IBM懟上谷歌 搞人工智能的方向錯(cuò)了？

　　金融領(lǐng)域

　　· 2015年初，IBM公布了早期區(qū)塊鏈項(xiàng)目之一，此后該公司一直致力于整合沃森人工智能技術(shù)與分布式賬本技術(shù)。

　　· 2016年6月，IBM在新加坡濱海灣成立WatsonCentre，致力于以區(qū)塊鏈應(yīng)用為核心，開(kāi)發(fā)人工智能技術(shù)。

　　· 2016年8月，IBM重組了內(nèi)部區(qū)塊鏈團(tuán)隊(duì)并正式升級(jí)為事業(yè)部，合并人工智能Watson與云計(jì)算開(kāi)發(fā)項(xiàng)目，搭建新的產(chǎn)業(yè)平臺(tái)。該事業(yè)部將推動(dòng)制定相關(guān)進(jìn)程的標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)區(qū)塊鏈+人工智能應(yīng)用在行業(yè)市場(chǎng)的落地。

　　· 2016年9月，IBM將收購(gòu)金融咨詢(xún)公司鵬睿金融集團(tuán)，這家計(jì)算機(jī)制造商表示正成立一個(gè)名為Watson金融服務(wù)的新部門(mén)，該部門(mén)會(huì)試圖利用其人工智能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)Watson的巨大威力，為客戶(hù)提供風(fēng)險(xiǎn)與合規(guī)方面的咨詢(xún)意見(jiàn)。

　　· 2016年10月，IBM已達(dá)成協(xié)議收購(gòu)金融公司PromontoryFinancial Group，IBM會(huì)將這家公司的服務(wù)整合進(jìn)人工智能平臺(tái)Waston，提供金融監(jiān)管服務(wù)。

　　總的來(lái)說(shuō)，IBM所做這些就是希望實(shí)現(xiàn)用人工智能(AI)技術(shù)分析監(jiān)管規(guī)定、并為金融機(jī)構(gòu)提供咨詢(xún)意見(jiàn)的更大目標(biāo)。

　　當(dāng)然，從“醫(yī)療”到“稅務(wù)”，再到“金融”，雖然聽(tīng)上去著這幾個(gè)領(lǐng)域有種天壤之別、互不相干的感覺(jué)，但它們有著一個(gè)共同的特點(diǎn)，即都需要處理海量的數(shù)據(jù)。從上面的三個(gè)領(lǐng)域的合作、收購(gòu)案例可以看出，IBM無(wú)論是收購(gòu)的對(duì)象，還是收購(gòu)的對(duì)象都是緊緊圍繞著某個(gè)垂直領(lǐng)域，專(zhuān)注于這個(gè)的領(lǐng)域的企業(yè)。

　　同樣是發(fā)展人工智能，同樣是人工智能巨頭，谷歌的設(shè)計(jì)思路則與IBM截然不同!如果說(shuō)，IBM發(fā)展人工智能是一種基于垂直方向的設(shè)計(jì)思路，先扎根于某個(gè)垂直領(lǐng)域，再?gòu)脑谶@個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行暈開(kāi)。那么谷歌發(fā)展人工智能則有自己的一個(gè)很明顯的特點(diǎn)——基于自身的操作系統(tǒng)在水平方向上不斷進(jìn)取，然后輻射到各行各業(yè)。

　　谷歌

　　AI戰(zhàn)略：從基礎(chǔ)技術(shù)到產(chǎn)品的全產(chǎn)業(yè)鏈布局

　　谷歌在2011年成立人工智能部門(mén)，目前已經(jīng)有100多個(gè)團(tuán)隊(duì)用上了機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，包括谷歌搜索、Google Now、 Gmail等， 并往其開(kāi)源 Android 手機(jī)系統(tǒng)中注入大量機(jī)器學(xué)習(xí)功能(如用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開(kāi)發(fā)Android手機(jī)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)) 。

　　谷歌目前產(chǎn)品和服務(wù)依靠主要人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)，如谷歌使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)改善搜索引擎、識(shí)別Android 手機(jī)指令、鑒別其Google+社交網(wǎng)絡(luò)的圖像。積累底層人工智能技術(shù)，研發(fā)更高級(jí)的深度學(xué)習(xí)算法，增強(qiáng)圖形識(shí)別和語(yǔ)音識(shí)別能力，對(duì)信息進(jìn)行更深層加工、處理。谷歌試圖將AI滲透到了旗下各產(chǎn)品，為用戶(hù)帶來(lái)更多使用場(chǎng)景及更智能化功能。

　　通過(guò)研發(fā)與并購(gòu)坐擁兩套人工智能系統(tǒng)

