機(jī)器的崛起：中國(guó)高管眼中的人工智能

　　我們對(duì)這種歷史性轉(zhuǎn)折并不陌生。當(dāng)技術(shù)創(chuàng)新與市場(chǎng)力量匯聚在一起時(shí)，便會(huì)創(chuàng)造出足以扭轉(zhuǎn)整個(gè)行業(yè)局勢(shì)的產(chǎn)品。2007年蘋果手機(jī)iPhone的發(fā)布就是這樣一個(gè)歷史時(shí)刻。當(dāng)觸摸屏的成熟技術(shù)與移動(dòng)電話的日益普及交織在一起時(shí)，便產(chǎn)生了足以改變整個(gè)行業(yè)領(lǐng)域的新產(chǎn)品。 雖然確切的時(shí)間仍無(wú)法預(yù)測(cè)，但人工智能似乎已走到了類似的爆發(fā)性歷史轉(zhuǎn)折點(diǎn)。

　　人工智能的重大技術(shù)進(jìn)步創(chuàng)造了大量機(jī)會(huì)，將催生出改變游戲規(guī)則的產(chǎn)品和服務(wù)。其中一項(xiàng)關(guān)鍵的應(yīng)用便是語(yǔ)音識(shí)別。自然語(yǔ)言處理的成功率已接近99%(技術(shù)臨界點(diǎn))，全球和中國(guó)的大型科技企業(yè)正在努力推出相應(yīng)的家用網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，如具備語(yǔ)音 輸入技術(shù)的路由器(見圖3)。

　　在無(wú)人駕駛領(lǐng)域，關(guān)鍵技術(shù)也已接近臨界點(diǎn)：比如目標(biāo)跟蹤算法，即用于識(shí)別車輛附近目標(biāo)的算法，已達(dá)到90%的準(zhǔn)確率。再比如，固態(tài)激光雷達(dá)也已面市(類似于雷達(dá)，但以激光為工作光束)，可用于收集車輛周圍環(huán)境的高頻數(shù)據(jù)。由于這些技術(shù)迅速進(jìn)入成熟可行階段，各類大型科技公司，如谷歌、英偉達(dá)、英特爾和寶馬都在快馬加鞭，努力開發(fā)自動(dòng)駕駛汽車。

　　中國(guó)將引領(lǐng)行業(yè)趨勢(shì)

　　盡管人工智能的發(fā)展主要受全球高科技企業(yè)的推動(dòng)，中國(guó)企業(yè)也致力于在這一新興領(lǐng)域成為領(lǐng)導(dǎo)者。 例如，中國(guó)對(duì)本土半導(dǎo)體行業(yè)的打造主要強(qiáng)調(diào)發(fā)展機(jī)器學(xué)習(xí)所依賴的CPU和GPU 技術(shù)。百度以96%的準(zhǔn)確率成為語(yǔ)音識(shí)別市場(chǎng)的領(lǐng)先企業(yè)，追上甚至趕超了谷歌、微軟及亞馬遜等競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。預(yù)計(jì)中國(guó)的人工智能應(yīng)用市場(chǎng)將以50%的增速逐年增長(zhǎng)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過全球市場(chǎng)20%的復(fù)合年增長(zhǎng)率。

　　中國(guó)政府已經(jīng)認(rèn)定，人工智能是經(jīng)濟(jì)發(fā)展新的引擎，因而投入資金開展學(xué)術(shù)研究，并為人工智能企業(yè)提供經(jīng)濟(jì)獎(jiǎng)勵(lì)。中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)巨頭將人工智能視為重點(diǎn)，而初創(chuàng)公司不斷開發(fā)各種人類智能應(yīng)用，包括機(jī)器人、醫(yī)療衛(wèi)生、以及無(wú)人機(jī)領(lǐng)域。部分中國(guó)公司(比如NIST的科大訊飛和Imagenet的海康威視)在人工智能技術(shù)領(lǐng)域甚至超過了全球知名的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

　　成為行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者還是落后于人

　　中國(guó)積極推進(jìn)引領(lǐng)人工智能革命，為國(guó)內(nèi)非高科技類企業(yè)帶來(lái)一定難題，因?yàn)楹笳邔⒉坏貌婚_始采用人工智能技術(shù)。很多這類傳統(tǒng)企業(yè)開始與互聯(lián)網(wǎng)公司在人工智能應(yīng)用領(lǐng)域開展合作，以增加自身的成功幾率。在這合作過程中，他們?yōu)榻窈罂赡茴嵏沧约旱膶?duì)手提供珍貴的專有數(shù)據(jù)以及行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。與可能摧毀自己的公司合作，就像他們沖擊銀行、商業(yè)及其他行業(yè)一樣，真的能夠幫助傳統(tǒng)企業(yè)取得成功嗎?高科技企業(yè)是否成為中國(guó)人工智能繁盛時(shí)期的唯一贏家?

