NEC開發(fā)出自動化預(yù)測分析技術(shù)

　　NEC 開發(fā)出自動化預(yù)測分析技術(shù) , 實現(xiàn)廣泛應(yīng)用在業(yè)務(wù)系統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫海量數(shù)據(jù)預(yù)測分析流程的全程自動化 ,AI 技術(shù)群 "NEC the WISE" 又添新成員。

　　在分析由多個數(shù)據(jù)庫構(gòu)成的關(guān)系數(shù)據(jù)庫時 , 需要數(shù)據(jù)分析專家找出數(shù)據(jù)庫之間的復雜關(guān)系和相關(guān)性 , 需要耗費很多工時去通過機器學習調(diào)整預(yù)測模型等。但是由于可以熟練分析數(shù)據(jù)的專家資源的稀缺 , 所以在應(yīng)對急劇增長的高度數(shù)據(jù)分析需求時 , 為了迅速地進行海量數(shù)據(jù)分析 , 就需要即便不是專家也可以輕易掌握的精確分析手段。

　　NEC 自動化預(yù)測分析技術(shù)可實現(xiàn)從抽取 / 設(shè)計有效數(shù)據(jù)項目 ( 特征值 ) 到構(gòu)建最佳預(yù)測模型的一系列流程的自動化。因此即便不具備高度的數(shù)據(jù)分析能力 , 也可以快速精準地做出與數(shù)據(jù)分析專家一樣或更高水準的預(yù)測分析。

　　NEC 與三井住友銀行、日本綜合研究所共同對此技術(shù)進行了驗證結(jié)果表明 , 此技術(shù)可以將數(shù)據(jù)分析專家需要 2~3 個月才可以完成的工作在保持精度的前提下縮短到 1 天。2017 年 ,NEC 力爭將此技術(shù)作為企業(yè)可在內(nèi)部進行大數(shù)據(jù)分析的服務(wù)向企業(yè)用戶進行推廣。

　　NEC 一直專注于社會解決方案業(yè)務(wù) , 希望在進一步擴大和提升應(yīng)用該技術(shù)的服務(wù)業(yè)務(wù)的同時 , 通過分析解決方案為客戶創(chuàng)造新的商機和提高企業(yè)價值貢獻力量。

　　背景

　　現(xiàn)今 , 企業(yè)都希望能夠第一時間精確把握在多變的事業(yè)環(huán)境下各種客戶的需求 , 并反映到企業(yè)的經(jīng)營舉措中去。通過分析企業(yè)積累的龐大數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn) / 創(chuàng)造新的價值 , 大大影響企業(yè)的發(fā)展。另一方面 , 數(shù)據(jù)分析專家的全球性短缺和海量數(shù)據(jù)分析需求的急劇增長的矛盾 , 使得快速分析數(shù)據(jù)成為一個亟待解決的課題。

　　NEC 自 2012 年開發(fā)出可發(fā)現(xiàn)混雜在大數(shù)據(jù)中的規(guī)律的分析手法 " 異構(gòu)混合學習技術(shù) " 以來 , 一直在不斷研發(fā) , 將資深數(shù)據(jù)分析專家的高度人工操作 ( 發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性、從抽取并設(shè)計特征值到構(gòu)建分析模型 ) 進行精確地自動化 , 開發(fā)出數(shù)據(jù)分析的前期處理技術(shù) " 特征值自動設(shè)計技術(shù) " 等。

　　本次發(fā)布的 " 自動化預(yù)測分析技術(shù) " 是在以往技術(shù)基礎(chǔ)上的升級 , 可以全自動地對關(guān)系數(shù)據(jù)庫的海量數(shù)據(jù)進行分析預(yù)測。

　　新技術(shù)的優(yōu)勢

　　1. 加強了 " 特征值自動設(shè)計技術(shù) ", 從關(guān)系數(shù)據(jù)庫中自動發(fā)現(xiàn)特征值

　　加強了 2015 年發(fā)布的 " 特征值自動設(shè)計技術(shù) ", 從業(yè)務(wù)系統(tǒng)中常用的關(guān)系數(shù)據(jù)庫中自動設(shè)計特征值。

　　公司的重要經(jīng)營信息通常被分為多個表 , 存儲在關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中。而 AI 技術(shù)則可以從多個要分析的關(guān)系數(shù)據(jù)庫中 , 快速搜索并發(fā)現(xiàn)假設(shè)的有效數(shù)據(jù)的排列組合值 ( 特征值 ) , 其中必不可少的海量搜索請求的生成也是系統(tǒng)自動完成的。

　　因此 , 不需要依賴于分析經(jīng)驗及相關(guān)知識的假設(shè)和計劃 , 也不需要操作數(shù)據(jù)生成特征值的大量作業(yè) , 從而大幅縮短分析時間和節(jié)省分析人力。此外 , 機器作業(yè)遠遠超越人工的速度 , 可以在短時內(nèi)搜索大量假設(shè) , 所以有分析結(jié)果精準化、能夠發(fā)現(xiàn)人注意不到的新知識等優(yōu)勢。

　　2. 通過 " 預(yù)測模型自動設(shè)計 " 技術(shù)從多個模型中自動選擇最佳模型

　　除了基于特征值數(shù)據(jù)的 " 異構(gòu)混合學習 " 技術(shù) , 用戶還可從基于邏輯回歸及決策樹等各種機械學習手法的大量預(yù)測模型中 , 選擇或者組合可導出目標分析結(jié)果的最佳預(yù)測模型。另外 , 關(guān)于預(yù)測模型計算出的預(yù)測值 , 還會提供預(yù)測依據(jù) ( 為什么得出這樣的預(yù)測結(jié)果 ) 。

　　由于可掌握預(yù)測依據(jù) , 用戶可以在根據(jù)情況做出適宜的計劃和判斷時更加有理有據(jù)。

　　本次開發(fā)出了直觀可操作的 GUI ( 圖形用戶界面 ) , 操作者只需要按照提示畫面進行相應(yīng)的操作 , 就可以簡單快速地完成過去需要花費很多工時的數(shù)據(jù)特征值探索與預(yù)測模型構(gòu)建工作。因此即便不具備很專業(yè)的數(shù)據(jù)分析能力也可以在短時間內(nèi)做出與分析專家同等或更高水平的精確預(yù)測分析。

　　此技術(shù)有助于分析企業(yè)重要的經(jīng)營信息數(shù)據(jù) , 并基于新的潛在需求制定戰(zhàn)略、進行假說驗證、促使政策實施 , 從而為公司快速做出商業(yè)判斷做貢獻。

　　NEC 集團致力于在全球范圍內(nèi)推進社會解決方案 , 提供安心、安全、高效、公平的社會價值 , 將先進的 ICT 技術(shù)與知識相融合 , 為實現(xiàn)更加光明更加豐富多彩的高效社會盡一份力量。