AI專家Jerry Kaplan：人工智能如何引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)變革

　　在日前蘇州舉行的2017英特爾中國(guó)行業(yè)峰會(huì)上，國(guó)際知名人工智能專家及技術(shù)創(chuàng)新企業(yè)家、暢銷書(shū)《人工智能時(shí)代》作者、斯坦福大學(xué)人工智能與倫理學(xué)教授Jerry Kaplan在他的演講《全球視野：人工智能如何引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)變革》中，針對(duì)人工智能領(lǐng)域的發(fā)展歷史，當(dāng)前及未來(lái)的行業(yè)應(yīng)用方向，以及如何引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)變革的話題進(jìn)行了分享。他強(qiáng)調(diào)，美好的未來(lái)還是要由人來(lái)親手創(chuàng)造的，機(jī)器只是實(shí)現(xiàn)的重要工具，如何使用這些技術(shù)全靠我們，同時(shí)也對(duì)中國(guó)如何更好地發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)提出了建議。

　　以下是Jerry Kaplan教授的演講實(shí)錄。

　　來(lái)自硅谷的問(wèn)候，我自己住在加州，非常非常榮幸能夠借英特爾的邀請(qǐng)，這次來(lái)到蘇州參加會(huì)議，非常感謝各位的支持，我深感榮幸，能夠有這樣一個(gè)機(jī)會(huì)，與大家分享一下人工智能引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)變革。不管是作為個(gè)人還是作為我的企業(yè)，我們與英特爾合作已久，如果沒(méi)有英特爾，PC行業(yè)的變革甚至根本不會(huì)發(fā)生，今天我為大家介紹一下人工智能，簡(jiǎn)稱AI。首先讓我們確定一下人工智能究竟是什么?然后 讓我們?cè)賮?lái)去介紹一下人工智能的發(fā)展歷史。它現(xiàn)在又處在什么樣的階段?在這兩大背景了解之后，我們?yōu)榇蠹液?jiǎn)單介紹一下AI領(lǐng)域全新的業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)，對(duì)我們各個(gè)行業(yè)有什么樣的影響。我想借此機(jī)會(huì)為大家提供一點(diǎn)建議，如何更好地將自己的業(yè)務(wù)與人工智能相融合。最后，我也希望聚焦一下中國(guó)市場(chǎng)，中國(guó)政府如何能夠幫助企業(yè)去更好地迎接AI所引發(fā)的技術(shù)革命。

　　首先想問(wèn)大家一個(gè)問(wèn)題，那就是人工智能究竟是什么?絕大多數(shù)人提到人工智能，我們都會(huì)擔(dān)心，機(jī)器變得太智能了，甚至?xí)M(jìn)化出取代人的能力，會(huì)偷掉我們的工作，導(dǎo)致大量的失業(yè)，它甚至?xí)苯涌刂普麄€(gè)世界，為什么會(huì)這樣想?因?yàn)槲覀冊(cè)陔娔X里面看到的，例如《終結(jié)者》。剩下的太嚇人了，我就不放了。不管怎么樣，電影里面都是非常讓人恐慌的，但是我覺(jué)得人工智能還是非常光明的。電影里的不見(jiàn)得就真的成為現(xiàn)實(shí)，我們?cè)谶@些科幻小說(shuō)還有電影里面的看的實(shí)在是超出想象了，而且是有點(diǎn)過(guò)分，有點(diǎn)想象過(guò)度了。想想今天的機(jī)器人，人類的最有技巧的工程師們，再對(duì)比一下我們所開(kāi)發(fā)出的機(jī)器人，在美國(guó)國(guó)防部的一些任務(wù)上能夠?qū)崿F(xiàn)多么驚人的成績(jī)?大家可以看一下，這個(gè)機(jī)器人到底能做什么事情?今天的機(jī)器人實(shí)在是太蠢了。但是如果能夠?qū)λ麄冞M(jìn)行優(yōu)化和升級(jí)，他們真的能發(fā)展成終結(jié)者那樣的智慧機(jī)器人嗎?他們真的能起來(lái)反抗人類，最終統(tǒng)治世界嗎?答案是否定的。因?yàn)闄C(jī)器人他們沒(méi)有自己的欲望，沒(méi)有自己的想法，他們只會(huì)去做人類給他們預(yù)先設(shè)置好的任務(wù)。哪怕是在他們?nèi)?shí)現(xiàn)人類預(yù)定的這些目標(biāo)當(dāng)中，他們都是按照規(guī)定的程式來(lái)進(jìn)行呈現(xiàn)。再回到最開(kāi)始的問(wèn)題，人工智能的定義究竟是什么?

