新聞中心

EEPW首頁 > 智能計(jì)算 > 業(yè)界動(dòng)態(tài) > 人工智能將能預(yù)測(cè)人類壽命?精確率已達(dá)69%

人工智能將能預(yù)測(cè)人類壽命?精確率已達(dá)69%

作者: 時(shí)間:2017-07-28 來源:新浪科技 收藏

  北京時(shí)間7月10日消息,據(jù)國外媒體報(bào)道,一項(xiàng)最新研究顯示,我們或能利用預(yù)測(cè)自己的壽命。澳大利亞阿德萊德大學(xué)的研究人員利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),通過分析病人的胸腔影像,對(duì)預(yù)期壽命不超過五年的病人進(jìn)行了預(yù)測(cè),最終精確率約為69%,和醫(yī)生的預(yù)測(cè)結(jié)果差不多。

本文引用地址:http://butianyuan.cn/article/201707/362339.htm

  雖然該研究結(jié)果有點(diǎn)驚悚,但對(duì)嚴(yán)重疾病的早期診斷或具有重要意義,讓醫(yī)生及時(shí)介入疾病進(jìn)程。“預(yù)測(cè)病人的預(yù)后情況非常重要,因?yàn)檫@樣一來,醫(yī)生或許可為病人提供量身定制的治療方案。”該研究的主要作者、阿德萊德大學(xué)公共醫(yī)學(xué)院的盧克·奧克登·雷納博士(DrLukeOakden-Rayner)指出。

  “目前我們之所以難以精確評(píng)估病人的生理年齡、預(yù)測(cè)病人的壽命,是因?yàn)獒t(yī)生無法有效查看身體內(nèi)部情況、評(píng)估每個(gè)器官的健康狀況。我們的研究利用了‘深度學(xué)習(xí)’技術(shù),即可以學(xué)習(xí)并分析圖像的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)技術(shù)。”

  研究人員不清楚計(jì)算機(jī)系統(tǒng)在做出預(yù)測(cè)時(shí)、究竟在圖片中看到了什么。但他們注意到,當(dāng)病人患有肺氣腫和充血性心力衰竭等嚴(yán)重慢性疾病時(shí),系統(tǒng)對(duì)自己的預(yù)測(cè)結(jié)果最為自信。“這套自動(dòng)系統(tǒng)的關(guān)注重點(diǎn)不在于診斷疾病,而是以一種醫(yī)生未經(jīng)訓(xùn)練的方式、預(yù)測(cè)病人的預(yù)后狀況。系統(tǒng)中輸入了大量數(shù)據(jù),可識(shí)別出細(xì)微的病癥。”奧克登·雷納博士表示。

  “我們的研究為在醫(yī)療影響分析中找到了新的用武之地,可用于需要特殊醫(yī)療干預(yù)的嚴(yán)重疾病的早期診斷。”雖然該研究令人信服,但它選取的樣本量其實(shí)不大,只有48名病人。為彌補(bǔ)這一不足,該團(tuán)隊(duì)計(jì)劃在下一個(gè)研究階段分析數(shù)萬張病人醫(yī)學(xué)圖像。他們還計(jì)劃用同樣的技術(shù)對(duì)其它病癥進(jìn)行預(yù)測(cè),如早期心臟病等。

  “雖然此次研究涉及的病人很少,但我們的研究顯示,計(jì)算機(jī)能夠從圖片中識(shí)別出各種疾病的復(fù)雜癥狀,這是人類專家需要大量訓(xùn)練才能做到的。這并不是第一次被用來預(yù)測(cè)嚴(yán)重疾病的預(yù)后結(jié)果。去年,美國休斯頓理公會(huì)研究所的科學(xué)家們研發(fā)了一款人工智能軟件,可精確預(yù)測(cè)患乳腺癌的風(fēng)險(xiǎn)。該程序能夠準(zhǔn)確分析乳房X光片,并將病人數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為診斷信息,速度比人類醫(yī)生快30倍,準(zhǔn)確度更高達(dá)99%。



關(guān)鍵詞: 人工智能

評(píng)論


相關(guān)推薦

技術(shù)專區(qū)

關(guān)閉