相比)，大多數(shù)市民可能會發(fā)現(xiàn)他們的工作的價值不足以為一種社會可以接受的生活標(biāo)準(zhǔn)買單。這些變化將需要政治上的，而非單純經(jīng)濟上的響應(yīng)——需要考慮應(yīng)該配置怎樣的社會安全網(wǎng)來保護人們免受經(jīng)濟的大規(guī)模結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)變的影響。如果缺少了緩解政策，這些轉(zhuǎn)變的一小群受益者將成為社會的上層。

　　短期來看，教育、再訓(xùn)練和發(fā)明新的商品和服務(wù)可以減輕這些影響。更長期來看，目前的社會安全網(wǎng)可能需要進化成更好的服務(wù)于每個人的社會服務(wù)，例如醫(yī)療和教育或有保障的基本收入。事實上，瑞士和芬蘭等國家已經(jīng)在積極地考慮這些措施了。

　　人工智能可能會被認為是一種財富創(chuàng)造的完全不同的機制，每個人都應(yīng)該從全世界人工智能所生產(chǎn)的財富中分得一部分。對于人工智能技術(shù)所創(chuàng)造的經(jīng)濟成果的分配方式，相信不久之后就會開始出現(xiàn)社會爭議了。因為傳統(tǒng)社會中由孩子支持他們年老的父母，也許我們的人工智能「孩子」也應(yīng)該支持我們——它們的智能的“父母”。