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LabVIEW 8.2中的最優(yōu)化

作者: 時間:2017-01-09 來源:網(wǎng)絡 收藏
  最優(yōu)化理率與算法是一個重要的數(shù)學分支,它所研究的問題是,在眾多的方案中什么樣的方案最優(yōu)以及怎樣找出最優(yōu)方案。早在公元前500年,古希臘數(shù)學家畢達哥拉斯就已發(fā)現(xiàn)了黃金分割法,17世紀牛頓發(fā)明微積分時已經(jīng)提出極值問題,后來又出現(xiàn)拉格朗日乘數(shù)法;1847年柯西提出了最速下降法,還有求無約束極值的變分法,這些統(tǒng)稱為古典最優(yōu)化方法。

  由于生產(chǎn)和科學研究迅猛發(fā)展,許多最優(yōu)化問題已無法用古典方法解決,又由于電子計算機日益普及,使最優(yōu)化問題的研究不僅成為一種迫切需要,而且有了求解的有力工具。現(xiàn)在已經(jīng)有許多計算機算法解決最優(yōu)化問題,如Kuhn-Tucker 定理、Be11man 最優(yōu)化原理和動態(tài)規(guī)劃、pONTRIAGIN 的極大值原理以及Ka1man 的關于隨機控制系統(tǒng)最優(yōu)濾波器。

  最優(yōu)化節(jié)點位于函數(shù)選板的“數(shù)學→最優(yōu)化”,如圖所示。

本文引用地址:http://butianyuan.cn/article/201701/337596.htm

  如圖 最優(yōu)化子選板

  如表詳細列出了最優(yōu)化子選板中函數(shù)和Ⅵ節(jié)點的圖標、接線端、圖標和功能。其中常見參數(shù)說明如下。

  accuaracy:指定計算的精度,默認為1e-8。

  mlnlmum:極小值對應的自變量值。

  f(minimum):函數(shù)極小值。

  如表 最優(yōu)化子選板節(jié)點



關鍵詞: LabVIEW82最優(yōu)

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