　　一個(gè)官方的定義是這樣的，研究和開(kāi)發(fā)與模擬人的智能，比如像視覺(jué)感知、語(yǔ)音識(shí)別、決策和語(yǔ)言翻譯，來(lái)執(zhí)行任務(wù)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。

　　但是，這個(gè)定義我覺(jué)得其實(shí)很不全面，我們經(jīng)常會(huì)使用計(jì)算機(jī)做大量的任務(wù)，比人類的效率要高很多，我們打造的系統(tǒng)，也是希望能夠遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)人本身的效率，并不只是簡(jiǎn)單地照搬人的能力。人工智能簡(jiǎn)而言之，并不是讓系統(tǒng)以及設(shè)備像人一樣思考，人工智能的本質(zhì)在我看來(lái)，是自動(dòng)化，而并非是智能化，這是我對(duì)人工智能的一個(gè)詮釋以及理解。新一代的設(shè)備，總是可以不斷地提高人的效率的，不管是智力還是體力運(yùn)動(dòng)，以及相關(guān)的工作都可以獲得大幅的提升。他們?cè)趫?zhí)行這些任務(wù)的時(shí)候，要比人類更好，更快，而且成本更低。否則，那我們開(kāi)發(fā)出來(lái)這些設(shè)備就沒(méi)有什么用了嘛，但是走向未來(lái)，人工智能能夠幫助我們做的會(huì)更多。它將會(huì)繼續(xù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，并不僅僅是因?yàn)闄C(jī)器更加智能，而是機(jī)器是人類開(kāi)發(fā)出來(lái)的非常重要的工具，它們讓人類更加有價(jià)值，讓我們從冗雜的程式化的工作當(dāng)中解放出來(lái)。

　　下面讓我們看一下人工智能的發(fā)展史，它從創(chuàng)始到現(xiàn)在出現(xiàn)了怎樣的變化，為什么人工智能會(huì)出現(xiàn)這樣的變化?

　　人工智能的發(fā)展，從邏輯推理到機(jī)器學(xué)習(xí)

　　人工智能實(shí)際上是在1956年達(dá)特茅斯會(huì)議上誕生的，一些科學(xué)家在這次會(huì)議期間進(jìn)行了專門(mén)的討論，在達(dá)特茅斯大學(xué)我們見(jiàn)證了這 個(gè)人工智能詞語(yǔ)的誕生。這次會(huì)議的與會(huì)者認(rèn)為智能背后的關(guān)鍵是邏輯推理，因此，在當(dāng)時(shí)那場(chǎng)人工智能奠定基礎(chǔ)的會(huì)議上，大家覺(jué)得邏輯推理的基礎(chǔ)是什么?我們假設(shè)孔子是人，第二點(diǎn)， 所有人都會(huì)死，都是凡人，這個(gè)邏輯放到計(jì)算機(jī)的程序當(dāng)中，利用這樣的聲明做出一個(gè)結(jié)論就是孔子會(huì)死，這是非常簡(jiǎn)單的例子。這是基于邏輯的方法，它有很多的應(yīng)用，并且當(dāng)下仍然有很大的影響，包括給我們正確的駕駛方向;在倉(cāng)儲(chǔ)中使用這些邏輯的方法進(jìn)行更好的倉(cāng)儲(chǔ)、庫(kù)存的管理、與此同時(shí)，對(duì)于計(jì)算機(jī)芯片，來(lái)滿足它的規(guī)格，也需要這部分的邏輯推理，英特爾在這樣的技術(shù)方面也是一個(gè)領(lǐng)先者，領(lǐng)導(dǎo)者。而在進(jìn)入到其他的領(lǐng)域，光靠整個(gè)1956年達(dá)特茅斯的會(huì)議上所提出的這些邏輯推理能力難以解決，包括話語(yǔ)之間的翻譯、語(yǔ)意理解，計(jì)算機(jī)視覺(jué)等等這是 其中的幾個(gè)例子，問(wèn)題到底在哪里?這些問(wèn)題背后究竟有什么共同點(diǎn)? 它背后需要很多的是非?；靵y的，非結(jié)構(gòu)化的真實(shí)世界的數(shù)據(jù)是沒(méi)有辦法得到很好的解釋，包括我們提到的這些聲音，包括很多的圖像語(yǔ)意，因此需要一種不同的方法能夠讓人工智能來(lái)進(jìn)行更好的發(fā)展。 而現(xiàn)在我們也用這個(gè)詞，機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)代表。

　　機(jī)器學(xué)習(xí)背后是一系列的應(yīng)用，包括軟件技術(shù)，包括選擇各種不同的使用模型、案例，包括大量的事例來(lái)提取模型。對(duì)同一領(lǐng)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，如果這個(gè)體量足夠大了，大到足以找到一些模型，但是你能夠充分地利用那些模型來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)或者歸類，特別是對(duì)于同一領(lǐng)域的新數(shù)據(jù)的事例進(jìn)行預(yù)測(cè)或者分類。因此在另一方面，機(jī)器學(xué)習(xí)也是一個(gè)非常好的例子，對(duì)于你的未見(jiàn)的未來(lái)進(jìn)行更好的預(yù)測(cè)、假設(shè)，機(jī)器學(xué)習(xí)的程序是用來(lái)識(shí)別圖像，識(shí)別對(duì)象，而圖像包括不同的貓貓狗狗的照片等， 它能夠找到其中的相關(guān)性，這個(gè)相關(guān)性也許是任何一樣?xùn)|西例如股價(jià)的相關(guān)性，他找到這個(gè)相關(guān)性之后能夠用來(lái)做股票，包括證券的銷售等等。大家是這方面的專家，大家知道了邏輯推理和機(jī)器學(xué)習(xí)是兩種不同的人工智能領(lǐng)域，不同的兩條路。

