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我國(guó)有望形成千億級(jí)人工智能市場(chǎng)應(yīng)用規(guī)模

作者: 時(shí)間:2016-12-06 來源:中國(guó)工業(yè)新聞網(wǎng) 收藏

  伴隨著阿法狗和李世石的圍棋對(duì)決,不僅在科技界、產(chǎn)業(yè)界,更是在投資界以及創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域引發(fā)了高度關(guān)注。隨著全球范圍內(nèi)對(duì)的高度關(guān)注,其熱搜度一年來始終居高不下。2016年是正式提出60周年,而更多中國(guó)業(yè)界人士更愿意將之稱為中國(guó)人工智能的歷史元年。

本文引用地址:http://butianyuan.cn/article/201612/341142.htm

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  11月底,科大訊飛股份有限公司舉行年度發(fā)布會(huì),公司董事長(zhǎng)劉慶峰首先提出兩個(gè)問題:“人工智能是不是也像前兩次產(chǎn)業(yè)大潮一樣,會(huì)很快退去?是真正的產(chǎn)業(yè)大潮還是概念泡沫?”

  他表示,要解答這個(gè)話題,首先要用理性思維來認(rèn)知今天的人工智能技術(shù)到底可以達(dá)到什么階段,而不是從預(yù)言家的角度作出感性武斷的判斷。據(jù)劉慶峰介紹,人工智能在1956年被提出伊始,就有著非常嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目茖W(xué)基礎(chǔ),是由一批數(shù)學(xué)家、計(jì)算機(jī)專家、通訊專家共同提出的,其中一些科學(xué)家是圖靈獎(jiǎng)、諾貝爾獎(jiǎng)得主。當(dāng)人工智能概念被提出來之后,在1970年到達(dá)第一次頂峰時(shí),通過第一代的人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法證明了《數(shù)學(xué)原理》一書中的絕大部分?jǐn)?shù)學(xué)原理。第二次浪潮發(fā)生在1984年,讓人工智能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具備了歷史記憶功能。

  劉慶峰表示,前兩次大潮后來都破滅了,為什么?這是因?yàn)樯窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)本身算法的局限性。“今天的第三次浪潮,人工智能是以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ),基于大數(shù)據(jù)、云計(jì)算運(yùn)算平臺(tái),再加上移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)把各種數(shù)據(jù)收集到后臺(tái),它不再是一個(gè)概念,而是可以進(jìn)入各個(gè)行業(yè),由此我認(rèn)為,人工智能的第三次大潮已經(jīng)切實(shí)到來。”

  劉慶峰指出,隨著萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代的到來,以語(yǔ)音為主、鍵盤觸摸為輔的人機(jī)交互正逐漸成為剛需。未來5~10年,人工智能會(huì)像水和電一樣成為基礎(chǔ)設(shè)施,成為生活的必需品,改變世界。

  人機(jī)交互時(shí)代將到來

  在劉慶峰看來,“人工智能+”的時(shí)代正在到來,同時(shí)人工智能也在創(chuàng)造著一個(gè)又一個(gè)的新機(jī)會(huì)。首先以語(yǔ)音、鍵盤和觸摸為輔助的人機(jī)交互時(shí)代正在到來。其次人工智能將極大改變現(xiàn)在的社會(huì)分工,未來四分之三的工作可能都會(huì)被人工智能所替代。

  為此,科大訊飛在今年?duì)款^發(fā)布了中國(guó)人工智能《深圳宣言》,倡導(dǎo)人工智能產(chǎn)學(xué)研用各界聯(lián)手共同推進(jìn)中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。令劉慶峰欣喜的是,5月18日,為加快人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展,國(guó)家發(fā)改委、科技部、工業(yè)和信息化部、中央網(wǎng)信辦制定了《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》,將人工智能上升到國(guó)家戰(zhàn)略層面,為中國(guó)人工智能的發(fā)展提供了政策依據(jù)?!斗桨浮诽岢?,到2018年,要打造人工智能基礎(chǔ)資源與創(chuàng)新平臺(tái),人工智能產(chǎn)業(yè)體系、創(chuàng)新服務(wù)體系、標(biāo)準(zhǔn)化體系基本建立。在重點(diǎn)領(lǐng)域培育若干全球領(lǐng)先的人工智能骨干企業(yè),初步建成人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài),形成千億級(jí)的人工智能市場(chǎng)應(yīng)用規(guī)模。

  《方案》明確表示,“加快建設(shè)文獻(xiàn)、語(yǔ)音、圖像、視頻、地圖等多種類數(shù)據(jù)的海量訓(xùn)練資源庫(kù)和基礎(chǔ)資源服務(wù)公共平臺(tái),建設(shè)支撐超大規(guī)模深度學(xué)習(xí)的新型計(jì)算集群,建立完善產(chǎn)業(yè)公共服務(wù)平臺(tái)”,這表明人工智能將在基礎(chǔ)資源服務(wù)公共平臺(tái)釋放創(chuàng)業(yè)紅利,同時(shí)人工智能替代工作將會(huì)在該領(lǐng)域展開。



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