　　Tensorflow

　　2015年11月，谷歌開(kāi)源第二代深度學(xué)習(xí)系統(tǒng) Tensorflow。Tensorflow 可編寫(xiě)并編譯執(zhí)行機(jī)器學(xué)習(xí)算法代碼，并將機(jī)器學(xué)習(xí)算法變成符號(hào)表達(dá)的各類(lèi)圖表，縮短重新寫(xiě)代碼時(shí)間。TensorFlow 可模仿人類(lèi)大腦工作的方式并識(shí)別出模式，被用于語(yǔ)音識(shí)別或照片識(shí)別等多領(lǐng)域。另外，使TensorFlow 編寫(xiě)的運(yùn)算幾乎不用更改就能在多種異質(zhì)系統(tǒng)上運(yùn)行。在開(kāi)放源代碼后，所有工 程師都將幫助谷歌修改和完善這項(xiàng)技術(shù)，谷歌收到反饋以后，可推出更好地服務(wù)和產(chǎn)品，進(jìn)而推動(dòng)整個(gè)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

　　Deepmind

　　2014年1 月，谷歌耗資 2.63 億美元收購(gòu) Deepmind，這家創(chuàng)立于創(chuàng)立于2010年的公司將機(jī)器學(xué)習(xí)和系統(tǒng)神經(jīng)科學(xué)最先進(jìn)技術(shù)結(jié)合，建立強(qiáng)大通用機(jī)器學(xué)習(xí)算法。同年12月，谷歌通過(guò)DeepMind與牛津大學(xué)的兩支AI研究隊(duì)伍建立了合作關(guān)系。 2015 年 2 月，Deepmind系統(tǒng)學(xué)會(huì)了 49 款雅達(dá)利經(jīng)典游戲。2016年3月，由 Deepmind 研發(fā)AlphaGo以 4：1 嘉績(jī)擊敗世界圍棋冠軍李世石，激發(fā)全世界對(duì)人 工智能的關(guān)注。當(dāng)前 AlphaGo 專(zhuān)注于棋賽發(fā)展，但其未來(lái)還將應(yīng)用于醫(yī)療診斷，或投入無(wú)人駕駛等領(lǐng)域，以加速人工智能商業(yè)化進(jìn)程。——摘自 長(zhǎng)城證券

　　比起的IBM更專(zhuān)注某個(gè)領(lǐng)域的做法，谷歌的人工智能發(fā)展的目標(biāo)確實(shí)可以理解成在其人工智能操作系統(tǒng)之上深耕某項(xiàng)技術(shù)，然后將該技術(shù)應(yīng)用于各行各業(yè)。

　　就拿人臉識(shí)別技術(shù)來(lái)說(shuō)，2015年，谷歌推出號(hào)稱(chēng)最精確的人臉識(shí)別技術(shù)，并將其命名為FaceNet。面對(duì)一個(gè)名為“人面數(shù)據(jù)庫(kù)”(Labeled Faces in theWild)的常用人臉識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，F(xiàn)aceNet識(shí)別的準(zhǔn)確率近乎百分之百。這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)容納了網(wǎng)上搜集的一萬(wàn)三千多張人臉照片，而在面對(duì)一個(gè)含有2.6億張人臉照片的龐大數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，這個(gè)系統(tǒng)的準(zhǔn)確率也超86%。這套系統(tǒng)還能將人名和臉匹配，經(jīng)典的人臉識(shí)別技術(shù)，甚至能把看起來(lái)最像或最不像的臉歸集在一起。雖然并未完全實(shí)現(xiàn)，但這也預(yù)示著，在不遠(yuǎn)的將來(lái)，我們經(jīng)常在網(wǎng)上視頻或大片里看到的那種能懲治犯罪、加強(qiáng)監(jiān)控的電腦將更加觸手可及。

　　在谷歌看來(lái)，智能家居領(lǐng)域?qū)⑹俏磥?lái) AI 應(yīng)用的 一個(gè)重要市場(chǎng)， 目前世界各國(guó)的智能家居滲透率均較低，為此谷歌正加速以Google Assistant等為基礎(chǔ)智能家居生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)，將谷歌虛擬助力融合進(jìn)智能家居中，通過(guò)一系列并購(gòu)、開(kāi)放平臺(tái)的建立、軟件硬件一體化來(lái)打造這個(gè)生態(tài)系統(tǒng)。

　　結(jié)語(yǔ)

　　人工智能決戰(zhàn)時(shí)代，無(wú)論是巨頭還是初創(chuàng)企業(yè)都在極盡所能的分搶“蛋糕”，想在這一片巨大的領(lǐng)域中占有一席之地。至于開(kāi)頭提到的文章題目“IBM：谷歌發(fā)展人工智能的方向錯(cuò)了!AI 操作系統(tǒng)不是未來(lái)” ，iot101君的還是想持保守態(tài)度，都是基于自己的特長(zhǎng)所設(shè)計(jì)出來(lái)的最適合發(fā)展的思路而已，并沒(méi)有什么對(duì)錯(cuò)之分，至少目前還沒(méi)有辦法證明出來(lái)。