　　但是又有一個(gè)問(wèn)題出現(xiàn)了，邏輯推理為什么在過(guò)去的幾十年里如此風(fēng)靡全球，現(xiàn)在反而機(jī)器學(xué)習(xí)變得大行其道呢?如果要說(shuō)它背后簡(jiǎn)單的答案，也許是有不同的存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算，數(shù)據(jù)正在發(fā)生深遠(yuǎn)的變革。他們變化的體量不是一點(diǎn)點(diǎn)，也不是許多，我想說(shuō)這個(gè)詞，是一個(gè)巨大的天量的海量的變化，而這樣的變化也是讓許多可能變得有更多的無(wú)限的可能。回顧過(guò)去的幾十年的發(fā)展，在速度和內(nèi)存上面差不多每一年提一倍，它的能力就能翻一番，這意味著當(dāng)下的計(jì)算機(jī)，現(xiàn)在的能力比過(guò)去的三十年里，應(yīng)該是翻了二十多倍，如果看到他的指數(shù)，是2的20次方，產(chǎn)生的體量應(yīng)該是超過(guò)1百萬(wàn)了，因此甚至超越了我們直覺(jué)的分析和知識(shí)，來(lái)理解這巨大的海量，一百萬(wàn)代表的是速度方面，就是我們一個(gè)蝸牛的步行的速度和一個(gè)航天飛機(jī)，如果把它放到同一個(gè)階數(shù)下面，他們的差別是多少?50萬(wàn)。再看蘋(píng)果手表，蘋(píng)果手表它的計(jì)算能力和傳統(tǒng)的美國(guó)之前的航天項(xiàng)目，這是最早的，比1965年登月時(shí)候的計(jì)算能力要大得多，同樣發(fā)生變化的也包括數(shù)位化的數(shù)據(jù)，所發(fā)生的體量也是海量巨大的。

　　這為什么改變了整個(gè)人工智能的發(fā)展方向和方法呢?首先第一種方法，人工智能當(dāng)中的推理法，他只要少量的數(shù)據(jù)就能夠完成很多的工作，只要輸入端很少的事實(shí)，能夠有很好的推理和演繹，得出很多有用的用戶案例，而這對(duì)于我們現(xiàn)存的技術(shù)，特別是對(duì)于20、30年當(dāng)時(shí)現(xiàn)成的技術(shù)而言，這種方法無(wú)疑是有效的。對(duì)比一下，30年之前，計(jì)算機(jī)，或者說(shuō)機(jī)器學(xué)習(xí)的算法還缺少數(shù)據(jù)，就算有這部分的數(shù)據(jù)，它背后的存儲(chǔ)處理能力，在當(dāng)時(shí)也是會(huì)限制能夠發(fā)展的方向和速度。因此，再回到20、30年之前，這是為什么邏輯推算是主導(dǎo)。

　　而在那個(gè)時(shí)候，人們并不非常關(guān)心機(jī)器學(xué)習(xí)，隨著時(shí)間的推移，情況發(fā)生了逆轉(zhuǎn)。機(jī)器學(xué)習(xí)它能夠帶來(lái)的是非?；靵y的，非結(jié)構(gòu)化的真實(shí)世界當(dāng)中的問(wèn)題，因?yàn)閿?shù)據(jù)量變得大了很多。他需要大量的計(jì)算能力， 需要很強(qiáng)的云存儲(chǔ)能力，而且需要更大量的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)越多，結(jié)果越好，越準(zhǔn)，因此，機(jī)器學(xué)習(xí)是一個(gè)非常非常好的一種匹配，特別是在 一個(gè)數(shù)據(jù)密度非常高的世界當(dāng)中，而且是在我們即將進(jìn)入5G的萬(wàn)物互聯(lián)的時(shí)代。這是人工智能的發(fā)展史。

　　人工智能一些重要的行業(yè)應(yīng)用

　　我們也看到了一系列的新的不同的應(yīng)用，和人工智能息息相關(guān)，但重要的是，我們也需要了解這些推動(dòng)人工智能發(fā)展的核心技術(shù)，他們背后有很多的共同點(diǎn)，可以說(shuō)所有的和AI有關(guān)的應(yīng)用，無(wú)論是自動(dòng)駕駛汽車，還是產(chǎn)品推薦引擎，或者其他的，諸如防止我們受到網(wǎng)絡(luò)攻擊的網(wǎng)絡(luò)安全算法和技術(shù)，其實(shí)是代表著數(shù)據(jù)的收集。有的時(shí)候，這些數(shù)據(jù)是來(lái)自傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)，這些傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)有很多的交易，可能有很多的記錄。有的時(shí)候， 這些數(shù)據(jù)或者數(shù)據(jù)的洪流是來(lái)自實(shí)時(shí)的像攝頭、麥克風(fēng)或者是物聯(lián)網(wǎng)這樣的設(shè)備終端。在這里，機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)于業(yè)界人士，商界人士意味著什么?這是取決于你所在的細(xì)分產(chǎn)業(yè)，人工智能通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)有很廣泛的運(yùn)用，我給大家選擇其中幾個(gè)。

