新聞中心

EEPW首頁(yè) > 嵌入式系統(tǒng) > 設(shè)計(jì)應(yīng)用 > 多項(xiàng)式擬合在log-add算法單元中的應(yīng)用及其FPGA實(shí)現(xiàn)

多項(xiàng)式擬合在log-add算法單元中的應(yīng)用及其FPGA實(shí)現(xiàn)

作者: 時(shí)間:2017-06-05 來(lái)源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

在多路實(shí)時(shí)語(yǔ)音處理系統(tǒng)中,基于高斯混合概率模型[1,2]的系統(tǒng)后端運(yùn)算量非常大,采用可以簡(jiǎn)化運(yùn)算,提高運(yùn)算效率。其函數(shù)形式為[3]:

查表法可以認(rèn)為是多項(xiàng)式次數(shù)為0的情況,隨著精度要求的增加,查找表會(huì)變得很大[5]。函數(shù)逼近可以采用,首先根據(jù)所需要的精度確定多項(xiàng)式次數(shù)和分段的大小,然后計(jì)算每一段的多項(xiàng)式系數(shù)。

本文引用地址:http://butianyuan.cn/article/201706/349199.htm

設(shè)分段的大小為d(d=2-k,k=0,1,2…),計(jì)算各段系數(shù)時(shí),各段函數(shù)平移到區(qū)間[0,d),如圖2所示。用Matlab進(jìn)行依次得到各段系數(shù)。由此可以得出各段的擬合多項(xiàng)式為:

這樣實(shí)現(xiàn)時(shí)可以把二進(jìn)制的定點(diǎn)數(shù)x分為MSBs和LSBs兩段。MSBs對(duì)應(yīng)段標(biāo)號(hào)i,由段標(biāo)號(hào)取出系數(shù)ci0,ci1,ci2…;LSBs對(duì)應(yīng)浮點(diǎn)數(shù)xl,代表段內(nèi)偏移值。由圖3可以計(jì)算出f(x)。

MSBs和LSBs應(yīng)該這樣選取,例如定標(biāo)為Q32.f,選擇d=1/2,則MSBs為高32-(f-1)位,LSBs為低f-1位;選擇d=1/4, 則MSBs為高32-(f-2)位,LSBs為低f-2位……;如果MSBs為32或31,則變成了查表法。

2 的實(shí)現(xiàn)方案

2.1 多項(xiàng)式次數(shù)與分段大小、精度的關(guān)系

用Matlab進(jìn)行仿真,表1列出了各種精度要求下各次多項(xiàng)式所需的分段大小(d),其中?啄為精度要求,?茁為多項(xiàng)式的次數(shù)。

由表1可以看出,相同次數(shù)的情況下,精度要求越高,分段大小d越??;而相同精度的情況下,次數(shù)越高,分段大小d越大。另外,次數(shù)越低,精度越高,分段大小d下降的數(shù)量級(jí)越快。

表2列出各次多項(xiàng)式在不同精度要求下,所需要系數(shù)個(gè)數(shù)(n)的分布情況。

由表2可以看出,其結(jié)果與表1趨于一致。相同次數(shù)下,精度要求越高,所需要的系數(shù)個(gè)數(shù)n越多;而相同精度下,次數(shù)越高,所需要系數(shù)個(gè)數(shù)n越少。n隨著次數(shù)的降低和精度的提高迅速增大。

與n相反,多項(xiàng)式的計(jì)算量隨著多項(xiàng)式次數(shù)的增加而增加。根據(jù)horner算法[3]多項(xiàng)式的表達(dá)式如下:

式(6)表明,多項(xiàng)式次數(shù)增加1次,計(jì)算多項(xiàng)式的函數(shù)值增加1次乘法和1次加法。多項(xiàng)式系數(shù)存儲(chǔ)量與多項(xiàng)式的計(jì)算量是其實(shí)現(xiàn)時(shí)互相制約的兩個(gè)因素。

3 仿真結(jié)果

為了取得面積與速度的平衡,根據(jù)測(cè)試結(jié)果及實(shí)際系統(tǒng)的要求,選擇δ=10-4、β=1來(lái)實(shí)現(xiàn)。本文采用Xilinx ISE Design Suite 10.1進(jìn)行仿真測(cè)試。定標(biāo)取Q32.23,其硬件實(shí)現(xiàn)計(jì)算流程如圖4,輸入為定點(diǎn)數(shù)x,由MSBs和LBSs取得系數(shù)和xl,經(jīng)過(guò)reg系數(shù)寄存器及1次乘法和1次加法,輸出y。

時(shí)序仿真結(jié)果結(jié)果如圖5。輸入x是32 bit的無(wú)符號(hào)定點(diǎn)數(shù),輸出為y;clk是時(shí)鐘;reset為復(fù)位信號(hào);MSBs是x的高位,用于得到多項(xiàng)式系數(shù);LSBs是x的低位即自變量;temp是用于緩存中間結(jié)果,coef[...]是多項(xiàng)式系數(shù)。輸出延遲3個(gè)時(shí)鐘周期,流水線(xiàn)填滿(mǎn)后,每個(gè)時(shí)鐘周期輸出一個(gè)結(jié)果。

例如輸入32’h00333333(浮點(diǎn)數(shù)0.4),從圖中可以看出其輸出y為24’h41aba5,與實(shí)際函數(shù)值24’h41aa7c存在誤差。其實(shí)現(xiàn)結(jié)果與浮點(diǎn)結(jié)果比較誤差如圖6??梢钥闯龆c(diǎn)數(shù)誤差在800以?xún)?nèi),也就是浮點(diǎn)數(shù)約10-4以?xún)?nèi),誤差范圍與表1相一致。

使用ISE軟件的XST工具綜合,選擇設(shè)備為Xilinx公司Virtex5系列的XC5VFX100T(speed-2)。其資源占用情況如表3,其中Xilinx公司的乘加硬件設(shè)備DSP48E用于算法中的乘法運(yùn)算及加法運(yùn)算[6]。

可以對(duì)比δ=10-4,β=0,1,2,3四種實(shí)現(xiàn)方式的硬件開(kāi)銷(xiāo),如表4。

由表4可以看出,雖然多項(xiàng)式次數(shù)為0時(shí)使用寄存器(Registers)和查找表(LUTs)最少,且乘法和加法次數(shù)(DSP48Es)為0,但由于其使用了24×40 960 ROM,占用存儲(chǔ)面積較大;而一次多項(xiàng)式擬合雖然所占用查找表(LUTs)一項(xiàng)相對(duì)較多,但綜合考慮,其他資源占用都比較均衡。其整體的資源開(kāi)銷(xiāo)要好于其他方案。

作為高斯混合概率模型實(shí)現(xiàn)的基本算法單元,能夠簡(jiǎn)化運(yùn)算、提高運(yùn)算效率。在系統(tǒng)精度要求10-4的情況下,采用一次多項(xiàng)式擬合能夠有效地節(jié)省硬件開(kāi)銷(xiāo),實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單快速,為大規(guī)模實(shí)時(shí)處理多路語(yǔ)音數(shù)據(jù)提供了重要保證。



評(píng)論


相關(guān)推薦

技術(shù)專(zhuān)區(qū)

關(guān)閉