　　對(duì)于傳統(tǒng)企業(yè)而言，如果不開展合作，其他可采用的策略為：投入資金，加入人工智能技術(shù)和能力的競(jìng)賽。然而，鑒于我們預(yù)測(cè)人工智能業(yè)未來(lái)的發(fā)展帶有很多不確定性，因此，僅靠預(yù)測(cè)采取上述舉措可能是很不明智的。中國(guó)在人工智能領(lǐng)域發(fā)展的這一優(yōu)勢(shì)能否被國(guó)內(nèi)傳統(tǒng)企業(yè)所充分利用?

　　成為行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者還是落后于人

　　對(duì)于人工智能，中國(guó)傳統(tǒng)企業(yè)大多不會(huì)戰(zhàn)略性地采取“放任不管”的態(tài)度。中國(guó)企業(yè)的CEO們必須積極思考這一問題，做出審慎的戰(zhàn)略決策：是“發(fā)展壯大”、“建立合作”、還是僅僅采取“觀望”的態(tài)度。

　　我們現(xiàn)在處于怎樣的階段?

　　1) 我們所處的行業(yè)在采用人工智能技術(shù)方面處于怎樣的階段?我們現(xiàn)在正在使用以人工智能為主的應(yīng)用嗎?還是正處于將人工智能運(yùn)用到業(yè)務(wù)當(dāng)中的最初階段?

　　2) 我們所處的行業(yè)之中，誰(shuí)正在引領(lǐng)使用人工智能技術(shù)?我們的公司是引領(lǐng)者、還是追隨者?有哪些最佳做法是我們的公司可以學(xué)習(xí)和借鑒的?

　　3) 我們的組織是否已經(jīng)做好準(zhǔn)備，制定并采納人工智能戰(zhàn)略?在公司內(nèi)全面采用人工智能技術(shù)需要具備哪些基礎(chǔ)?未來(lái)我們的目標(biāo)競(jìng)爭(zhēng)領(lǐng)域是什么?

　　4) 在我公司所處的行業(yè)里，有哪些可行的人工智能應(yīng)用案例?有哪些關(guān)鍵技術(shù)?哪些企業(yè)可以進(jìn)入我們所處的行業(yè)?

　　5) 從近期和長(zhǎng)期看，人工智能可取得哪些業(yè)務(wù)成效?在人工智能領(lǐng)域的投資預(yù)計(jì)多久可以回報(bào)?在決定投資時(shí)機(jī)時(shí)預(yù)計(jì)會(huì)有哪些取舍?

　　6) 我們應(yīng)如何利用人工智能進(jìn)入或打造新的領(lǐng)域?人工智能應(yīng)用所提供的能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了當(dāng)前的規(guī)范，可能促使企業(yè)將當(dāng)前重點(diǎn)擴(kuò)大到其他領(lǐng)域。人工智能將如何改變競(jìng)爭(zhēng)規(guī)則，以及我公司所處的競(jìng)爭(zhēng)格局?我們需要哪些人工智能能力?如何獲得這些能力?

　　7) 我們應(yīng)利用哪些人工智能的能力?根據(jù)我們對(duì)潛在案例的分析，以及人工智能的競(jìng)爭(zhēng)影響，我們具體需要哪些技術(shù)和商業(yè)人才來(lái)實(shí)施我們的目的?

　　8) 我們?cè)鯓硬拍塬@得上述能力?是外購(gòu)、合作、還是自建?每項(xiàng)選擇都有潛在的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)。

　　9) 我們應(yīng)如何利用上述能力打造持續(xù)的創(chuàng)新流程?企業(yè)必須能預(yù)測(cè)上述能力將如何推動(dòng)企業(yè)在未來(lái)持續(xù)增長(zhǎng)，才能夠最大程度地利用人工智能的投資。

　　對(duì)于傳統(tǒng)行業(yè)的企業(yè)，問題不在于他們是否應(yīng)該考慮在自身的業(yè)務(wù)及戰(zhàn)略流程中采用人工智能應(yīng)用—而是他們應(yīng)該制定怎樣的人工智能戰(zhàn)略，以及如何去實(shí)施這一戰(zhàn)略。中國(guó)的非高科技企業(yè)或者可以向國(guó)內(nèi)高技術(shù)企業(yè)學(xué)習(xí)，或者眼睜睜看著對(duì)方在技術(shù)行業(yè)獨(dú)占鰲頭。為避免落后或更糟的局面，CEO們必須積極考慮人工智能在其所在行業(yè)的現(xiàn)狀以及潛在的未來(lái)，明確未來(lái)目標(biāo)的重點(diǎn)，建立發(fā)現(xiàn)并捕捉人工智能在本行業(yè)推廣效益的引擎。

　　文章作者系 Christopher Thomas 麥肯錫全球董事合伙人 梁剛 麥肯錫資深專家