　　首先是非常顯而易見(jiàn)的， 也就是代表著新一代的機(jī)器人，它能夠在有人存在的空間當(dāng)中，配合人類協(xié)同工作，安全工作，他們其實(shí)在工廠當(dāng)中已經(jīng)開(kāi)始得到了使用， 做一些比較重復(fù)的，簡(jiǎn)單的操作。之所以這樣，是因?yàn)槲覀儸F(xiàn)在大部分的機(jī)器人對(duì)環(huán)境的感知能力是有限的，沒(méi)有辦法達(dá)到很強(qiáng)的適應(yīng)能力，因此只能在一些管控嚴(yán)密的環(huán)境下應(yīng)用。但是隨著人工智能的引入，我們現(xiàn)在能夠給機(jī)器人一個(gè)相當(dāng)于人的眼和耳，它能夠有很強(qiáng)的感知能力，并且和周圍的環(huán)境做出相互的作用和反應(yīng)， 甚至像一些人和動(dòng)物做出反應(yīng)一樣。這些新一代的柔性機(jī)器人有能力在真實(shí)世界環(huán)境當(dāng)中和人一起協(xié)同操作，因?yàn)樗麄冇泻軓?qiáng)的自適應(yīng)能力，對(duì)于周圍的環(huán)境有很強(qiáng)的自適應(yīng)和反應(yīng)能力。包括制造業(yè)，施工業(yè)，交通業(yè)，這些行業(yè)將由新一代的柔性機(jī)器人進(jìn)行顛覆性的變化。對(duì)于自動(dòng)駕駛汽車，Sandra Rivera所講到的，也是這一代的新的柔性機(jī)器人的新的代表，這是其中的一個(gè)例子。接下來(lái)這段視頻當(dāng)中我們能夠看到左邊是駕駛員人的視角，右邊是車載傳感器和車載攝象頭看到的，你在開(kāi)的路上，如果有人出現(xiàn)他會(huì)自動(dòng)停下來(lái)。對(duì)于自動(dòng)駕駛汽車，在整個(gè)應(yīng)用行業(yè)的領(lǐng)域當(dāng)中是非常顯而易見(jiàn)的， 但是非常重要的一點(diǎn)是什么?我覺(jué)得在這里是自動(dòng)駕駛的卡車或者車隊(duì)非常的重要。在高速公路上，其實(shí)它的情況和條件也許比在非常 繁忙的城市道路當(dāng)中簡(jiǎn)單得多，規(guī)則化。因此自動(dòng)駕駛卡車在高速公路上的使用也許比在城市道路上，在我們周圍的社區(qū)上所駕駛的自動(dòng)駕駛汽車更早的到來(lái)。這是美國(guó)的例子，自動(dòng)駕駛汽車，后面是運(yùn)啤酒的，在100萬(wàn)英里的運(yùn)輸當(dāng)中，他沒(méi)有人類駕駛員的干預(yù)，這個(gè)人類的觀察員，這個(gè)乘客能夠在邊開(kāi)邊喝啤酒，他不是自己在駕駛。背后我們能夠看到它釋放了駕駛員本身，而且它所帶來(lái)的成本也更低，它能夠?qū)崿F(xiàn)幾乎每一件貨物的運(yùn)輸裝運(yùn)。

