2030年未來工廠藍圖是怎樣的？

　　培訓和資質。制造商不能指望員工自己掌握必要的技術和社會能力。為成功過渡到未來工廠，制造商需要制定出員工培訓和考核辦法。在我們的調查中，汽車行業(yè)的大多數受訪者(53%)都將加強員工培訓看作是提供所需技能的主要途徑。而選擇招聘新員工(29%)或再教育(18%)的受訪者就較少。

　　技術化學習。新一代員工希望培訓能夠更加靈活，提供更多的時間和地點空間選擇。與坐在教室看幻燈相比，通過移動設備進行自學已成為首選的培訓方式。汽車行業(yè)的受訪者似乎認識到了創(chuàng)新和技術化學習途徑的必要性。他們認為到2030年，從實踐、在線學習和使用虛擬環(huán)境進行實境培訓將會變得更加重要;而傳統的培訓課程不再受歡迎。

　　IT基礎設施三分之一的汽車行業(yè)調查對象認為IT基礎設施是一個重大挑戰(zhàn)。必須滿足以下兩個相關需求：

　　云技術與連通性。制造商需要全廠連通的基礎設施(例如無線局域網)與技術，用于采集生產數據并進行存儲。調查對象表示，將私有云服務用作數據存儲的中央平臺以及將軟件用作一項服務，將具有越來越重要的意義，但他們卻對私有云服務的使用持懷疑態(tài)度。提高全廠連通性面臨的兩大主要挑戰(zhàn)分別是：缺乏網絡標準、網絡基礎設施不好。

　　數據安全。更強的供應鏈連通性是至關重要的，但需要采取防護措施來保證數據交換的安全性。數據安全的確是汽車公司擔心的主要問題。超過40%的汽車行業(yè)調查對象將數據安全視為一項重大挑戰(zhàn)，大約30%表示出了對數據所有權不確定性的擔憂。

　　起航波士頓咨詢公司(BCG)利用本研究結果制定了未來工廠的實施路線圖(參閱圖6)。各制造商必須根據各自的起點量身制定路線圖。在大多數情況下，制造商應在中短期內將重點放在工廠數字化上，以免落后于已經正在實施數字化使用案例的競爭對手。在中長期時間內，應追求工廠結構的改變，因為工廠結構的改變對所有設備和工廠布局均有影響。在改變工廠結構的同時，一般還會對工廠進行全面檢修或推出新款產品。對于工廠工藝，制造商應不斷采用新技術，對工藝進行改進，同時提高客戶滿意度，將其作為制造商當前精益管理議程的延伸。制造商還應立即開展相關工作，使基礎促成因子盡快到位，因為現有員工的培訓、新員工的招聘以及IT基礎設施的安裝等工作均非常耗時。

　　為了幫助制造商量身定制實施路線圖，波士頓咨詢公司制定了“健康檢查”，它可快速評估一個企業(yè)的實施工作現狀。然后將評估結果作為基準，與其他工廠、行業(yè)平均水平或同行群體的情況進行對比，進而確定該企業(yè)的起點。

　　為了了解應該如何處理健康檢查過程中發(fā)現的問題，企業(yè)高管及員工可參加在波士頓咨詢公司(BCG)創(chuàng)新運營中心(ICO)經營的模范工廠舉行的先進技術研討會及展示會。為了確定檢查的使用案例，企業(yè)可在BCG數據庫中使用過濾器。BCG數據庫中有200多個未來工廠應用例子，各例子按照具體行業(yè)的適用性、工廠維度或工廠車間進行分類。然后，創(chuàng)新運營中心的專家會與一個企業(yè)的工廠團隊詳細討論使用案例的應用，并對潛在技術供應商名單進行評估，進而確定相應的機遇，評估預期財務效益和非財務效益，對相關的實施成本和所需投資進行量化。

　　正如本報告中的許多例子說明的一樣，制造商已經開始與我們的未來工廠愿景相靠近。但要實現這一愿景，需要的不僅僅是各種使用案例的零散實施。通過對新設計原則和數字技術的整體應用，主要制造商可智能地協調其工廠運行的各個方面，同時實現從供應商到最終客戶之間這條價值鏈的一體化。第一批成功過渡到大規(guī)模采用階段的制造商，將引領工業(yè)運營的新時代。