　　接下來(lái)我們繼續(xù)分享柔性機(jī)器人如何變革工廠的?？紤]一下當(dāng)下的工廠或者車間，如果你的部件設(shè)備沒(méi)有在合適的時(shí)間出現(xiàn)在合適的位置，結(jié)果無(wú)疑是災(zāi)難性的。原因很簡(jiǎn)單，因?yàn)楝F(xiàn)在大部分的機(jī)器沒(méi)有能力感知周圍的環(huán)境，對(duì)變化做出快速的自適應(yīng)的響應(yīng)，但是柔性機(jī)器人卻能夠感知周圍的環(huán)境，能夠以新的方式，不同的方式來(lái) 做出自適應(yīng)的調(diào)整。越來(lái)越多的工廠，相互內(nèi)容，會(huì)非常的復(fù)雜， 而且它能夠有和人類的思考一樣相互交織的作用。在這里以汽車總裝廠為例，根據(jù)部件所在的位置，以及各種不同的變量來(lái)使用這些工具，轉(zhuǎn)換器，來(lái)進(jìn)行更好的感知和柔性化的生產(chǎn)。所有工廠的這種變革會(huì)不斷地發(fā)生，我們?cè)谠O(shè)計(jì)的時(shí)候也是想要去模仿，也就是如果那里是人而不是機(jī)器的話他們會(huì)怎樣操作，這是我們最早模仿的思路。過(guò)去的裝配線，這些組織都是我們想要從 100年之前，當(dāng)時(shí)是亨利福特，他是汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)明人，締造者，福特產(chǎn)業(yè)的締造者。在那個(gè)時(shí)候，汽車裝配線就是像這張圖上的，這個(gè)裝配圖上由一個(gè)工位到另外一個(gè)工位，每個(gè)工位上面有一個(gè)裝配專家執(zhí)行他們的任務(wù)，這 些工人他必須要知道在哪個(gè)工位在什么時(shí)候安裝，另外有管理人員，要檢查裝配線，要到這里看看，到那里看看，看看有什么樣問(wèn)題，在這里每一個(gè)工序當(dāng)中都是根據(jù)不同的工位獨(dú)立開(kāi)，大家都是能夠看得到，都是對(duì)外的，能夠看到發(fā)生怎樣的情況，現(xiàn)在大部分的人工的操作都是由機(jī)器取代，這是現(xiàn)代化的裝配線，它是模仿之前的人類的操作，這個(gè)像我們一個(gè)世紀(jì)之前亨利福特所做的是類似的，現(xiàn)在不只是說(shuō)有一個(gè)人，要有一個(gè)非常專業(yè)的能力，也需要有設(shè)備，有柔性機(jī)器人在具體特別的地點(diǎn)和場(chǎng)景做一些特別的任務(wù)，事實(shí)上如果通過(guò)AI的引入，AI 的程序，能夠使用這些機(jī)器人他能夠動(dòng)起來(lái)，不僅僅是固定在那個(gè)工位做這個(gè)事，他能夠在設(shè)備中之間進(jìn)行移動(dòng)，如果發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，其他的設(shè)備還是能夠獨(dú)立的繼續(xù)他的操作。不受其中的一部分的影響。那如果再放到更為復(fù)雜，但是非常非常高效的一個(gè)組織，我們可以考慮一下亞馬遜，亞馬遜也是在美國(guó)最大的電商，零售商，他們也開(kāi)始把這樣的使用機(jī)器人自動(dòng)化的倉(cāng)庫(kù)。在一個(gè)經(jīng)典的傳統(tǒng)的倉(cāng)庫(kù)當(dāng)中，貨物都是放在一起，要找到它，必須要非常清楚， 分門(mén)別類怎么放，但是現(xiàn)在最新的亞馬遜的倉(cāng)庫(kù)當(dāng)中，這些不同的事物相互之間可能更多的會(huì)放到，這一部分經(jīng)常會(huì)發(fā)貨的發(fā)貨區(qū)?？赡芸雌饋?lái)非常亂，因?yàn)樗麄冇胁煌男螤?，不同的堆疊的方式，不同的數(shù)量，由人來(lái)管真的很難，但是使用AI的這些設(shè)備，可以通過(guò)一組柔性機(jī)器人的大軍能夠?qū)崿F(xiàn)快速的實(shí)現(xiàn)貨物的進(jìn)出，它大大提高我們的工作的效率，在未來(lái)和當(dāng)下已經(jīng)真的在倉(cāng)庫(kù)里只剩機(jī)器人， 他能夠帶來(lái)高度自動(dòng)化的這些工廠，他將是制造業(yè)的未來(lái)。能夠把人工智能的技術(shù)充分得到使用。因此，這些工廠就算和現(xiàn)在的現(xiàn)代化的自動(dòng)化的工廠相比，仍將有巨大的不同，它能夠在不同的設(shè)備之間， 在不同的階段，包括使用這些傳感器，包括搭載傳感器的智能機(jī)器人大軍來(lái)做個(gè)工作，他們有自己識(shí)別的能力，能夠及時(shí)的在需要的位置實(shí)現(xiàn)貨物的運(yùn)輸，交付、移動(dòng)。因此，柔性機(jī)器人的使用，將是非常廣泛的，它將在建筑施工行業(yè)結(jié)合人工智能的技術(shù)也能夠發(fā)揮出非常巨大的作用。這里是砌磚的人，機(jī)器人，特別是能夠感知周圍環(huán)境的機(jī)器人，能夠非常精確地來(lái)砌磚，建造一座座非常堅(jiān)固的墻，而且它的定位，每一個(gè)位置是如此的精準(zhǔn)。

　　還有一些其他的人工智能的應(yīng)用是和客服有關(guān)。我們知道，這里會(huì)影響到我們很多人，我選擇其中一個(gè)，金融服 務(wù)業(yè)為例。我們知道，金融服務(wù)行業(yè)有一個(gè)很大的挑戰(zhàn)，如何快速高效響應(yīng)客戶的問(wèn)題和需求，但是在未來(lái)幾年，我們非常有可能，會(huì)有一場(chǎng)特別的對(duì)話，機(jī)器投顧能夠回答客戶提出的關(guān)于金融理財(cái)方面的要求，帶來(lái)非常先進(jìn)的自然語(yǔ)言處理，包括語(yǔ)意識(shí)別，語(yǔ)言的識(shí)別。也許通過(guò)您說(shuō)出來(lái)的話，進(jìn)行語(yǔ)音聲音的識(shí)別，您說(shuō)出來(lái)的自然語(yǔ)音的處理，也是有高度的自動(dòng)聊天機(jī)器人的引入在背后，能夠處理的應(yīng)對(duì)的是非常復(fù)雜的客戶的問(wèn)題，包括一些智能聊天機(jī)器人在微信上已經(jīng)得到了使用。但是它發(fā)展的自動(dòng)化的速度，成熟化的速度可以通過(guò)人工智能的技術(shù)的引入而變得更高。

　　另外，也許由AI所驅(qū)動(dòng)的，讓我們感到非常激動(dòng)和振奮的技術(shù)就是AR增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域。這對(duì)于AR眼鏡中它帶來(lái)的是半透明的圖像，戴上這種眼鏡，它能夠掃描你周圍的環(huán)境，他能夠引入的是一個(gè)得到非常好的渲染的高清地圖，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)，將帶來(lái)的是游戲的未來(lái)。新一代的游戲會(huì)和你周圍的物體對(duì)象進(jìn)行高度的集成， 而這里是一個(gè)最近微軟的一個(gè)展示，這里是他們戴上這個(gè)眼鏡后看到的情景，它背后是真實(shí)的環(huán)境，也就是你所在的環(huán)境，在這里，他戴上這個(gè)眼鏡之后，他能夠和你周圍所在的墻壁之間有很好的互動(dòng)的作用，甚至家里雖有真實(shí)的家具，但是這個(gè)游戲玩起來(lái)就好像身臨其境，在那個(gè)游戲環(huán)境當(dāng)中，可能個(gè)人還覺(jué)得有點(diǎn)挺恐怖的。

　　不僅是這樣的行業(yè)，AI最為深遠(yuǎn)變革的是大醫(yī)療產(chǎn)業(yè)，在這里能夠幫助的是患者、醫(yī)生，它甚至能夠在一定程度上取代醫(yī)生，我們可能也會(huì)想，因?yàn)樵谶@里是非常專科專業(yè)的工作，看起來(lái) 要對(duì)他們的工作進(jìn)行自動(dòng)化是很難，情況并非如此。我們舉個(gè)例子，對(duì)于影像學(xué)的醫(yī)生，影像學(xué)科的醫(yī)生大部分的時(shí)間就是看片子，像X光片，MRI，CT的掃描，他們花很多年的學(xué)習(xí)去解釋，去學(xué)習(xí)如何看片子，看這個(gè)黑點(diǎn)是良性的還是存在的腫瘤癌癥，只有影像學(xué)的專家能夠做出這樣的決定。然而這一點(diǎn)非常的重要和相關(guān)，因?yàn)槲覀冎腊┌Y是中國(guó)死亡率背后非常重要的原因，在美國(guó)同樣也是如此、而在這里影像學(xué)，放射學(xué)的醫(yī)生，他們所提到的這個(gè)一天可能一年，有60多萬(wàn)人死于這個(gè)疾病。包括CT掃描的醫(yī)生，他們是否能夠很好地診斷是不是存在癌癥很關(guān)鍵，我想說(shuō)無(wú)論是在中國(guó)還是在美國(guó)，我們非常非常缺少符合資質(zhì)的影像學(xué)醫(yī)生，因此他們的工作量太大，他們有可能，現(xiàn)在的一些人可能因?yàn)榧夹g(shù)上的問(wèn)題甚至還會(huì)有誤診，包括在美國(guó)。 但是，如果他們利用機(jī)器學(xué)習(xí)，快速診斷很多癌癥和其他的疾病，這是通過(guò)影像科醫(yī)生來(lái)做的工作。這項(xiàng)技術(shù)在很多中國(guó)的醫(yī)院還有診所已經(jīng)被大幅度的采納了。健康行業(yè)的變革，并不僅僅出現(xiàn)在剛才介紹的那一領(lǐng)域，我們衡量健康管理的方法也會(huì)出現(xiàn)巨大的變化，大家都知道物聯(lián)網(wǎng)是什么東西，但是大家可能沒(méi)有想到的就是我們自己也是那個(gè)物品當(dāng)中的一種。有越來(lái)越多的傳感器將會(huì)被佩戴在我們的身上，這些傳感器會(huì)實(shí)時(shí)檢測(cè)我們的健康問(wèn)題和隱患，如果出現(xiàn)問(wèn)題，會(huì)立刻向大家發(fā)出信號(hào)，或直接通知你的醫(yī)生，在未來(lái)并不僅僅是設(shè)備，甚至我們的身體也能夠聯(lián)到互聯(lián)網(wǎng)之上，今天的健康行業(yè)是要在消費(fèi)者需要的時(shí)候去主動(dòng)找他們。在你感覺(jué)到病的時(shí)候，你去見(jiàn)醫(yī)生，這是現(xiàn)在的一套流程，但是在未來(lái)，情況會(huì)發(fā)生變化，我們將會(huì)出現(xiàn)全新的服務(wù)供應(yīng)商，我們可以實(shí)時(shí)追蹤你的身體健康狀態(tài)，通過(guò)這種預(yù)測(cè)的分析能力，我們可以直接識(shí)別潛在的一些健康隱患。這些服務(wù)供應(yīng)商，就可以針對(duì)你的健康狀況進(jìn)行個(gè)性化的調(diào)整，例如你的心跳很快，你得休息一下，或者給你更加個(gè)性化的治療方案。比如說(shuō)你可不可以再多吃個(gè)西瓜當(dāng)甜點(diǎn)，或者不能再吃了。他可以更好地檢測(cè)病人，督促你趕緊吃藥，或者在你的癥狀變得更嚴(yán)重的時(shí)候，比如可能會(huì)爆發(fā)心臟病了，這些都是我們?cè)卺t(yī)療領(lǐng)域可以去做到的。病人以及醫(yī)學(xué)專家們的關(guān)系將會(huì)出現(xiàn)巨大的變化，這會(huì)極大顛覆現(xiàn)在醫(yī)療行業(yè)的服務(wù)模式，我們將有更加精彩的醫(yī)療行業(yè)。

　　在我演講的最后部分，我想為大家介紹我個(gè)人覺(jué)得最有期待的領(lǐng)域之一，那就是人工智能在零售業(yè)當(dāng)中的應(yīng)用，它將會(huì)多大的程度上顛覆零售服裝銷售行業(yè)。其實(shí)在服裝零售行業(yè)，最大的問(wèn)題就是很多人的品位比較差，買的衣服很丑，不管你自己意不意識(shí)到這一點(diǎn)，所以他也知道自己的這個(gè)問(wèn)題，所以說(shuō)在接受朋友的看法之前，我是不敢買這件看起來(lái)還不錯(cuò)的衣服的。當(dāng)然，你的朋友或者說(shuō)是銷售，他們提出的建議也不見(jiàn)得就真的很好。這些消費(fèi)者希望能夠有一個(gè)時(shí)尚的專家能夠給我有用的看法，一個(gè)全新的人工智能應(yīng)用就已經(jīng)搭載到了亞馬遜之上。你要怎么去使用它呢?你可以去試試不同的衣服，給自己拍個(gè)自拍，然后把這些自拍上傳到這個(gè)應(yīng)用上，這個(gè)應(yīng)用就會(huì)告訴你，哪件衣服讓你看起來(lái)更漂亮，大家也許會(huì)覺(jué)得是天方夜譚，估計(jì)也沒(méi)有什么用，但是按照我們實(shí)際的測(cè)試結(jié)果，我們發(fā)現(xiàn)，應(yīng)用的計(jì)算比那些時(shí)尚專家給你的意見(jiàn)有過(guò)之而無(wú)不及。

　　這可以說(shuō)是零售行業(yè)巨大的變革，任何人都可以獲得時(shí)尚專家的建議，他們也可以更加自信地去購(gòu)買自己青睞的服裝產(chǎn)品。這是一個(gè)非常簡(jiǎn)單的方式，把人工智能與零售業(yè)進(jìn)行結(jié)合，但是我覺(jué)得它非常有意思，也將會(huì)顛覆我們的生活方式。人工智能并不僅僅會(huì)改變現(xiàn)有行業(yè)，它也不斷地去催生新的業(yè)務(wù)領(lǐng)域。我想也最后花一點(diǎn)點(diǎn)時(shí)間，為大家看一下未來(lái)可能會(huì)出現(xiàn)的創(chuàng)新設(shè)備，它如何會(huì)徹底地改變我們的生活方式?

　　今天現(xiàn)有的設(shè)備，需要我們?nèi)康淖⒁饬Ψ旁谶@個(gè)設(shè)備本身之上，我覺(jué)得這不是一個(gè)好的交互方式，在未來(lái)的設(shè)備上，我們會(huì)解決這一問(wèn)題設(shè)備會(huì)變得更加進(jìn)入式，變得更加不可見(jiàn)，更加隱藏，我們會(huì)戴著這種非常小的耳機(jī)，或者這種透明的隱形眼鏡，甚至是這種設(shè)備可以直接與隱形眼鏡相整合，它不會(huì)干擾我們的日常生活，它們會(huì)在背后隨時(shí)提供相關(guān)的服務(wù)，這種未來(lái)的計(jì)算設(shè)備將會(huì)極大地去改善我們與環(huán)境的溝通與交流方式。這些全新的聲音界面已經(jīng)搭載到現(xiàn)有的設(shè)備當(dāng)中了，它可以給我們提供非常有用的信息，包括你在路上該轉(zhuǎn)彎了，或者收到一封郵件等等，除此之外它們可以做得更多，他們可以成為電子化的個(gè)人助理，他會(huì)在你耳朵邊告訴你該干嘛，比如說(shuō)不要忘記帶鑰匙，他在餐桌的餐巾下面，或者你已經(jīng)3天沒(méi)有理你的老婆了，該做點(diǎn)什么事情讓她高興了。比如說(shuō)你的血壓有點(diǎn)高，你下午該去散散步了。再看一下你的隱形眼鏡，你的隱形眼鏡將會(huì)變得更加棒。假設(shè)我們?cè)谌ラ_(kāi)一場(chǎng)會(huì)，你的眼睛上會(huì)自動(dòng)地識(shí)別對(duì)面的每一個(gè)人，每一個(gè)人，不需要在桌子上擺那么長(zhǎng)的名牌來(lái)做介紹了。它也可以成為非常好的生活助理。它會(huì)自動(dòng)地告訴你，你對(duì)面坐的這個(gè)人會(huì)有什么樣的興趣愛(ài)好，比如說(shuō)它喜歡騎車，然后這位男士的女兒是你的同學(xué)，然后他去年給你發(fā)了生日祝福，你今天可以對(duì)他表示一些感謝。

　　除此之外，這些個(gè)人助理也可以幫助我們更加擅長(zhǎng)體育賽事，告 訴你這個(gè)網(wǎng)球是飛到什么地方，它的軌跡是哪里，告訴你你該出去晚 餐了，它甚至?xí)绊懳覀兊挠H密生活。

　　人工智能如何更好的結(jié)合行業(yè)應(yīng)用?

　　下面我也想為大家提供一點(diǎn)建議，如何讓 AI 與自己的業(yè)務(wù)進(jìn)行 更加完美的融合?毋庸置疑，機(jī)器學(xué)習(xí)就是提取有效信息的一種方式，可以在數(shù)據(jù)的汪洋中找到真正對(duì)自己有效有價(jià)值的數(shù)據(jù)，但是把它應(yīng)用到自己的公司的應(yīng)用場(chǎng)景也是另外一個(gè)重要的環(huán)節(jié)，為了做到這一點(diǎn)，我們必須要在大量的數(shù)據(jù)當(dāng)中進(jìn)行搜尋，你的數(shù)據(jù)量越大，你的機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用就會(huì)更加成功。它能夠給你帶來(lái)的價(jià)值就會(huì)更加明顯。我們可能有很多各種類型的攝像頭，你的倉(cāng)庫(kù)、銀行的柜臺(tái)、絕大多數(shù)的攝像頭都是用于安防的，這些收集到的大部分的數(shù)據(jù)其實(shí)都已經(jīng)是浪費(fèi)了。我們可以使用這些數(shù)據(jù)，去分析客戶的行為，可以去直接的告訴員工應(yīng)該到哪里去服務(wù)客戶，也可以大量地節(jié)省能源，節(jié)省資源的浪費(fèi)，簡(jiǎn)而言之，機(jī)器學(xué)習(xí)能夠讓攝像頭這類設(shè)備收集到的數(shù)據(jù)發(fā)揮它的最大的價(jià)值，也可以更好地為客戶實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的服務(wù)，數(shù)據(jù)的確就是未來(lái)的石油。

　　除此之外我對(duì)大家的第二個(gè)建議，要保持謹(jǐn)慎，精心選擇，我們不要淺嘗輒止，但是一開(kāi)始一定要做非常好的試點(diǎn)，人工智能并不是一個(gè)萬(wàn)能靈藥，我們要花一點(diǎn)時(shí)間看一下這個(gè)技術(shù)如何進(jìn)行更加深入的融合，人工智能必須要提高自己的投資回報(bào)率，我們要做的并不僅僅是吸引眼球而已。我建議大家，先從一些潛在的應(yīng)用環(huán)境去做測(cè)試，打造一些原型，去看一下他們能夠帶來(lái)什么樣的價(jià)值，然后再選擇是否進(jìn)行大規(guī)模的擴(kuò)展。

　　最后給大家的建議，就是不要太著急了。如果過(guò)分著急的話，你可能會(huì)忽視這背后可能會(huì)存在的問(wèn)題，現(xiàn)在人工智能領(lǐng)域的專家以及人才還是比較少的，但是未來(lái)這會(huì)得到很大的改觀，我們也將會(huì)開(kāi)發(fā)更多的軟件工具，讓AI系統(tǒng)的部署變得更加簡(jiǎn)單。甚至在我們今天的會(huì)議室，就有類似這些設(shè)備還有技術(shù)的存在，在未來(lái)，新的機(jī)器將會(huì)需要更好的訓(xùn)練就能夠?qū)崿F(xiàn)同樣的人工智能效率?，F(xiàn)在很多設(shè)備都是非常昂貴的，但是成本將會(huì)快速的下降，我們?nèi)瞬诺膯?wèn)題也將會(huì)得到解決。工具也將會(huì)變得更加成熟，更加的普遍可用。

　　對(duì)中國(guó)發(fā)展人工智能的幾點(diǎn)建議

　　最后為大家介紹一下中國(guó)市場(chǎng)對(duì)AI如何做好準(zhǔn)備，而中國(guó)政府如何能夠去迎接AI革命?

　　中國(guó)有著非常好的潛力成為AI領(lǐng)域的領(lǐng)先國(guó)家。中國(guó)巨大的一個(gè)優(yōu)勢(shì)，就是能夠?qū)崿F(xiàn)非常好的協(xié)同，大家都能夠朝一個(gè)同樣的目標(biāo)去努力。但是，中國(guó)實(shí)在是太大了，數(shù)據(jù)非常的多，如何進(jìn)行數(shù)據(jù)以及機(jī)器系統(tǒng)的訓(xùn)練就變得關(guān)鍵。通過(guò)政府的支持，我們可以更好地去鼓勵(lì)數(shù)據(jù)的共享，去把這種大型的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行聚合，這是中國(guó)可以考慮的一種方法，能夠在AI數(shù)據(jù)的使用上掌握非常領(lǐng)先的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。政府也可以提供其他的幫助，我們可以優(yōu)化現(xiàn)有的基礎(chǔ)設(shè)施和法律法規(guī)，也許AI企業(yè)去加速試點(diǎn)自己的AI設(shè)備以及應(yīng)用，很多基礎(chǔ)設(shè)施并不符合未來(lái)的變化，同時(shí)，像智慧交通，我們要為未來(lái)的自動(dòng)駕駛和自動(dòng)出租車做好準(zhǔn)備。在未來(lái)我們?cè)诼飞辖煌ǖ脑O(shè)計(jì)也要符合現(xiàn)代化的生活方式，人行道以及機(jī)器人的道路必須要分離，這樣雙方不會(huì)產(chǎn)生沖突。

　　最后簡(jiǎn)單做一個(gè)小結(jié)。我堅(jiān)信人工智能將會(huì)讓我們的未來(lái)更加的光明。簡(jiǎn)而言之，更加柔性的設(shè)備將會(huì)去承擔(dān)人類那些體力工作以及更加程式化的工作，它將會(huì)讓人的智力在未來(lái)更加寶貴和有價(jià)值，除此之外，人工智能也將會(huì)幫助我們更好地應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)。在這一數(shù)字化的世界當(dāng)中從中受益。它也可以自動(dòng)向我們尋找最有價(jià)值的信息，幫助我們做出更加正確的決定。盡管如此，歸根到底，美好的未來(lái)還是要由人來(lái)親手創(chuàng)造的，機(jī)器只是實(shí)現(xiàn)的重要工具，如何使用這些技術(shù)全靠我們，我也非常期待看到那一天的到來(lái)，希望我們大家共同集思廣益，找到更加創(chuàng)新的方式，去使用人工智能來(lái)服務(wù)我們的工作，打造一個(gè)更加美好的世界。